ANALYZING AUDIENCES & USER BEHAVIOR IN GOOGLE ANALYTICS EĞİTİMİ

GA4'te kitleni ve kullanıcı davranışını çöz

GA4 olay modeli, kitle segmentleri, funnel ve path keşfi ile kullanıcı yolculuğunu derinlemesine analiz edin.

GA4'te kullanıcı davranışını derinlemesine analiz eden orta seviye eğitim: olay tabanlı model, demografik ve davranışsal kitleler, sıralı segmentler, kohort ve retention, funnel ile path keşfi ve tahmini kitlelerle eyleme dönük içgörü üretimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

GA4 olay modeli, segmentler, keşif raporları ve davranış analizi

Bu eğitim, Google Analytics 4 (GA4) üzerinde kitleleri ve kullanıcı davranışını analiz etmeyi öğretir. GA4'ün olay (event) tabanlı veri modeli, kullanıcı ve oturum kavramı, boyut (dimension) ve metrik yapısı ele alınır. Demografik, teknoloji ve davranış bazlı kitle (audience) oluşturma; segmentasyon; kohort (cohort) analizi; funnel exploration ile dönüşüm yolundaki düşüşlerin tespiti; path exploration ile kullanıcı yolculuğunun izlenmesi işlenir. Edinim (acquisition), etkileşim (engagement) ve elde tutma (retention) raporları yorumlanır ve kullanıcı yaşam boyu değeri (LTV) analiz edilir. Katılımcılar davranış verisinden eyleme dönük içgörüler çıkarır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar GA4 veri modelinden kitle segmentasyonu ve davranış keşfine aşamalı olarak ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Google Analytics 4'te kitle segmentasyonu, kullanıcı yolculuğu ve davranış analizinin keşif raporlarıyla uçtan uca ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir GA4 mülkü (property) üzerinde keşif raporları, segmentler ve funnel'lar kurarak analizleri uygulamalı yapar.

Neden Bu Eğitim?

🎯Kitle Segmentasyonu

Demografi, teknoloji ve davranışa göre anlamlı kitleler oluşturup hedeflersiniz.

🧭Kullanıcı Yolculuğu

Funnel ve path keşfiyle kullanıcıların nerede ayrıldığını tam olarak görürsünüz.

📈Elde Tutma

Kohort ve retention analiziyle sadık kullanıcı davranışını okursunuz.

Anahtar Konular

ga4 eğitimigoogle analytics 4kitle segmentasyonufunnel keşfipath keşfikohort analizikullanıcı davranışıretentionweb analitiği
“Veri kullanıcının ne yaptığını söyler; iyi analiz neden yaptığını anlatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Web Temeli

Web sitesi ve mobil uygulama kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2
GA4 Erişimi

İncelenebilecek bir GA4 mülkü veya demo hesabına erişim önerilir.

3
Analitik Mantığı

Boyut-metrik ve oran kavramlarına temel aşinalık beklenir.

4
Tarayıcı

GA4 arayüzünü çalıştırabilen güncel bir web tarayıcısı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, GA4'ün olay tabanlı modelini ve temel rapor yapısını açıklayabilir.
Modül 1
Olay Modeli
  • GA4'te her etkileşimin bir olay (event) olması
  • Otomatik, gelişmiş ölçüm ve özel olayların ayrımı
  • Olay parametreleri ve kullanıcı özellikleri (user properties)
  • page_view, session_start, scroll gibi standart olaylar
  • Olay tabanlı modelin Universal Analytics'ten farkı
  • Önerilen (recommended) olaylarla standart raporlama
Modül 2
Kullanıcı ve Oturum
  • Kullanıcı (user) ve oturum (session) tanımının GA4'teki farkı
  • Aktif kullanıcı ve engaged session kavramı
  • User-ID ve Google signals ile cihazlar arası birleştirme
  • Etkileşim süresi (engagement time) ölçümü
  • Yeni ve geri dönen kullanıcı ayrımı
  • Zaman damgası ve veri gecikmesinin yorumu
Modül 3
Boyut ve Metrikler
  • Boyut (dimension) ve metrik (metric) ayrımı
  • Varsayılan ve özel (custom) boyut/metrik tanımı
  • Kapsam (scope): event, user, item seviyeleri
  • Oran metrikleri: engagement rate, bounce rate
  • Hesaplanmış (calculated) metrik mantığı
  • Kardinalite ve (other) satırının oluşma nedeni
Modül 4
Standart Raporlar
  • Raporlar anlık görüntüsü (snapshot) kullanımı
  • Gerçek zamanlı (realtime) rapor yorumu
  • Edinim raporlarında kullanıcı/trafik kaynağı
  • Etkileşim raporlarında sayfa ve olay analizi
  • Rapor karşılaştırma (comparison) özelliği
  • Rapor koleksiyonlarının özelleştirilmesi
Günün hedefiKatılımcı, davranışsal kitleler ve segmentler oluşturup analizde kullanabilir.
Modül 1
Kitle Oluşturma
  • Demografik koşullarla (yaş, cinsiyet, ilgi) kitle tanımı
  • Teknoloji bazlı (cihaz, OS, tarayıcı) kitle kuralları
  • Davranışsal olay koşullarıyla kitle oluşturma
  • Kapsam içi (within time window) koşul kurgusu
  • Dinamik ve statik üyelik mantığı
  • Kitlelerin Google Ads'e aktarılması
Modül 2
Segmentasyon
  • Keşifte kullanıcı, oturum ve olay segmenti
  • Dışlama (exclude) koşullarıyla segment daraltma
  • Sıralı (sequence) segment ile adım adım davranış
  • Segment üst üste bindirme (overlap) analizi
  • Yüksek değerli kullanıcı segmentinin kurgusu
  • Segmentlerin karşılaştırmalı yorumu
Modül 3
Kohort Analizi
  • Kohort tablosunun satır/sütun mantığı
  • Edinim kohortu ile ilk etkileşim grupları
  • Elde tutma (retention) kohortunun okunması
  • Granülerlik: günlük, haftalık, aylık kohort
  • Kohort metriği olarak kullanıcı ve gelir
  • Kohort trendinden ürün yapışkanlığı yorumu
Modül 4
Kullanıcı İçgörüleri
  • Kullanıcı edinim ve demografi detayları
  • Kitle büyüklüğü ve örtüşmesinin analizi
  • Tahmini (predictive) kitleler ve satın alma olasılığı
  • Yüksek değerli kullanıcı davranış paterni
  • Segment temelli dönüşüm oranı kıyası
  • İçgörülerin pazarlama aksiyonuna bağlanması
Günün hedefiKatılımcı, keşif tekniklerini kullanarak kullanıcı yolculuğunu ve kayıpları analiz edebilir.
Modül 1
Keşif Teknikleri
  • Serbest form (free form) keşif tablosu kurgusu
  • Satır/sütun ve değer alanlarının düzenlenmesi
  • Görselleştirme: tablo, çubuk, çizgi, harita
  • Segment ve boyut sürükle-bırak kullanımı
  • Örnekleme (sampling) ve veri sınırlarının yorumu
  • Keşiflerin paylaşımı ve dışa aktarımı
Modül 2
Funnel Keşfi
  • Açık ve kapalı (open/closed) funnel farkı
  • Adımlar arası düşüş (drop-off) oranının yorumu
  • Funnel adımlarının olaylarla tanımlanması
  • Segment kırılımıyla funnel karşılaştırması
  • Zaman içinde (trended) funnel analizi
  • Dönüşüm darboğazının tespiti ve aksiyonu
Modül 3
Path Keşfi
  • Başlangıç ve bitiş noktasından yolculuk izleme
  • İleri ve geri (backward) path analizi
  • Beklenmeyen kullanıcı yollarının keşfi
  • Döngü (loop) ve geri dönüşlerin yorumu
  • Olay ve sayfa düğümleriyle yolculuk haritası
  • Yüksek değerli yol paternlerinin belirlenmesi
Modül 4
Retention Analizi
  • Kullanıcı yaşam boyu değeri (LTV) keşfi
  • Elde tutma eğrisi ve yapışkanlık (stickiness)
  • Yeni kullanıcı aktivasyon oranı
  • Churn (kayıp) sinyallerinin erken tespiti
  • Segment bazlı retention kıyaslaması
  • İçgörülerin ürün iyileştirmeye bağlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
GA4 Modeli

GA4'ün olay tabanlı veri modelini ve rapor yapısını kavrarsınız.

✅
Kitle Kurma

Demografik, teknolojik ve davranışsal kitleleri doğru kurgularsınız.

✅
Segmentasyon

Sıralı ve dışlama koşullu segmentlerle hedef grupları ayrıştırırsınız.

✅
Kohort

Kohort analiziyle elde tutmayı ve ürün yapışkanlığını yorumlarsınız.

✅
Funnel

Funnel keşfiyle dönüşüm yolundaki düşüşleri tespit edersiniz.

✅
Path

Path keşfiyle beklenmeyen kullanıcı yolculuklarını ortaya çıkarırsınız.

✅
Tahmini Kitle

Tahmini metrikleri kullanarak satın alma olasılığı yüksek kitleler oluşturursunuz.

✅
İçgörü

Davranış verisini eyleme dönük pazarlama ve ürün kararlarına çevirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Dijital pazarlama uzmanları
  • web analistleri
  • ürün
  • büyüme ekipleri ile GA4 verisini derinleştirmek isteyen analitik meraklıları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Dijital pazarlama uzmanları, web analistleri, ürün ve büyüme ekipleri ile GA4 verisini derinleştirmek isteyenler için uygundur.
Universal Analytics bilgisi gerekli mi?
Hayır; eğitim GA4 olay modelini sıfırdan ele alır ve gerektiğinde eski modelle farkına değinir.
Kendi verimle mi çalışacağım?
Kendi GA4 mülkünüz ya da Google demo hesabı üzerinde keşifler kurabilirsiniz; her ikisi de örneklerle desteklenir.
Funnel ile path keşfi farkı nedir?
Funnel belirli adımlardaki düşüşü ölçerken path keşfi kullanıcıların önceden tanımlanmamış gerçek yolculuklarını haritalar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Analyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDAMA DMBoK Data Warehousing & Business Intelligence Specialist Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Data Warehousing & Business Intelligence Specialist Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri ambarı ve iş zekâsı: Kimball/Inmon mimarisi, ETL, SCD, yıldız şema, OLAP, semantik katman ve self-servis BI. İleri seviye uzman DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA-DMBOK Essentials: Core Data Management Principles & Best Practices Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Core Data Management Principles & Best Practices Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBoK çekirdek ilkeleri, veri yönetimi iyi uygulamaları, rol ve standartlar ile olgunluk değerlendirmesi. Odaklı temel seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA-DMBOK Essentials: Data Management & Framework Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management & Framework Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBoK çerçeve yapısı, DAMA Wheel, bağlam diyagramları ve veri yönetimi işletim modeli (merkezi/federasyon). Odaklı temel seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA-DMBOK Essentials: Data Management Implementation & Success Factors Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management Implementation & Success Factors Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yönetimi programını sahaya taşıyın: olgunluk değerlendirmesi, yol haritası, değişim yönetimi, metrikler ve başarı faktörleri. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA-DMBOK Essentials: Data Management Strategy & Business Value Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management Strategy & Business Value Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri stratejisini iş değeriyle hizalayın: vizyon, yetenek haritası, veri monetizasyonu, iş gerekçesi ve ROI ile değer ölçümü. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn