SSAS ile İş Zekası Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Server Analysis Services ile analitik semantik katman kurmaya odaklı derinlemesine eğitim

SSAS ile İş Zekası Eğitimi, SQL Server Analysis Services kullanarak yüksek performanslı analitik modeller kurmayı derinlemesine öğretir. Katılımcılar çok boyutlu (multidimensional) küp ve boyut tasarımını, tablolu (tabular) model ve VertiPaq motorunu, MDX ve DAX ile hesaplamaları, depolama ve partition tasarımını, işleme (processing) stratejilerini ve güvenlik ile dağıtımı uygulamalı öğrenir. Amaç, raporlama araçlarının üzerine oturduğu güçlü bir semantik katman kurmaktır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; çok boyutlu model ve MDX'ten tablolu model ve DAX'a, oradan işleme, güvenlik ve dağıtıma doğru ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SSAS çok boyutlu ve tablolu modeller, MDX ve DAX ile analitik semantik katman kurma

Öğrenme Metodu

Her konu laboratuvar odaklı anlatılır; Visual Studio (SSDT) ve SSMS üzerinde küp, tablolu model, MDX ve DAX örnekleriyle uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı analiz

Önceden toplanmış küpler ve in-memory VertiPaq motoruyla büyük veri üzerinde saniyeler içinde analiz yaparsınız.

🧮Güçlü hesaplama

MDX ve DAX ile calculated member, measure ve zaman zekası hesaplamaları yazarak iş metriklerini modelde tanımlarsınız.

🔗Tek doğruluk kaynağı

Semantik katmanda tanımlı ortak metriklerle farklı araçların aynı sonuçları üretmesini sağlarsınız.

Anahtar Konular

ssas eğitimisql server analysis servicesmdx eğitimidax eğitimitabular model eğitimiçok boyutlu küp eğitimiiş zekası eğitimiveri modelleme eğitimianalitik model kursuolap küp eğitimi

“SSAS, veriyi raporların arkasındaki ortak dile çevirir; iyi tasarlanmış bir model herkesin aynı sayıyı aynı anlamda görmesini sağlar.”

Ön Koşullar

Analitik modelleme konularını izleyebilmek için faydalı olacak temel bilgi

1

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel T-SQL sorgularını yazabilmek gereklidir.

2

Veri ambarı kavramı

Fact, dimension ve yıldız şeması gibi boyutsal modelleme kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3

İş zekası temeli

Raporlama ve analiz ihtiyaçlarına dair temel iş zekası kavramlarını tanımak işe yarar.

4

Visual Studio yatkınlığı

Proje ve çözüm kavramlarına aşinalık SSDT ile model geliştirmeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SSAS çok boyutlu model mimarisini, küp ve boyut tasarımını, depolama modlarını ve MDX ile sorgulama ve hesaplamayı kavrar.

Modül 1

Çok Boyutlu Model Temeli

Data source ve data source view tanımı
Boyut (dimension) tasarımı ve attribute
Hiyerarşi ve attribute ilişkileri
Küp (cube) ve measure group yapısı
Measure ve aggregate function seçimi
Role-playing ve parent-child boyutlar

Modül 2

Depolama ve Performans

MOLAP, ROLAP ve HOLAP depolama modları
Partition ile büyük küpleri bölme
Aggregation tasarımı ve usage-based optimization
Proactive caching ile güncel tutma davranışı
Sorgu performansının ölçülmesi
Depolama tasarımının sorguya etkisi

Modül 3

MDX ile Sorgulama

Tuple, set ve member temel kavramları
SELECT, FROM, WHERE ile MDX sorgusu
Axis (ROWS, COLUMNS) ve kesit (slice)
Navigation fonksiyonları (CHILDREN, PARENT)
CurrentMember ve bağlam (context) kavramı
Filtreleme ve sıralama fonksiyonları

Modül 4

MDX Hesaplamaları

Calculated member ile türetilmiş ölçü
Named set ile yeniden kullanılabilir küme
Scope ve hücre hesaplama (cell calculation)
KPI tanımı (value, goal, status, trend)
Zaman tabanlı hesaplamalar (YTD, önceki dönem)
MDX performans ve optimizasyon ipuçları

Günün hedefiKatılımcı tablolu (tabular) model mimarisini, VertiPaq in-memory motorunu, ilişki ve hiyerarşi tasarımını ve DAX ile measure ve hesaplamaları kavrar.

Modül 1

Tablolu Model Mimarisi

VertiPaq sütun tabanlı in-memory depolama
Import ve DirectQuery modu seçimi
Tablo, sütun ve veri yükleme işlemleri
İlişki (relationship) ve yön (cross filter)
Compatibility level ve model özellikleri
Çok boyutlu modele göre avantajları

Modül 2

Model Tasarımı ve Kullanılabilirlik

Hiyerarşi ve display folder düzeni
Calculated column ve measure ayrımı
Perspektif ile model görünümü sadeleştirme
Biçimlendirme ve veri kategorisi ayarı
Role ve row-level security temeli
Model dokümantasyonu ve adlandırma

Modül 3

DAX Temelleri ve Bağlam

Row context ve filter context kavramı
CALCULATE ile filtre bağlamı değiştirme
FILTER, ALL ve ALLEXCEPT fonksiyonları
Iterator fonksiyonları (SUMX, AVERAGEX)
RELATED ve RELATEDTABLE ile ilişki erişimi
Değişken (VAR) ile ölçü okunabilirliği

Modül 4

İleri DAX ve Zaman Zekası

Time intelligence (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
Kümülatif ve hareketli ortalama hesapları
Oran ve yüzde (% of total) hesaplamaları
Rank ve TOPN ile sıralama hesapları
Measure performansı ve storage engine
DAX Studio ile ölçü (measure) analizi

Günün hedefiKatılımcı SSAS modellerinin işleme (processing) stratejilerini, rol ve satır düzeyi güvenliği, modelin dağıtımını ve raporlama araçlarıyla tüketimini kavrar.

Modül 1

İşleme (Processing) Stratejileri

Full, incremental ve process data işleme türleri
Partition bazlı işleme ile hız kazanımı
İşleme sırası ve bağımlılık yönetimi
XMLA ve TMSL ile işleme komutları
SQL Server Agent ile zamanlanmış işleme
İşleme hatalarının teşhisi ve çözümü

Modül 2

Güvenlik ve Satır Düzeyi Güvenlik (RLS)

Rol tabanlı erişim ve üyelik yönetimi
Row-level security (RLS) ile satır filtreleme
DAX ile dinamik güvenlik (USERNAME)
Boyut verisi (dimension data) güvenliği
Perspektif ile görünüm sınırlama
Yetkilendirme senaryolarının test edilmesi

Modül 3

Dağıtım ve Yönetim

SSDT ile model dağıtımı (deploy)
Deployment wizard ve yapılandırma
Analysis Services sunucu modu (mode) seçimi
Yedekleme (backup) ve geri yükleme
Bellek ve kaynak yönetimi ayarları
Sürüm yönetimi ve değişiklik takibi

Modül 4

Tüketim ve Entegrasyon

Power BI ile canlı bağlantı (live connection)
Excel PivotTable ile küp tüketimi
SSRS ve diğer raporlama araçlarıyla erişim
MDX ve DAX sorgularıyla veri çekme
Semantik katmanın tek doğruluk kaynağı rolü
Kurumsal yayınlama senaryoları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Küp tasarımı

Çok boyutlu küp, boyut ve measure group tasarlayarak analitik sorgular için güçlü bir yapı kurabilirsiniz.

✅

Depolama ayarı

MOLAP/ROLAP, partition ve aggregation tasarımıyla küp performansını iş yüküne göre iyileştirebilirsiniz.

✅

MDX yazımı

MDX ile calculated member, named set ve KPI tanımlayarak çok boyutlu modelde hesaplamalar yapabilirsiniz.

✅

Tablolu modelleme

VertiPaq tabanlı tablolu modeller kurup ilişki ve hiyerarşilerle kullanışlı bir semantik katman oluşturabilirsiniz.

✅

DAX hesaplama

DAX ile filter context, CALCULATE ve zaman zekası kullanarak güçlü measure'lar yazabilirsiniz.

✅

İşleme yönetimi

Full ve incremental processing stratejileriyle modelleri zamanlanmış ve güvenilir biçimde güncel tutabilirsiniz.

✅

Güvenlik (RLS)

Rol ve row-level security ile DAX tabanlı dinamik güvenlik kurarak veriye erişimi kullanıcıya göre sınırlayabilirsiniz.

✅

Dağıtım ve tüketim

Modeli dağıtıp Power BI ve Excel gibi araçlarla tüketerek kurumsal semantik katmanı hizmete sunabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Analitik modeller kuran BI geliştiricileri
veri analistleri
veri ambarı ekipleri
Power BI ile kurumsal semantik katman kullanan BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Analitik modeller kuran BI geliştiricileri, veri analistleri, veri ambarı ekipleri ve Power BI ile kurumsal semantik katman kullanan BT profesyonelleri için uygundur. Temel SQL bilgisi ve boyutsal modelleme kavramlarına aşinalık olan katılımcılar en çok faydayı sağlar.

Çok boyutlu mu yoksa tablolu model mi öğretiliyor?

Eğitimde her iki model de kapsamlı işlenir. İlk gün çok boyutlu (multidimensional) model ve MDX, ikinci gün tablolu (tabular) model ile DAX ele alınır; böylece katılımcılar iki yaklaşımın güçlü ve zayıf yanlarını karşılaştırıp doğru modeli seçebilecek donanıma ulaşır.

Bu eğitimin genel iş zekası eğitiminden farkı nedir?

Genel SQL Server iş zekası eğitimi SSIS, SSAS ve SSRS'yi uçtan uca bir çözümde birleştirir. Bu program ise yalnızca SSAS'a odaklanır ve çok boyutlu/tablolu modelleme, MDX, DAX, işleme ve güvenliği çok daha derinlemesine ele alarak analitik katmanda uzmanlık kazandırır.

MDX ve DAX bilmeyenler katılabilir mi?

Evet. Hem MDX hem DAX temel kavramlarından başlanarak işlenir; önceden bilmek şart değildir. Tuple ve set gibi MDX temelleri ile row/filter context gibi DAX temelleri sıfırdan anlatılır ve calculated member, measure ve zaman zekası hesaplamalarıyla uygulamalı pekiştirilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve içerik kurumun kullandığı SSAS sürümü ile mevcut veri ambarı yapısına göre uyarlanabilir. Katılımcılar eğitim boyunca gerçek modeller kurarak uygulamalı deneyim kazanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika