Olasılık dağılımlarını R'da ustalıkla kullan
R'da olasılık dağılımlarıyla çalışmayı öğreten orta seviye eğitim: d/p/q/r fonksiyon ailesi, normal/binom/Poisson/üstel dağılımlar, olasılık ve kuantil hesabı, Monte Carlo simülasyonu, Merkezi Limit Teoremi gösterimi ve verilere dağılım uydurma.
R'da olasılık dağılımlarının hesaplanması, simülasyonu ve uyumu
Bu orta seviye eğitim, R'da olasılık dağılımlarıyla çalışmayı sistematik olarak öğretir. R'ın tutarlı d/p/q/r aile fonksiyonları (yoğunluk, kümülatif, kuantil, rastgele üretim) normal, binom, Poisson, üstel, uniform, t, ki-kare ve F dağılımları üzerinde uygulanır. Dağılım grafikleri, olasılık hesapları, kuantil ve yüzdelik bulma, Monte Carlo simülasyonu, Merkezi Limit Teoremi'nin gösterimi ve verilere dağılım uydurma (fitdistr, QQ-plot, Kolmogorov-Smirnov) işlenir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dağılım fonksiyonlarından simülasyon ve uyuma ilerler.
Orta Seviye — R'da olasılık dağılımlarıyla çalışma, simülasyon ve dağılım uydurma.
Katılımcılar R'da dağılımları çizip simüle ederek ve gerçek verilere uydurarak öğrenir.
R'ın d/p/q/r ailesiyle her dağılımı aynı mantıkla kullanırsınız.
Monte Carlo ile olasılıkları deneysel olarak doğrularsınız.
Gerçek veriye uygun dağılımı bulup test edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Rastgele değişken, olasılık ve dağılım kavramlarına aşinalık gerekir.
R söz dizimi ve fonksiyon çağrısına temel aşinalık faydalıdır.
R/RStudio ve temel grafik paketleri kurulu bir ortam yararlıdır.
Türev/integral zorunlu değil; temel cebir yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
R'ın dağılım fonksiyon ailesini akıcı kullanırsınız.
Normal, binom, Poisson gibi dağılımları hesaplarsınız.
Aralık, kuyruk ve kuantil olasılıklarını bulursunuz.
Rastgele üretimle deneysel olasılık üretirsiniz.
Simülasyonla karmaşık olasılıkları tahmin edersiniz.
Merkezi Limit Teoremi'ni simülasyonla gösterirsiniz.
Verilere dağılım uydurup uyumu test edersiniz.
Yoğunluk ve QQ grafikleriyle dağılımları incelersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tanımlayıcı, teşhis ve tahmine dayalı analitikle KPI tasarlayın, trend ve segment okuyun ve iş kararlarını veriyle destekleyin. Temel iş analitiği eğitimi.
Detayları Gör →
UK GDPR ve Data Protection Act 2018 kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, DPIA ve ICO ihlal yükümlülüklerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
AB GDPR kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, SCC/adequacy ile sınır ötesi aktarımı ve 72 saat ihlal bildirimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Power Pivot veri modeli, tablo ilişkileri ve DAX ölçüleriyle Excel'de milyonlarca satırı analiz edin; CALCULATE ve zaman zekâsıyla dinamik rapor kurun.
Detayları Gör →
Excel'de stok kontrol tablosu, bütçe takibi ve veri analizini SUMIFS, PivotTable ve panolarla kurun; reorder point, ABC analizi ve varyans takibi dahil.
Detayları Gör →