Bulut kaynaklarını tek akışta birleştir
Tableau Prep'i çok kaynaklı bulut senaryolarında kullanan eğitim: PostgreSQL ve Google Drive bağlama, BigQuery'de tarama maliyeti, Amazon S3'te CSV/Parquet, çok kaynaklı birleştirme ve BigQuery/.hyper/Tableau Cloud çıktıları ile Prep Conductor zamanlama.
PostgreSQL, Google Drive, BigQuery ve S3 ile Prep akışları
Bu eğitim, Tableau Prep Builder'ı çok kaynaklı ve bulut odaklı senaryolarda kullanmayı öğretir. PostgreSQL'e canlı bağlanma ve custom SQL, Google Drive'daki Sheets/CSV dosyalarını bağlama, Google BigQuery'ye bağlanıp maliyet-farkında sorgulama ve Amazon S3'teki dosyaları okuma işlenir. Farklı kaynaklardan gelen veriyi join, union ve pivot ile birleştirme, tip ve granularite uyumlama, clean adımlarıyla standartlaştırma uygulanır. Çıktının BigQuery tablosuna, .hyper'a veya Tableau Cloud published data source'a yazılması ve akışın zamanlanması (Prep Conductor) ele alınır. Katılımcı dağıtık bulut verisini güvenilir bir akışta toplayabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; kaynak bağlamadan bulut çıktısına ilerlenir.
Orta Seviye — Tableau Prep ile PostgreSQL, Google Drive, BigQuery ve Amazon S3 kaynaklarını birleştiren bulut veri hazırlama.
Katılımcılar farklı bulut kaynaklarına bağlanıp verileri tek akışta birleştirerek ve çıktıyı yayınlayarak öğrenir.
PostgreSQL, Drive, BigQuery ve S3'ü tek akışta birleştirirsiniz.
BigQuery sorgularını tarama maliyetine dikkat ederek yazarsınız.
Prep Conductor ile akışları otomatik ve tekrarlanabilir çalıştırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tableau Prep'te input/clean/output adımlarına aşinalık faydalıdır.
Temel SQL ve bağlantı kavramları gerekir.
PostgreSQL, Google Cloud ve/veya AWS hesaplarına erişim yararlıdır.
İlgili kaynaklar için bağlantı ve yetkilendirme bilgileri gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
PostgreSQL'e custom SQL ile verimli bağlanırsınız.
Sheets ve Drive CSV dosyalarını akışa alırsınız.
BigQuery'ye tarama maliyetini gözeterek bağlanırsınız.
S3'teki CSV/Parquet dosyalarını okur ve hazırlarsınız.
Çok kaynaklı veriyi join/union ile hizalayıp birleştirirsiniz.
BigQuery, .hyper ve Tableau Cloud çıktıları üretirsiniz.
Prep Conductor ile akışları zamanlar ve izlersiniz.
Bulut kimliklerini en az yetkiyle güvenli yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau'da grafik türlerini ve veri biçimlerini eşleştirmeyi öğrenin: pivot, zaman serisi, dağılım, harita, renk ve referans çizgileriyle etkili görseller.
Detayları Gör →
Tableau Desktop'a giriş: arayüz, Excel/CSV bağlama, boyut/ölçü, ilk çubuk ve çizgi grafikler, filtreler ve basit gösterge panosu oluşturma.
Detayları Gör →
Yöneticiler için Tableau: pano okuma, filtre ve drill-down ile keşif, KPI yorumu, yanıltıcı görselleri ayırt etme ve veriye dayalı karar verme.
Detayları Gör →
Teknik kullanıcılar için Tableau: custom/initial SQL, join ve ilişki modeli, .hyper extract optimizasyonu, query pushdown, RLS ve veri kaynağı yönetişimi.
Detayları Gör →
İleri Tableau: LOD ve ileri tablo hesaplamaları, set/parametre aksiyonları, veri modeli, performans optimizasyonu ve Server/Cloud yayın yönetişimi.
Detayları Gör →