Hypothesis Testing'e Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Hipotez testinin kavramsal temeli ve ilk uygulamalar

Bu temel seviye eğitim, istatistiksel çıkarımın kalbindeki hipotez testini sıfırdan öğretir. Sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (H1), tek/çift yönlü testler, test istatistiği, p-değeri ve anlamlılık düzeyi (alfa) kavramları adım adım ele alınır. Tip I ve Tip II hatalar, istatistiksel güç, örneklem büyüklüğünün etkisi, güven aralığı ile hipotez testi ilişkisi ve doğru testin nasıl seçileceği işlenir. Katılımcı, sonuçları yanlış yorumlamaya düşmeden bir hipotezi veriyle sınayabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kavramsal temelden ilk test uygulamalarına ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Hipotez testinin mantığı, sıfır/alternatif hipotez, p-değeri ve hata türleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek örneklerde hipotez kurup p-değeri hesaplayarak ve yorumlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru Temel

Hipotez testinin mantığını baştan doğru kurarsınız.

⚠️Hata Bilinci

Tip I/II hata ve p-değeri yanlış yorumlarından kaçınırsınız.

🧭Test Seçimi

Soruya uygun testi seçme çerçevesini öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

hipotez testip-değerisıfır hipotezitip I hataistatistiksel güçanlamlılık düzeyigüven aralığıistatistiksel çıkarımalfahypothesis testing

“İyi bir soru, doğru bir hipotezle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel İstatistik

Ortalama, standart sapma ve dağılım kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2

Olasılık Fikri

Olasılık ve rastgelelik sezgisi öğrenmeyi kolaylaştırır.

3

Hesap Aracı

Excel, R, Python ya da hesap makinesi erişimi yararlıdır.

4

Örnek Soru

Test etmek istediğiniz bir iddia/soru alıştırmaları somutlaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, hipotez testinin kavramsal çerçevesini ve p-değerini doğru yorumlayabilir.

Modül 1

Çıkarım Temeli

Popülasyon ve örneklem
Örnekleme dağılımı
Nokta ve aralık tahmini
Rastgele değişkenlik
İstatistiksel çıkarım nedir
Betimleyici vs çıkarımsal

Modül 2

Hipotezler

Sıfır hipotezi (H0)
Alternatif hipotez (H1)
Tek yönlü vs çift yönlü
Hipotezi doğru ifade etme
Yönlü hipotez seçimi
İddiayı teste çevirme

Modül 3

p-değeri ve Alfa

Test istatistiği kavramı
p-değeri tanımı
Anlamlılık düzeyi (alfa)
Red/kabul kararı
p-değeri yanlış yorumları
Pratik vs istatistiksel anlam

Modül 4

Karar Çerçevesi

Kritik bölge
Ret bölgesi ve eşik
Karar tablosu
Sonuç raporlama dili
Tek örnek üzerinde adımlar
Yaygın hatalar

Günün hedefiKatılımcı, hata türlerini ve gücü anlayıp soruya uygun testi seçebilir.

Modül 1

Hata Türleri

Tip I hata (yanlış ret)
Tip II hata (kaçırma)
Alfa-beta dengesi
Yanlış pozitif/negatif
Örneklem ve hata ilişkisi
Risk yönetimi

Modül 2

İstatistiksel Güç

Güç (1-beta) tanımı
Etki büyüklüğü
Örneklem büyüklüğü etkisi
Güç analizi fikri
Düşük güç riski
Önceden güç hesabı

Modül 3

Güven Aralığı

Güven aralığı tanımı
CI ile test ilişkisi
%95 CI yorumu
Hata payı (margin)
CI genişliğini etkileyenler
CI raporlama

Modül 4

İlk Testler

z-testi ne zaman
t-testine giriş
Oran testi fikri
Test seçim ağacı
Varsayımların önemi
Basit uçtan uca örnek

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Hipotez Kurma

H0 ve H1'i doğru ifade edersiniz.

✅

p-değeri

p-değerini doğru yorumlar, yaygın hatalardan kaçınırsınız.

✅

Alfa

Anlamlılık düzeyini seçip karar verirsiniz.

✅

Hata Türleri

Tip I ve Tip II hatayı ayırt edersiniz.

✅

Güç

İstatistiksel gücü ve örneklem etkisini kavrarsınız.

✅

Güven Aralığı

Güven aralığı ile hipotez testini ilişkilendirirsiniz.

✅

Test Seçimi

Soruya uygun ilk testi seçme çerçevesini kullanırsınız.

✅

Yorumlama

Sonuçları doğru dil ve bağlamla raporlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

İstatistiğe yeni başlayanlar
veri analizine giren öğrenci
profesyoneller ile karar süreçlerini veriye dayandırmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

İstatistiğe yeni başlayanlar, veri analizine giren öğrenci ve profesyoneller ile kararlarını veriye dayandırmak isteyenler için uygundur.

p-değeri tam olarak nedir?

Sıfır hipotezi doğruyken gözlenen kadar aşırı bir sonucu görme olasılığıdır; eğitim bunu yaygın yanlış yorumlardan ayırarak açıklar.

Matematik ağır mı?

Hayır; vurgu kavramsal anlayış ve doğru yorumdadır, formüller sezgiyle birlikte sade biçimde verilir.

Hangi testler ele alınır?

z-testi, t-testine giriş ve oran testi gibi temel testler tanıtılır ve bir test seçim çerçevesi sunulur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

STATISTICAL & HYPOTHESIS TESTS: GETTING STARTED WITH HYPOTHESIS TESTING EĞİTİMİ