Amazon OpenSearch Arama ve Analiz Eğitimi

Eğitim Hakkında

İndeksleme, Query DSL, agregasyon ve OpenSearch Dashboards

Bu orta seviye eğitim, Amazon OpenSearch Service ile tam metin arama, log analitiği ve görselleştirmeyi uygulamalı öğretir. OpenSearch mimarisi (indeks, shard, replica, node), mapping ve analyzer, belge indeksleme; Query DSL ile match/term/bool sorguları, full-text ve filtreleme işlenir. Ardından agregasyonlar (metric, bucket, date histogram), ingest pipeline ve veri alımı (Logstash/Data Prepper/Fluent Bit), index yaşam döngüsü (ISM), OpenSearch Dashboards ile görselleştirme ve pano, güvenlik ve erişim yönetimi ele alınır. Katılımcı, log ve metin verisini indeksleyip arayan ve görselleştiren bir çözüm kurabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar indekslemeden arama, agregasyon ve panoya ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Amazon OpenSearch Service ile tam metin arama, log analitiği ve OpenSearch Dashboards ile görselleştirmenin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir OpenSearch alanı üzerinde belge indeksleyip Query DSL sorguları yazıp Dashboards'ta pano kurarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Hızlı Arama

Query DSL ile tam metin ve filtreli aramayı ustalaşırsınız.

📑Log Analitiği

Log verisini indeksleyip anlık analiz edersiniz.

📊Dashboards

OpenSearch Dashboards ile görsel panolar kurarsınız.

Anahtar Konular

amazon opensearchopensearch eğitimiquery dsllog analitiğiopensearch dashboardselasticsearchagregasyoningest pipelinetam metin aramaaws

“Arama, veriyi saklamaktan değil, aradığınız anda bulabilmekten ibarettir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

JSON ve REST

JSON ve REST API kavramlarına aşinalık beklenir.

2

AWS Temeli

Temel AWS hizmet ve IAM aşinalığı faydalıdır.

3

Veri Fikri

Arama ve log analitiği kavramlarına aşinalık yararlıdır.

4

Çalışma Ortamı

Erişilebilir bir Amazon OpenSearch Service alanı veya yerel OpenSearch.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, OpenSearch mimarisini kavrar ve belgeleri doğru mapping ile indeksleyebilir.

Modül 1

Mimari

Indeks, shard ve replica
Node ve cluster yapısı
Amazon OpenSearch Service domain
Elasticsearch ile ilişki/fork
Dağıtık arama mantığı
Kapasite ve node seçimi

Modül 2

Mapping ve Analyzer

Mapping ile alan tipleri (text, keyword, date)
Dynamic vs explicit mapping
Analyzer ve tokenizer
Standart ve dil analizörleri
text vs keyword farkı
Mapping değişiklik sınırları

Modül 3

Belge İndeksleme

REST API ile belge ekleme (PUT/POST)
Bulk API ile toplu indeksleme
Belge güncelleme ve silme
_id ve versiyonlama
Refresh ve near real-time
İndeksleme performansı

Modül 4

Veri Modeli

İç içe (nested) ve object alanlar
İlişki modelleme (join sınırları)
Denormalizasyon yaklaşımı
Index template
Alias kullanımı
Şema tasarımı

Günün hedefiKatılımcı, Query DSL ile arama yapar ve agregasyonlarla veriyi özetleyebilir.

Modül 1

Query DSL Temeli

match ile full-text arama
term ile tam değer eşleşmesi
bool (must/should/must_not/filter)
range sorguları
query vs filter bağlamı
Sonuç skorlama (relevance)

Modül 2

İleri Arama

multi_match ve alan ağırlığı
Fuzzy ve wildcard arama
Phrase ve proximity
Highlighting
Pagination (from/size, search_after)
Arama ilgi düzeyi ayarı

Modül 3

Agregasyonlar

Metric agregasyon (avg, sum, stats)
Bucket agregasyon (terms)
Date histogram ile zaman serisi
Nested ve sub-aggregation
Cardinality ile benzersiz sayım
Agregasyon ile analitik

Modül 4

Veri Alımı

Ingest pipeline ve processor
Logstash ile veri alma
Data Prepper/Fluent Bit kavramı
Alan dönüştürme (grok)
Index State Management (ISM)
Yaşam döngüsü ve rollover

Günün hedefiKatılımcı, OpenSearch Dashboards ile pano kurar ve alanı güvenli işletebilir.

Modül 1

OpenSearch Dashboards

Index pattern tanımı
Discover ile veri keşfi
Görsel türleri (bar, line, pie)
Pano (dashboard) oluşturma
Filtre ve zaman aralığı
Kaydetme ve paylaşım

Modül 2

Log Analitiği Senaryosu

Log verisinin indekslenmesi
Zaman bazlı indeks deseni
Hata ve anomali görselleştirme
Arama ile sorun teşhisi
Uyarı (alerting) kavramı
Operasyonel pano

Modül 3

Güvenlik

Fine-grained access control
IAM ve domain erişim politikası
Rol ve kullanıcı yönetimi
VPC vs public erişim
Şifreleme (at-rest/in-transit)
Denetim (audit) logları

Modül 4

Operasyon ve Uçtan Uca

Cluster sağlık (green/yellow/red)
Shard dengeleme
Snapshot ile yedekleme
Ölçekleme ve maliyet
Uçtan uca arama+pano çözümü
İzleme ve bakım

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari

Indeks, shard, replica ve node yapısını açıklarsınız.

✅

Mapping

Doğru mapping ve analyzer ile belgeleri indekslersiniz.

✅

Bulk İndeksleme

Bulk API ile verimli toplu indeksleme yaparsınız.

✅

Query DSL

match, term ve bool ile tam metin ve filtreli arama yazarsınız.

✅

Agregasyon

Date histogram ve terms ile veriyi özetlersiniz.

✅

Veri Alımı

Ingest pipeline ve Logstash ile veri alıp dönüştürürsünüz.

✅

Dashboards

OpenSearch Dashboards ile pano ve log analitiği kurarsınız.

✅

Güvenlik/Operasyon

Erişim kontrolü, snapshot ve küme sağlığını yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DevOps ve log analitiği yapan mühendisler
arama özelliği ekleyen geliştiriciler
veri analistleri
AWS üzerinde OpenSearch kullananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DevOps ve log analitiği yapan mühendisler, arama özelliği ekleyen geliştiriciler ve AWS üzerinde OpenSearch kullanan veri analistleri için uygundur.

OpenSearch ile Elasticsearch farkı nedir?

OpenSearch, Elasticsearch'ten türeyen açık kaynak bir projedir; Amazon OpenSearch Service onu yönetilen hizmet olarak sunar, eğitim bu ortamı temel alır.

AWS hesabı gerekli mi?

Uygulamalar için erişilebilir bir Amazon OpenSearch Service alanı önerilir; alternatif olarak yerel OpenSearch ile de çalışılabilir.

query ve filter bağlamı farkı nedir?

query bağlamı ilgi düzeyi (score) hesaplar, filter bağlamı yalnızca eşleşmeyi kontrol edip önbelleklenir; eğitim ikisini bool sorgularla uygular.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AMAZON OPENSEARCH İLE ARAMA VE ANALİZ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Mimari

Mapping ve Analyzer

Belge İndeksleme

Veri Modeli

Query DSL Temeli

İleri Arama

Agregasyonlar

Veri Alımı

OpenSearch Dashboards

Log Analitiği Senaryosu

Güvenlik

Operasyon ve Uçtan Uca

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (GC-DM-DPX) Eğitimi

Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (MDMD) Eğitimi

Managing data in Google AppSheet Eğitimi

Managing Project Resources & Reports in Project (Online Desktop Client) Eğitimi

Managing Tabular Data Models Eğitimi