SQLAlchemy Joins, Views & Indexes Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQLAlchemy ile JOIN zincirleme, view ve index odaklı performans eğitimi

Bu eğitim, SQLAlchemy'de çok tablolu sorgu performansına odaklanır. join() ve outerjoin() ile JOIN zincirleme, aliased ile aynı tablonun birden çok kez kullanımı, relationship ve contains_eager üzerinden JOIN işlenir. Ardından view ve materialized view tanımı ile view üzerinden sorgulama ele alınır. Son olarak Index nesnesiyle tekil, bileşik ve kısmi index tanımı, EXPLAIN ile sorgu planı okuma ve kapsayıcı index stratejileri PostgreSQL üzerinde uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün JOIN zincirleme ve aliased; ikinci gün view tanımı ve sorgulama; üçüncü gün index stratejileri ve sorgu planı analizi uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — SQLAlchemy ile sorgu yazabilen ve JOIN zincirleme, view ve index ile performansta derinleşmek isteyenler için

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir şema üzerinde canlı kod yazılarak, üretilen SQL ve EXPLAIN sorgu planları birlikte incelenerek uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔗JOIN Zincirleme

Çok tablolu sorguları join ve outerjoin ile zincirleyip aliased kullanarak karmaşık ilişkileri tek sorguda çözersiniz.

👁️View ile Soyutlama

Karmaşık sorguları view olarak tanımlayıp sorguları sadeleştirir, tekrar kullanılabilir veri katmanları oluşturursunuz.

⚡Index ile Hız

Tekil, bileşik ve kısmi index'leri doğru kurarak sorgu planını iyileştirir ve yanıt sürelerini belirgin biçimde kısaltırsınız.

Anahtar Konular

sqlalchemy joinsqlalchemy viewsqlalchemy indexsqlalchemy performansexplain sorgu planıbileşik indexmaterialized viewpython ormsqlalchemy eğitimialiased sqlalchemy

“Hızlı bir sorgu, doğru zincirlenmiş JOIN'lerin doğru index ve view'larla buluştuğu yerde ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

Bu orta seviye eğitim için önerilen ön bilgiler

1

SQLAlchemy Sorgulama

select(), where() ve temel join ile sorgu yazabiliyor olmak beklenir.

2

Temel SQL ve JOIN

INNER ve OUTER JOIN ile index kavramına temel düzeyde aşinalık gereklidir.

3

Python Bilgisi

Sınıf ve fonksiyonlarla rahat çalışabilen, kod okuyup yazabilen Python düzeyi önerilir.

4

PostgreSQL Erişimi

EXPLAIN ve index örnekleri için erişilebilir bir PostgreSQL sunucusu önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefijoin ve outerjoin ile birden çok tabloyu zincirlemek, aliased ile aynı tabloyu birden çok kez kullanmak ve relationship üzerinden JOIN kurabilmek.

Modül 1

JOIN Temelleri ve Zincirleme

select().join() ile iki modelin birleştirilmesi
Birden çok join() çağrısının zincirlenmesi
join_from ile açık başlangıç tablosu belirtme
ON koşulunun otomatik ve elle belirtilmesi
Zincirli JOIN'de tablo sırasının sorguya etkisi
Üretilen SQL'de JOIN sırasının incelenmesi

Modül 2

Dış ve Özel Birleştirmeler

outerjoin() ile sol dış birleştirme
isouter ve full parametreleriyle join türü seçimi
FULL OUTER JOIN'in dialect desteği ve sınırları
SELF JOIN ile bir tablonun kendisiyle birleşimi
İlişkili olmayan tabloların koşullu birleştirilmesi
JOIN sonucunda NULL satırların yorumlanması

Modül 3

aliased ile Takma Adlar

aliased ile aynı tablonun iki kez kullanılması
Hiyerarşik (öz-ilişkili) veride aliased örneği
Alias üzerinden sütun seçimi ve filtreleme
Alt sorguya aliased atanarak JOIN yapılması
aliased ile isim çakışmalarının önlenmesi
Karmaşık raporlarda alias okunabilirliği

Modül 4

relationship Üzerinden JOIN

relationship tanımını join koşulu olarak kullanma
join(Model.relationship) kısa yazımı
contains_eager ile JOIN edilen veriyi yükleme
JOIN ile yükleme stratejisinin birleştirilmesi
any ve has ile ilişki üzerinden filtreleme
İlişki tabanlı JOIN ile elle JOIN karşılaştırması

Günün hedefiSQLAlchemy ile view tanımlamak, materialized view farkını kavramak ve view'ları model olarak eşleyip sorgulayabilmek.

Modül 1

View Kavramı ve Rolü

View'ın kayıtlı sorgu olarak rolü ve avantajları
View ile tablo arasındaki temel farklar
Karmaşık JOIN'lerin view ile soyutlanması
Güvenlik ve yetki katmanı olarak view kullanımı
View'ın güncellenebilirlik sınırları
View isimlendirme ve bakım yaklaşımları

Modül 2

SQLAlchemy ile View Oluşturma

DDL ve text() ile CREATE VIEW ifadesi çalıştırma
compiler extension ile view construct tanımı
select() construct'ından view tanımı üretme
event.listen ile tablolarla birlikte view oluşturma
Alembic göçünde view oluşturma ve silme
View tanımının sürüm kontrolünde yönetimi

Modül 3

Materialized View

Materialized view ile normal view arasındaki fark
PostgreSQL CREATE MATERIALIZED VIEW kullanımı
REFRESH MATERIALIZED VIEW ile veri tazeleme
CONCURRENTLY ile kesintisiz yenileme
Ağır raporlarda materialized view performansı
Tazeleme stratejisi ve zamanlama kararları

Modül 4

View Üzerinden Sorgulama

View'ın bir modele (Table) eşlenmesi
View üzerinden select() ile sorgulama
View'a __table__ ile ORM modeli bağlama
View ile JOIN ve filtreleme yapılması
View sonuçlarının performansının gözlenmesi
View ve doğrudan sorgu arasında seçim yapma

Günün hedefiIndex nesnesiyle tekil, bileşik ve kısmi index tanımlamak, EXPLAIN ile sorgu planını okumak ve index'in JOIN ve filtreye etkisini analiz edebilmek.

Modül 1

Index Tanımı ve Oluşturma

Column(index=True) ile tekil index tanımı
Index() nesnesiyle açık index tanımlama
__table_args__ içinde index belirtilmesi
UniqueConstraint ve benzersiz index farkı
Index isimlendirme kuralları ve kurallı adlandırma
create_all ile index'lerin oluşturulması

Modül 2

Bileşik ve Özel Index'ler

Çok sütunlu (bileşik) index tanımı ve sütun sırası
Kısmi (partial) index ile postgresql_where kullanımı
İfadeye dayalı (functional) index tanımı
GIN ve GiST gibi PostgreSQL index türleri
Kapsayıcı (covering) index ve INCLUDE sütunları
Index'in yazma performansına maliyeti

Modül 3

EXPLAIN ve Sorgu Planı

EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE ile plan okuma
Seq Scan, Index Scan ve Index Only Scan ayrımı
JOIN stratejileri: Nested Loop, Hash, Merge Join
Plandaki maliyet ve satır tahminlerinin yorumlanması
SQLAlchemy sorgusunun plan üzerinden değerlendirilmesi
İstatistiklerin (ANALYZE) plana etkisi

Modül 4

Index ile Performans Ayarı

Filtreleme ve JOIN sütunlarına index eklenmesi
SARGable sorgular ve index kullanımını bozan ifadeler
Kullanılmayan index'lerin tespiti ve temizlenmesi
ORDER BY ve LIMIT'i hızlandıran index kurgusu
Index öncesi ve sonrası sorgu süresinin ölçülmesi
Performans ayarında bilinçli index-yazma dengesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JOIN Zincirleme

join ve outerjoin ile birden çok tabloyu zincirleyip çok tablolu sorguları doğru biçimde kurabilirsiniz.

✅

aliased Kullanımı

aliased ile aynı tabloyu birden çok kez kullanıp öz-ilişkili ve hiyerarşik verileri sorgulayabilirsiniz.

✅

İlişki Üzerinden JOIN

relationship ve contains_eager ile JOIN'i yükleme stratejisiyle birleştirerek verimli sorgular yazabilirsiniz.

✅

View Oluşturma

DDL ve compiler extension ile SQLAlchemy üzerinden view tanımlayıp karmaşık sorguları soyutlayabilirsiniz.

✅

Materialized View

Materialized view'ı tanımlayıp REFRESH ile tazeleyerek ağır raporların performansını artırabilirsiniz.

✅

Index Tanımı

Tekil, bileşik, kısmi ve ifadeye dayalı index'leri Index nesnesi ve __table_args__ ile tanımlayabilirsiniz.

✅

EXPLAIN Analizi

EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planını okuyup Seq Scan, Index Scan ve JOIN stratejilerini yorumlayabilirsiniz.

✅

Performans Ayarı

Index'in JOIN ve filtreye etkisini ölçerek sorguları hızlandırır ve index-yazma dengesini kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQLAlchemy ile temel ve orta düzey sorgu yazabilen Python geliştiriciler
backend geliştiriciler ve veri mühendisleri; çok tablolu sorguları zincirlemek
view
index ile performansı artırmak isteyen BT personeli

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için neyi bilmem gerekir?

SQLAlchemy ile temel ve orta düzey sorgu yazabildiğinizi, yani select(), where() ve temel join kullanabildiğinizi varsayar. Henüz bu seviyede değilseniz önce SQLAlchemy: Getting Started ve Querying Data eğitimleri önerilir. Bu eğitim o temel üzerine JOIN zincirleme, view ve index konularını ekler.

EXPLAIN ile sorgu planı analizi işleniyor mu?

Evet. Üçüncü gün EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planı okuma; Seq Scan, Index Scan, Index Only Scan ayrımı ve Nested Loop, Hash, Merge Join stratejileri uygulamalı olarak ele alınır. Index öncesi ve sonrası sorgu süreleri ölçülerek index'in etkisi somut biçimde gösterilir.

View'ları SQLAlchemy ile nasıl oluşturuyoruz?

İkinci gün, DDL ve text() ile CREATE VIEW çalıştırma, compiler extension ile tekrar kullanılabilir bir view construct tanımlama ve select() construct'ından view üretme işlenir. Ayrıca PostgreSQL materialized view oluşturma, REFRESH ile tazeleme ve view'ı bir ORM modeline eşleyip sorgulama uygulamalı gösterilir.

Bu eğitim diğer SQLAlchemy eğitimlerinden farkı nedir?

Bu eğitim özellikle çok tablolu sorgu performansına, yani JOIN zincirleme, view ile soyutlama ve index stratejilerine odaklanır. Querying Data eğitimi genel sorgulamayı, Manipulating Data veri değiştirmeyi kapsar. Bu program, serinin performans ve ileri sorgulama ayağını oluşturur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim; kurum içi yüz yüze veya online olarak verilebilir ve içerik katılımcı profiline göre uyarlanır. Herhangi bir ürün tabanlı resmi sınav tercih edilmesi halinde, o sınavın başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika