UI/UX: VERİ ODAKLI TASARIM EĞİTİMİ I EĞİTİMİ

Tasarım kararlarını sezgiyle değil veriyle verin

UX metrikleri, Google Analytics, ısı haritaları ve A/B testi temelleriyle veri odaklı tasarım

UI/UX: Veri Odaklı Tasarım Eğitimi I, arayüz kararlarını varsayım yerine ölçülebilir kullanıcı verisine dayandırmayı öğretir. Program temel UX metrikleriyle başlar; Google Analytics 4 ile olay takibi, ısı haritası ve oturum kayıtlarıyla davranış okuma ve mikr…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

UX metriklerinden analitik araçlarına, davranış verisinden A/B testine veri odaklı tasarım akışı

UI/UX: Veri Odaklı Tasarım Eğitimi I, arayüz kararlarını varsayım yerine ölçülebilir kullanıcı verisine dayandırmayı öğretir. Katılımcılar dönüşüm oranı, görev tamamlama ve terk gibi UX metriklerini, Google Analytics 4 ile olay takibini ve ısı haritası araçlarını öğrenir. Nicel ve nitel veriyi birlikte okur, bir hipotez kurar ve basit bir A/B testiyle tasarım değişikliğini doğrular. Program veri etik ve gizliliğiyle tamamlanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; metrik tanımından analitik kurulumuna ve A/B testi yorumlamasına kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — UX metrikleri, analitik araçları ve kullanıcı davranışı verisiyle tasarım kararı alma temelleri

Öğrenme Metodu

Gerçek bir arayüz üzerinden metrikler tanımlanır, analitik panoları okunur ve her modülde veriye dayalı bir tasarım kararı tartışılır.

Neden Bu Eğitim?

📊Veriyle karar

Sezgisel tahmin yerine dönüşüm ve davranış verisine dayanarak tasarım kararları alır, değişikliklerin etkisini sayılarla savunursunuz.

🔍Davranışı görme

Isı haritaları ve oturum kayıtlarıyla kullanıcıların arayüzde nerede takıldığını görür ve sorunları veriyle tespit edersiniz.

🧪Test kültürü

Hipotez kurup A/B testiyle doğrulama alışkanlığı kazanır, tasarımı sürekli ölçerek iyileştiren bir döngü kurarsınız.

Anahtar Konular

veri odaklı tasarım eğitimiux metrikleri eğitimia/b testi eğitimigoogle analytics 4 eğitimiısı haritası analiziux analitik kursudönüşüm optimizasyonu eğitimikullanıcı davranışı analiziui ux kursudata driven design eğitimi
“İyi tasarımı güzel tasarımdan ayıran şey ölçümdür; bu eğitim her kararın arkasına bir kanıt koymayı öğretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve araçlar

1
UX temel bilgisi

Kullanıcı akışı ve arayüz kavramlarına aşinalık beklenir; veri bu kavramlar üzerine oturtulur.

2
Temel tasarım deneyimi

Wireframe veya arayüz tasarlamış olmak, metrikleri gerçek ekranlarla ilişkilendirmeyi kolaylaştırır.

3
Tablo okuma

Basit tablo ve yüzde okuyabilmek analitik panolarını yorumlamak için yeterlidir; ileri matematik gerekmez.

4
Bilgisayar ve tarayıcı

Analitik araçlarını açmak için güncel bir tarayıcı ve internet erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri odaklı tasarım kültürünü kavrar, temel UX metriklerini tanır, Google Analytics 4 kurulumunu anlar ve veri toplamada etik sınırları öğrenir.
Modül 1
Veri Odaklı Tasarım Kültürü
  • Veri odaklı ile veri bilgili tasarım arasındaki fark
  • Sezgi ve veriyi dengeli kullanma yaklaşımı
  • İş hedefleri ile kullanıcı hedeflerini hizalama
  • Tasarım kararlarında veriyi kanıt olarak sunma
  • HEART ve Pirate (AARRR) metrik çerçeveleri
  • Veriye dayalı ekip ritmi ve rol dağılımı
Modül 2
UX Metrikleri ve KPI
  • Dönüşüm oranı ve hedef tamamlama ölçümü
  • Görev tamamlama oranı ve görevde geçen süre
  • Hemen çıkma, terk ve çıkış oranları
  • NPS, CSAT ve SUS gibi memnuniyet ölçümleri
  • Elde tutma ve tekrar kullanım metrikleri
  • Gösterge ve karar metriği ayırımı (vanity metric)
Modül 3
Google Analytics 4 Temelleri
  • GA4 hesap, mülk ve veri akışı yapısı
  • Olay tabanlı veri modelinin mantığı
  • Otomatik toplanan olaylar ve özel olaylar
  • Dönüşüm (anahtar olay) olarak işaretleme
  • Kullanıcı, oturum ve etkileşim kavramları
  • Temel raporları ve keşif panosunu okuma
Modül 4
Veri Toplama ve Etik
  • Kişisel veri ve KVKK/GDPR temel ilkeleri
  • Çerez onayı ve rıza yönetiminin tasarıma etkisi
  • Veri anonimleştirme ve maskeleme yaklaşımı
  • Veri toplamada şeffaflık ve kullanıcı bilgisi
  • Karanlık desenlerden (dark pattern) kaçınma
  • Veri saklama süresi ve güvenlik sorumluluğu
Günün hedefiKatılımcı davranışsal analitikle huni ve olayları okur, ısı haritası ve oturum kaydını yorumlar, anketlerle nicel geri bildirim toplar ve veriyi birleştirir.
Modül 1
Davranışsal Analitik
  • Olay (event) ve kullanıcı özelliği tanımlama
  • Dönüşüm hunisi oluşturma ve okuma
  • Huni adımlarında düşüş noktalarını bulma
  • Yol (path) analizi ile gezinme akışını görme
  • Kohort analiziyle elde tutma eğrisi okuma
  • Segmentlere göre davranış farklarını karşılaştırma
Modül 2
Isı Haritaları ve Oturum Kaydı
  • Tıklama ısı haritasıyla ilgi noktaları
  • Kaydırma ısı haritasıyla görünürlük analizi
  • Fare hareketi ve dikkat dağılımı okuma
  • Oturum kayıtlarıyla gerçek kullanım izleme
  • Öfke tıklaması (rage click) ve takılma tespiti
  • Hotjar veya Microsoft Clarity ile uygulama
Modül 3
Anketler ve Nicel Geri Bildirim
  • Site içi mikro anket tasarlama ve yerleştirme
  • Likert ölçeği ve kapalı uçlu soru kurgusu
  • Yönlendirici olmayan soru yazma ilkeleri
  • Çıkış anketi ve terk nedeni toplama
  • Yanıt oranını artıran zamanlama ve bağlam
  • Anket verisini metriklerle eşleştirme
Modül 4
Nicel ve Nitel Veriyi Birleştirme
  • Ne oldu sorusunu nicel veriyle yanıtlama
  • Neden oldu sorusunu nitel veriyle açıklama
  • Metrik anomalisini oturum kaydıyla doğrulama
  • Triangulation ile bulguları güçlendirme
  • Bulguları önem ve etkiye göre önceliklendirme
  • Veriden içgörü ve tasarım fırsatı çıkarma
Günün hedefiKatılımcı A/B testinin mantığını kavrar, ölçülebilir hipotez kurar, test sonucunu doğru yorumlar ve veriye dayalı sürekli iyileştirme döngüsü kurar.
Modül 1
A/B Testine Giriş
  • Kontrol ve varyant kavramı ve çalışma mantığı
  • A/B, A/B/n ve split test farkları
  • Hangi arayüz öğesinin test edileceğini seçme
  • Birincil metrik ve koruyucu metrik belirleme
  • Test süresi ve trafik ihtiyacını kestirme
  • A/B testi araçlarına genel bakış
Modül 2
Hipotez ve Deney Tasarımı
  • Veriden yola çıkarak hipotez cümlesi kurma
  • Eğer-ise-çünkü kalıbıyla hipotez yazma
  • Beklenen etki ve başarı ölçütü tanımlama
  • Tek değişken izole etme ilkesi
  • Örneklem büyüklüğünün sonuca etkisi
  • Deney varyantını tasarıma döküme
Modül 3
Sonuç Yorumlama ve Karar
  • İstatistiksel anlamlılık ve p-değeri sezgisi
  • Güven aralığı ve belirsizliği okuma
  • Erken bakma ve yanıltıcı sonuç tuzağı
  • İstatistiksel ve pratik anlamlılık ayrımı
  • Sonuçsuz (flat) testten çıkarım yapma
  • Karar: yayınla, geri al veya yeniden tasarla
Modül 4
Veriyle Tasarımı İyileştirme Döngüsü
  • Ölç-öğren-iyileştir döngüsünü kurma
  • Test sonuçlarını bilgi birikimine dönüştürme
  • Backlog'u etki ve efora göre sıralama
  • Kazanan değişikliği tasarım sistemine taşıma
  • Paydaşlara veri hikâyesi sunma
  • Sürekli optimizasyon kültürü kurma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
UX metrikleri

Dönüşüm, görev tamamlama ve terk gibi temel UX metriklerini tanır ve bir arayüzün başarısını doğru ölçütlerle ölçersiniz.

✅
GA4 kullanımı

Google Analytics 4 ile olayları ve dönüşümleri izler, temel raporları okuyarak kullanıcı davranışını veriyle anlarsınız.

✅
Huni analizi

Dönüşüm hunisi ve yol analiziyle kullanıcıların nerede ayrıldığını bulur ve düşüş noktalarını önceliklendirirsiniz.

✅
Isı haritası

Isı haritası ve oturum kayıtlarıyla kullanıcıların gerçek davranışını gözlemler ve takılma noktalarını tespit edersiniz.

✅
Geri bildirim

Mikro anket ve geri bildirim araçlarıyla kullanıcı görüşünü toplar ve nicel veriyle anlamlandırırsınız.

✅
Veri birleştirme

Nicel ve nitel veriyi birleştirerek ne oldu ve neden oldu sorularını yanıtlar, sağlam içgörüler üretirsiniz.

✅
Hipotez kurma

Veriye dayalı ölçülebilir hipotezler yazar ve bunları test edilebilir deney tasarımına dönüştürürsünüz.

✅
A/B testi

Basit bir A/B testini kurar, sonucunu istatistiksel ve pratik açıdan doğru yorumlar ve karar alırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Kararlarını veriyle desteklemek isteyen UX ve UI tasarımcıları
  • ürün ekiplerinde çalışan tasarımcılar
  • kullanıcı davranışını ölçmek isteyen ürün yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Kararlarını veriyle desteklemek isteyen UX ve UI tasarımcıları, ürün ekiplerinde çalışan tasarımcılar ve kullanıcı davranışını ölçmek isteyen ürün yöneticileri için uygundur. Temel UX bilgisi beklenir, ileri istatistik gerekmez.
Bu eğitim ile II. (İleri Düzey) arasındaki fark nedir?
Birinci eğitim metrik tanımı, analitik kurulumu, davranış okuma ve basit A/B testi gibi temelleri kurar. İleri düzey olan ikinci eğitim ise çok değişkenli test, istatistiksel güç, deney platformları ve kurumsal deney programı yönetimine odaklanır.
İstatistik bilmek gerekiyor mu?
Hayır. Temel tablo ve yüzde okuyabilmek yeterlidir. Anlamlılık, güven aralığı ve örneklem gibi kavramlar sezgisel ve uygulamalı anlatılır; ağır formüllerle değil gerçek test örnekleriyle öğretilir.
Hangi araçlar kullanılıyor?
Google Analytics 4 analitik tarafında, Hotjar veya Microsoft Clarity ısı haritası ve oturum kaydı tarafında örnek olarak kullanılır. A/B testi için yaygın araçların mantığı gösterilir. Araç seçimi kurumun mevcut altyapısına göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve veri odaklı tasarım uygulamasını belgeler; kurumsal gruplara özel uyarlama yapılabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. UI/UX: Veri Odaklı Tasarım Eğitimi I Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

UX/UI Tasarımı3D Design Thinking for Sales Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

3D Design Thinking for Sales Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Design Thinking'i satışa uyarlayın: empati, değer önerisi tuvali, prototip ve testle müşteri odaklı satış çözümleri geliştirmeyi öğreten eğitim.

Detayları Gör →
UX/UI TasarımıAMA2034 Innovation and Design Thinking Certificate Program Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

AMA2034 Innovation and Design Thinking Certificate Program Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Çift Elmas süreci, Design Thinking, iş modeli ve değer önerisi tuvaliyle inovasyonu uçtan uca yönetmeyi öğreten sertifika programı eğitimi.

Detayları Gör →
UX/UI TasarımıBCS Practitioner Certificate in User Experience (UX) Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

BCS Practitioner Certificate in User Experience (UX) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kullanıcı araştırması, bilgi mimarisi, etkileşim tasarımı, erişilebilirlik ve kullanılabilirlik testiyle uçtan uca UX uygulamayı öğreten eğitim.

Detayları Gör →
UX/UI TasarımıCloudOps Automation: Designing & Prototyping Solutions Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

CloudOps Automation: Designing & Prototyping Solutions Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CloudOps otomasyon çözümlerini tasarlayıp Terraform, CI/CD ve GitOps ile prototipleyerek üretime hazır hale getirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
UX/UI TasarımıComplex Prototypes Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

Complex Prototypes Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Figma'da değişken, koşullu mantık, etkileşimli bileşen ve akıllı animasyonla gerçek ürün gibi davranan ileri prototipler kurmayı öğreten eğitim.

Detayları Gör →
UX/UI TasarımıCreating a Prototype & Using Menus Eğitimi
Tasarım ve Kullanıcı Deneyimi Eğitimleri

Creating a Prototype & Using Menus Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Figma'da ilk tıklanabilir prototipi kurmayı, ekran bağlamayı ve gezinme çubuğu, açılır, hamburger menü gibi desenleri öğreten başlangıç eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn