SQL Veritabanı Yönetimi ve Dizaynı Eğitimi

Eğitim Hakkında

ER modelleme, normalizasyon, DDL, kısıtlar ve veritabanı yönetimi pratikleri

SQL Veritabanı Yönetimi ve Dizaynı Özel Eğitimi, veri modellemeden yönetime sağlam bir ilişkisel veritabanı kurmayı öğretir. Katılımcılar varlık-ilişki (ER) modelleme, normalizasyon (1NF-3NF, BCNF) ve denormalizasyon kararlarını kavrar. CREATE, ALTER, DROP ile DDL; primary key, foreign key, unique ve check kısıtları; veri tipleri ve indeks tasarımı uygulamalı işlenir. Ayrıca kullanıcı ve yetki yönetimi, yedekleme/kurtarma ile transaction kuralları ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ER modelleme ve normalizasyondan DDL ve kısıtlara, oradan yetki, yedekleme ve yönetime uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Veri modelleme, normalizasyon, DDL, kısıtlar ve yönetim pratikleriyle sağlam ilişkisel veritabanı tasarımı

Öğrenme Metodu

Gerçek bir iş senaryosu için şema sıfırdan modellenir, SQL ile oluşturulur; kısıt, indeks, yetki ve yedekleme kararlarıyla kurulur.

Neden Bu Eğitim?

🧩Doğru veri modeli

Varlık-ilişki modelleme ve normalizasyonla veri tekrarını önleyen, tutarlı ve genişletilebilir bir şema tasarlamayı öğrenirsiniz.

🔐Veri bütünlüğü

Primary key, foreign key ve check kısıtlarıyla hatalı veriyi daha veritabanı katmanında engellemeyi öğrenirsiniz.

🛠️Yönetim becerisi

Yetkilendirme, yedekleme, kurtarma ve bakım işlemleriyle veritabanını güvenli ve sürdürülebilir biçimde yönetirsiniz.

Anahtar Konular

sql veritabanı yönetimi eğitimiveritabanı tasarımı eğitimiveri modelleme kursunormalizasyon eğitimier modellemeddl eğitimiveritabanı yönetimi kursusql şema tasarımıveri bütünlüğüveritabanı yedekleme

“İyi bir veritabanı iyi bir tasarımla başlar; doğru modellenen şema yıllarca sorunsuz çalışır, kötüsü her gün bedel ödetir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT ve basit sorgulara aşinalık, DDL konularının daha hızlı kavranmasını sağlar.

2

Veri mantığı

Tablo, satır, sütun ve ilişki gibi temel kavramları anlamak faydalı olacaktır.

3

Soyut düşünme

Bir iş sürecini varlık ve ilişkilere ayırabilecek analitik yaklaşım öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

Tercih edilen bir veritabanı sunucusu (SQL Server, PostgreSQL veya MySQL) ve istemci gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iş gereksinimini varlık-ilişki modeline çevirir; birincil ve yabancı anahtarları belirler, tabloları 3NF'e normalize ederek veri tekrarını ve anomalileri önler.

Modül 1

İlişkisel Model Temelleri

İlişkisel model ve tablo (relation) kavramı
Varlık, nitelik ve ilişki tanımlarının ayrımı
Birincil anahtar ve aday anahtar seçimi
Yabancı anahtar ve referans ilişkisinin rolü
Kardinalite: bire-bir, bire-çok, çoka-çok
Çoka-çok ilişki için ara (junction) tablo

Modül 2

Varlık-İlişki Modelleme

İş gereksiniminden varlık ve nitelik çıkarma
ER diyagramı ve yaygın notasyonların kullanımı
Zayıf varlık ve kimlik bağımlılığı kavramı
Türetilmiş ve çok değerli nitelik türleri
Mantıksal ve fiziksel model arasındaki fark
ER modelini tablo şemasına dönüştürme

Modül 3

Normalizasyon Teorisi

Fonksiyonel bağımlılık kavramı ve tespiti
Birinci normal form (1NF) ve atomiklik
İkinci normal form (2NF) ve kısmi bağımlılık
Üçüncü normal form (3NF) ve geçişli bağımlılık
Boyce-Codd normal formu (BCNF) ve farkı
Güncelleme, ekleme ve silme anomalileri

Modül 4

Denormalizasyon ve Karar

Denormalizasyon ne zaman gerekli olur
Okuma performansı ve veri tekrarı dengesi
Raporlama için özet ve toplam tabloları
Uygun normalizasyon seviyesini seçme
Tarihsel veri ve snapshot tasarım kararı
OLTP ve OLAP tasarımı arasındaki farklar

Günün hedefiKatılımcı CREATE ve ALTER ile şemayı oluşturur; uygun veri tiplerini seçer, primary/foreign key ve check kısıtlarıyla bütünlüğü garanti eder, indeksleri ekler.

Modül 1

DDL ve Şema Oluşturma

CREATE TABLE ile tablo ve sütun tanımı
ALTER TABLE ile sütun ekleme ve değiştirme
DROP ve TRUNCATE arasındaki fark
Şema (schema) ve nesne adlandırma kuralları
Geçici (temporary) tablo kullanımı
IDENTITY ve sequence ile otomatik değer

Modül 2

Veri Tipleri Seçimi

Sayısal tipler: INT, DECIMAL ve NUMERIC
Karakter tipleri: CHAR, VARCHAR, NVARCHAR
Tarih/saat tipleri: DATE ve TIMESTAMP
Boolean, BLOB ve büyük nesne tipleri
Uygun tip seçiminin depolamaya etkisi
NULL kullanımı ve varsayılan değer kararı

Modül 3

Bütünlük Kısıtları

PRIMARY KEY ve benzersizlik garantisi
FOREIGN KEY ile referans bütünlüğü
ON DELETE ve ON UPDATE CASCADE davranışı
UNIQUE kısıtı ve bileşik anahtar tanımı
CHECK kısıtı ile değer doğrulama kuralı
DEFAULT ve NOT NULL kısıtlarının kullanımı

Modül 4

İndeks ve Performans Tasarımı

Clustered ve nonclustered indeks farkı
Birincil anahtar ve indeks ilişkisi
Yabancı anahtar sütununu indeksleme
Composite indeks ve sütun sırası etkisi
Aşırı indeksin yazma performansına maliyeti
Fill factor ve rutin indeks bakımı

Günün hedefiKatılımcı kullanıcı ve rol yönetir; GRANT/REVOKE ile yetki verir, transaction ve izolasyonu uygular, yedekleme ve kurtarma planıyla veritabanını güvence altına alır.

Modül 1

Kullanıcı ve Yetki Yönetimi

Login, user ve rol kavramlarının ayrımı
GRANT ve REVOKE ile yetki verme ve alma
Nesne ve sistem seviyesi yetki ayrımı
Rol tabanlı erişim (RBAC) modeli tasarımı
En az yetki (least privilege) ilkesi
Şema sahipliği ve erişim sorumluluğu ayrımı

Modül 2

Transaction ve Eşzamanlılık

ACID özellikleri ve transaction kavramı
COMMIT, ROLLBACK ve SAVEPOINT kullanımı
İzolasyon seviyeleri ve davranış etkileri
Kilitleme (locking) ve deadlock sorunu
Dirty read ve phantom read problemleri
Eşzamanlı erişim ve tutarlılık dengesi

Modül 3

Yedekleme ve Kurtarma

Tam, diferansiyel ve log yedeği türleri
Recovery model ve point-in-time kurtarma
Yedek doğrulama ve geri yükleme testi
RTO ve RPO hedeflerinin belirlenmesi
Otomatik yedek planı (job) oluşturma
Felaket kurtarma senaryolarının planlanması

Modül 4

Bakım ve İzleme İşlemleri

İndeks yeniden oluşturma ve fragmantasyon
İstatistik güncelleme ve bakım planı
Büyüyen log ve veri dosyası yönetimi
Bütünlük kontrolü (DBCC CHECKDB) çalıştırma
Temel performans izleme metrikleri
Rutin bakım planını oluşturma ve otomatikleştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

ER modelleme

İş gereksinimlerini varlık-ilişki modeline çevirip doğru anahtar ve ilişkilerle fiziksel şemaya dönüştürebilirsiniz.

✅

Normalizasyon

Tabloları 1NF'den 3NF ve BCNF'e normalize ederek veri tekrarını ve güncelleme anomalilerini ortadan kaldırabilirsiniz.

✅

DDL hakimiyeti

CREATE, ALTER ve DROP ile şemayı oluşturup değiştirebilir, uygun veri tiplerini bilinçli biçimde seçebilirsiniz.

✅

Veri bütünlüğü

Primary key, foreign key, unique ve check kısıtlarıyla hatalı veriyi veritabanı katmanında engelleyebilirsiniz.

✅

İndeks tasarımı

Clustered ve nonclustered indeksleri doğru yerde kurarak okuma performansını ve yazma dengesini yönetebilirsiniz.

✅

Yetki yönetimi

Kullanıcı, rol ve GRANT/REVOKE ile en az yetki ilkesine uygun güvenli bir erişim modeli kurabilirsiniz.

✅

Transaction kontrolü

ACID, izolasyon seviyeleri ve kilitleme davranışını anlayarak eşzamanlı erişimde tutarlılığı sağlayabilirsiniz.

✅

Yedekleme planı

Tam, diferansiyel ve log yedeğiyle RTO/RPO hedeflerine uygun bir yedekleme ve kurtarma planı kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yeni veritabanı tasarlayan yazılım geliştiriciler
veri modelleyiciler
veritabanı yöneticisi olmaya hazırlanan teknik ekip üyeleri
mevcut şemayı iyileştirmek isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yeni veritabanı tasarlayan yazılım geliştiriciler, veri modelleyiciler, veritabanı yöneticisi olmaya hazırlanan teknik ekip üyeleri ve mevcut şemayı iyileştirmek isteyen analistler için uygundur. Temel SQL bilgisi olması süreci hızlandırır.

Eğitim neden 'özel eğitim' olarak adlandırılıyor?

Program kuruma özel uyarlanır; örnek senaryolar, kullanılan veritabanı ürünü (SQL Server, PostgreSQL veya MySQL) ve kurumun gerçek veri modeli dikkate alınarak içerik şekillendirilir. Böylece öğrenilenler doğrudan kurumun projelerine uygulanır.

Normalizasyon ve denormalizasyon ikisi de öğretiliyor mu?

Evet. Tablolar 1NF'den 3NF ve BCNF'e kadar normalize edilir; ardından raporlama ve performans ihtiyacına göre denormalizasyonun ne zaman ve nasıl yapılacağı karar kriterleriyle birlikte işlenir. Amaç dengeli ve amaca uygun bir tasarımdır.

Veritabanı yönetimi konuları da kapsanıyor mu?

Evet. Kullanıcı ve rol yetkilendirme, transaction ve izolasyon seviyeleri, yedekleme/kurtarma ile indeks ve istatistik bakımı gibi yönetim konuları üçüncü gün uygulamalı olarak ele alınır. Sadece tasarım değil, sürdürme de kapsanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan tasarım ve yönetim programını belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika