VERİ MİMARİ TEMELLERİ EĞİTİMİ

Veri mimarisini uçtan uca tasarlayın

Veri modelleme, OLTP/OLAP, veri ambarı, veri gölü/lakehouse, ETL/ELT ve yönetişimle sağlam veri mimarisi kurmayı öğrenin.

Veri mimarisi temelleri: veri modelleme ve normalizasyon, OLTP/OLAP ve depolama, veri ambarı ve boyutsal model, veri gölü/lakehouse ve medallion katmanları, ETL/ELT ve entegrasyon, MDM ve data mesh ile yönetişim uygulamalı işlenir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Modelleme, depolama katmanları ve entegrasyon mimarisi

Bu eğitim, kurumsal veri mimarisinin temel yapı taşlarını ve tasarım kararlarını öğretir. Kavramsal/mantıksal/fiziksel veri modelleme, normalizasyon ve boyutsal modelleme (yıldız/kar tanesi şema, olgu/boyut) ele alınır. İşlemsel (OLTP) ve analitik (OLAP) sistem farkı, satır/sütun tabanlı depolama ve indeksleme işlenir. Veri ambarı (data warehouse), veri gölü (data lake), lakehouse ve medallion (bronze/silver/gold) katmanları uygulanır. Veri entegrasyonu (ETL vs ELT, batch vs streaming), veri sanallaştırma ve ana veri yönetimi (MDM) kavramları gösterilir. Modern yaklaşımlar (data mesh, veri ürünü), bulut veri platformları, veri yönetişimi, güvenlik ve maliyet-performans dengesi kapsanır. Örnekler gerçek mimari senaryoları üzerinden kurgulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her konu mimari diyagram ve örnek senaryo ile uygulanır.

Seviye

Orta Seviye — Veri mimarisi: modelleme, depolama katmanları, ambar/göl, entegrasyon ve yönetişim.

Öğrenme Metodu

Gerçek mimari senaryoları üzerinde modelleme, katman tasarımı ve entegrasyon kararı çalışmaları.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sağlam Temel

Modelleme ve katman tasarımıyla ölçeklenebilir temel kurarsınız.

🔀Doğru Seçim

OLTP/OLAP, ambar/göl ve ETL/ELT kararlarını isabetle verirsiniz.

🧭Modern Yaklaşım

Lakehouse ve data mesh gibi güncel desenleri değerlendirirsiniz.

Anahtar Konular

veri mimarisidata architectureveri modellemeveri ambarıdata lakelakehouseyıldız şemaetl eltmdmdata mesh
“İyi bir veri mimarisi, bugünün sorusuna değil yarının sorularına yer açar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veritabanı Temeli

Tablo, ilişki ve temel SQL kavramına aşinalık gerekir.

2
Veri Deneyimi

Raporlama veya veri işlemeye aşinalık avantaj sağlar.

3
Sistem Farkındalığı

Uygulama ve veritabanı ilişkisine aşinalık faydalıdır.

4
Ortam

Bir SQL veritabanı ve örnek mimari diyagram araçlarına erişim.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri modellerini kurar ve depolama türlerini ayırt eder.
Modül 1
Veri Modelleme
  • Kavramsal/mantıksal/fiziksel model
  • Varlık-ilişki (ER) diyagramı
  • Anahtarlar ve ilişkiler
  • Kardinalite ve bütünlük
  • Model doğrulama
  • Dokümantasyon
Modül 2
Normalizasyon
  • 1NF, 2NF, 3NF
  • Fonksiyonel bağımlılık
  • Denormalizasyon kararı
  • Tekrar ve anomaliler
  • Normalizasyon-performans dengesi
  • Uygun düzeyi seçme
Modül 3
OLTP ve OLAP
  • İşlemsel sistem özellikleri
  • Analitik sistem özellikleri
  • İş yükü farkı
  • Şema tasarımı farkı
  • Ayrıştırma gerekçesi
  • Hibrit (HTAP) yaklaşım
Modül 4
Depolama ve İndeks
  • Satır vs sütun tabanlı
  • Sıkıştırma ve kolonlu format (Parquet)
  • İndeks türleri
  • Bölümleme (partitioning)
  • Kümeleme (clustering)
  • Depolama katmanı seçimi
Günün hedefiKatılımcı, ambar/göl/lakehouse ve katman mimarisini tasarlar.
Modül 1
Veri Ambarı
  • Data warehouse kavramı
  • Inmon vs Kimball yaklaşımı
  • Staging ve mart katmanı
  • Yavaş değişen boyut (SCD)
  • Tarihsel veri yönetimi
  • Ambar modelleme
Modül 2
Boyutsal Modelleme
  • Olgu (fact) ve boyut tablosu
  • Yıldız ve kar tanesi şema
  • Granülerlik seçimi
  • Ölçüt türleri (additive)
  • Köprü (bridge) tablo
  • Sorgu performansı
Modül 3
Veri Gölü ve Lakehouse
  • Data lake kavramı ve riskleri (swamp)
  • Şema-okumada (schema-on-read)
  • Lakehouse ve açık tablo formatı (Delta/Iceberg)
  • ACID göl üzerinde
  • Ambar vs göl kararı
  • Dosya düzeni ve bölümleme
Modül 4
Medallion Katmanları
  • Bronze (ham) katman
  • Silver (temiz/uyumlu)
  • Gold (iş/sunum) katman
  • Katmanlar arası dönüşüm
  • Veri kalitesi kapıları
  • Katman sorumluluğu
Günün hedefiKatılımcı, entegrasyon desenlerini seçer ve yönetişimi kurar.
Modül 1
ETL ve ELT
  • ETL vs ELT farkı
  • Batch vs streaming entegrasyon
  • Boru hattı (pipeline) tasarımı
  • Artımlı (incremental) yükleme
  • CDC (change data capture)
  • Orkestrasyon
Modül 2
Entegrasyon Desenleri
  • Veri sanallaştırma
  • API tabanlı entegrasyon
  • Mesaj/olay tabanlı entegrasyon
  • Veri replikasyonu
  • Hub-and-spoke vs point-to-point
  • Desene göre seçim
Modül 3
Ana Veri Yönetimi (MDM)
  • Master data kavramı
  • Altın kayıt (golden record)
  • Referans veri yönetimi
  • Veri kalitesi ve eşleştirme
  • MDM mimari stilleri
  • Sahiplik ve yönetişim
Modül 4
Modern Mimari ve Yönetişim
  • Data mesh ve veri ürünü
  • Bulut veri platformu
  • Veri yönetişimi ve katalog
  • Güvenlik ve erişim
  • Maliyet-performans dengesi
  • Mimari karar kaydı (ADR)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Modelleme

Kavramsal/mantıksal/fiziksel model ve ER diyagramı kurarsınız.

✅
Normalizasyon

Normalizasyon ve denormalizasyon kararını verirsiniz.

✅
OLTP/OLAP

İşlemsel ve analitik sistemleri ayırt eder, tasarlarsınız.

✅
Boyutsal Model

Yıldız şema ve olgu/boyut tablolarını tasarlarsınız.

✅
Göl/Lakehouse

Ambar, göl ve lakehouse arasında isabetli seçim yaparsınız.

✅
Medallion

Bronze/silver/gold katman mimarisini kurgularsınız.

✅
Entegrasyon

ETL/ELT ve entegrasyon desenlerini seçersiniz.

✅
Yönetişim

MDM ve data mesh dahil modern yönetişimi değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • mimarlar
  • analistler
  • veri mimarisi kararlarını anlamak isteyen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, mimarlar, analistler ve veri mimarisi kararlarını anlamak isteyen BT profesyonelleri için uygundur.
Veri ambarı ile veri gölü farkı ne?
Ambar yapılandırılmış ve şema-yazmada; göl ham ve şema-okumada çalışır. Lakehouse ikisinin avantajını birleştirir ve eğitimde karşılaştırılır.
ETL mi ELT mi kullanmalıyım?
Hedef sisteme ve ölçeğe bağlıdır; ikisinin farkları ve seçim ölçütleri örneklerle ele alınır.
Data mesh işleniyor mu?
Evet; data mesh ve veri ürünü yaklaşımı modern mimari modülünde kavramsal olarak ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Mimari Temelleri Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikAjax Data Requests & Responses Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Ajax Data Requests & Responses Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ajax ile asenkron veri alışverişi: fetch ve XHR, JSON işleme, async/await, HTTP durum kodları, CORS ve AbortController'ı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAlteryx Gelişmiş Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Alteryx Gelişmiş Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Alteryx Designer ileri: Fuzzy Match ve RegEx, batch/iterative makrolar, analitik uygulamalar, mekansal ve prediktif araçlarla otomasyonu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAlteryx: Temel & Orta Düzey - Pratik Veri Hazırlama ve Otomasyonu Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Alteryx: Temel & Orta Düzey - Pratik Veri Hazırlama ve Otomasyonu Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAmazon OpenSearch ile Arama ve Analiz Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Amazon OpenSearch ile Arama ve Analiz Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon OpenSearch ile indeksleme ve mapping, Query DSL arama, agregasyonlar, ingest pipeline ve OpenSearch Dashboards ile log analitiğini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAnalitik Çözüm Mimarlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analitik Çözüm Mimarlığı Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kaynaktan karara analitik platform mimarisi tasarlayın: medallion katmanlar, lakehouse, boyutsal model, semantik katman, orkestrasyon ve yönetişim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn