SAS DATA step ile veriyi ustaca dönüştürün
SAS DATA step yürütme modeli, SET/MERGE birleştirme, first./last., array, do döngüleri, hash lookup, PROC TRANSPOSE ve PROC SORT ile ileri veri işleme tekniklerini uygulatan orta seviye SAS programlama eğitimi.
DATA step ile ileri veri birleştirme ve dönüştürme
Bu eğitim, SAS programlamada ileri veri işleme (data manipulation) tekniklerini öğretir. DATA step yürütme modeli, PDV (program data vector), SET, MERGE ve BY ile birleştirme, match-merge ve in= göstergeleri ele alınır. Dikey/yatay birleştirme, tekilleştirme (first./last.), koşullu işleme (if/then, where), retain ve biriktirme işlenir. Array tanımlama ve çok sütun üzerinde işlem, do döngüleri (iterative, do while/until), hash nesnesiyle hızlı lookup uygulanır. PROC TRANSPOSE ile uzun-geniş dönüşüm, PROC SORT ile sıralama/tekilleştirme, fonksiyonlar ve format ile dönüştürme gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; DATA step ve PROC'larla veri işleme ağırlıklı labler.
Orta Seviye — SAS DATA step ile ileri veri işleme: birleştirme, dönüştürme, array, do döngüleri, lookup ve yeniden şekillendirmeyi kapsar.
Gerçek veri kümelerinde DATA step ve PROC'larla birleştirme, dönüştürme ve lookup senaryoları yazarak ilerlenir.
DATA step modelini kavrayıp karmaşık veri dönüşümlerini kontrollü yaparsınız.
Match-merge ve in= ile tabloları hatasız birleştirirsiniz.
Hash nesnesiyle büyük veride hızlı arama ve eşleştirme yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
DATA step ve temel PROC'lara aşinalık gerekir.
Koşul ve döngü kavramlarına aşinalık faydalıdır.
SAS (Base) ortamına erişim gerekir.
Üzerinde çalışılacak SAS veri kümeleri faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
PDV ve yürütme modelini kavrayıp kontrollü kod yazarsınız.
SET ve MERGE ile tabloları doğru birleştirirsiniz.
BY grupları içinde tekilleştirme ve toplama yaparsınız.
Array ile çok değişkenli işlemleri sadeleştirirsiniz.
do döngüleriyle tekrarlı işlemleri yürütürsünüz.
Hash nesnesiyle hızlı lookup gerçekleştirirsiniz.
Veriyi uzun-geniş arasında yeniden şekillendirirsiniz.
keep/drop ve where ile verimli kod yazarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri yöneticiliğini uygulamalı öğrenin: veri kalitesi kuralları, iş sözlüğü, metadata, köken, hassas veri ve yönetişim süreçleri. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →C# desen eşleştirme, record türleri ve LINQ ile veri sorgulamayı uygulamalı öğrenin: switch ifadeleri, with, GroupBy, Join ve ertelenmiş değerlendirme.
Detayları Gör →IBM Maximo Application Suite Manage çekirdek veri kurulumu: organizasyon/site hiyerarşisi, varlık, konum, öğe ana verisi, envanter ve iş emri temeli uygulamalı.
Detayları Gör →Dynamics 365 Customer Insights - Data'da segment oluşturma ve yönetme: birleşik profil, match-merge, measures, segment builder ve dışa aktarım uygulamalı.
Detayları Gör →MDX ile SSAS çok boyutlu küpleri sorgulama: tuple/set, SELECT eksenleri, hesaplanan üye, Crossjoin, zaman zekası (YTD, ParallelPeriod) ve performans ayarı.
Detayları Gör →