BUSINESS DATA ANALYTICS CERTIFICATION (IIBA - CBDA) EĞİTİMİ

İş analitiğini CBDA çerçevesiyle uçtan uca kavra

IIBA CBDA'nın altı domaini doğrultusunda iş sorusu tanımlamadan veri analizi, sonuç yorumlama ve değer gerçekleştirmeye kadar hazırlanın.

IIBA CBDA sınav alanları doğrultusunda iş analitiğini bütünsel öğreten ileri seviye eğitim: analitik strateji ve iş sorusu, veri gereksinimi ve yönetişim, betimsel/kestirimsel/kuralcı teknik seçimi, sonuç yorumlama, görselleştirme ve değer gerçekleştirme ile…

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

CBDA altı domaini: strateji, analiz, yorumlama ve değer

Bu ileri seviye eğitim, IIBA'nın Certified Business Data Analytics (CBDA) sınavının kapsadığı yetkinlik alanları doğrultusunda iş analitiğini bütünsel ele alır. Analitik stratejisi ve iş sorusunun tanımlanması, veri kaynaklarının ve gereksinimlerin belirlenmesi, analiz tekniklerinin (betimsel, tanısal, kestirimsel, kuralcı) seçimi işlenir. Ardından sonuçların yorumlanması, görselleştirme ve hikaye anlatımı, içgörünün iş kararına ve değere dönüştürülmesi, analitik yönetişimi ve etik ele alınır. Sınav formatı, soru tarzı ve çalışma stratejisiyle katılımcı CBDA'ya hazırlanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar CBDA domainleri boyunca strateji-analiz-değer ekseninde ilerler.

Seviye

İleri Seviye — IIBA CBDA sınav alanları doğrultusunda iş analitiği yaşam döngüsünün ve tekniklerinin kapsamlı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar vaka çalışmaları, teknik seçimi egzersizleri ve örnek sınav sorularıyla CBDA yetkinliklerini pekiştirir.

Neden Bu Eğitim?

🎯İş Odağı

Analitiği teknikle değil iş sorusuyla başlatmayı öğrenirsiniz.

🧩CBDA Çerçeve

Altı domaini kapsamlı çalışıp sınava sistematik hazırlanırsınız.

💬Değer İletişimi

İçgörüyü karara dönüştürüp paydaşa aktarırsınız.

Anahtar Konular

cbda eğitimiiiba cbdaiş veri analitiğibusiness data analyticsanalitik stratejiveri gereksinimikestirimsel analitikveri hikayesianalitik yönetişimiş analisti
“En iyi analiz, bir iş sorusuna verilmiş güvenilir ve eyleme geçirilebilir yanıttır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
İş Analizi Temeli

İş analizi veya veri analizi deneyimi faydalıdır.

2
Analitik Farkındalık

Temel istatistik ve raporlama kavramlarına aşinalık yararlıdır.

3
Sınav Bilgisi

CBDA sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma (IIBA) aittir.

4
Çalışma Düzeni

Vaka ve soru çalışmalarına ayıracak düzenli zaman.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, iş sorusunu tanımlayıp analitik stratejisini iş hedefine bağlayabilir.
Modül 1
Analitik Stratejisi
  • İş hedefleriyle analitik hizalaması
  • Analitik olgunluk seviyeleri
  • Değer önerisinin tanımlanması
  • Paydaşların ve beklentilerin belirlenmesi
  • Analitik girişim önceliklendirme
  • Strateji-uygulama köprüsü
Modül 2
İş Sorusu Tanımı
  • Belirsiz ihtiyaçtan net soruya
  • SMART analitik soru kriterleri
  • Hipotez oluşturma
  • Başarı metriklerinin tanımı
  • Kapsam ve varsayımların netleştirilmesi
  • Soru-veri uyumunun kontrolü
Modül 3
Paydaş Yönetimi
  • Paydaş haritalama
  • Beklenti ve gereksinim toplama
  • İletişim planı
  • Karar vericinin bilgi ihtiyacı
  • Direnç ve değişim yönetimi
  • Mutabakat sağlama
Modül 4
Domain Girişi
  • CBDA altı domaininin genel yapısı
  • Domainler arası ilişki
  • BABOK ile analitik bağı
  • Terminoloji ve kavram birliği
  • Sınav blueprint farkındalığı
  • Çalışma planı kurgusu
Günün hedefiKatılımcı, analiz için gereken veriyi ve kalite/yönetişim gereksinimlerini belirleyebilir.
Modül 1
Veri Kaynakları
  • İç ve dış veri kaynakları
  • Yapılandırılmış/yapılandırılmamış veri
  • Veri erişimi ve gizlilik
  • Kaynak güvenilirliği değerlendirmesi
  • Veri sözlüğü ve meta veri
  • Kaynak-soru eşlemesi
Modül 2
Veri Kalitesi
  • Doğruluk, tamlık, tutarlılık boyutları
  • Eksik ve aykırı değerler
  • Veri temizleme yaklaşımı
  • Kalite ölçütleri ve eşikler
  • Kalite sorunlarının karara etkisi
  • Kalite iyileştirme döngüsü
Modül 3
Veri Hazırlığı
  • Toplama ve birleştirme
  • Dönüştürme ve türetme
  • Örnekleme ve filtreleme
  • Özellik seçimi mantığı
  • Hazırlık adımlarının belgelenmesi
  • Tekrarlanabilirlik
Modül 4
Yönetişim ve Etik
  • Veri yönetişimi ilkeleri
  • Gizlilik ve KVKK/GDPR farkındalığı
  • Analitikte etik ve önyargı
  • Veri sahipliği ve sorumluluk
  • Şeffaflık ve izlenebilirlik
  • Uyum gereksinimleri
Günün hedefiKatılımcı, iş sorusuna uygun analiz tekniğini seçip uygulama mantığını açıklayabilir.
Modül 1
Betimsel ve Tanısal
  • Betimsel istatistik ve özetleme
  • Trend ve karşılaştırma analizi
  • Kök neden (tanısal) analizi
  • Segmentasyon
  • Korelasyon incelemesi
  • Bulguların bağlamlandırılması
Modül 2
Kestirimsel Analitik
  • Regresyon ile tahmin
  • Sınıflandırma kavramı
  • Zaman serisi öngörüsü
  • Model değerlendirme mantığı
  • Aşırı uyum (overfitting) farkındalığı
  • Tahminin iş kararına katkısı
Modül 3
Kuralcı Analitik
  • Optimizasyon ve senaryo analizi
  • What-if ve duyarlılık analizi
  • Karar ağaçları ile öneri
  • Kısıt ve hedef tanımı
  • Öneriden eyleme geçiş
  • Risk-fayda dengesi
Modül 4
Teknik Seçimi
  • Soru türüne göre teknik eşleme
  • Veri uygunluğu değerlendirmesi
  • Basitlik-açıklanabilirlik dengesi
  • Araç ve yöntem seçimi
  • Teknik kararın gerekçelendirilmesi
  • Örnek vakalarda uygulama
Günün hedefiKatılımcı, sonuçları yorumlayıp değere dönüştürür ve CBDA sınavına hazırlanabilir.
Modül 1
Sonuç Yorumlama
  • İstatistiksel sonucun iş anlamı
  • Belirsizlik ve güven iletişimi
  • Yanıltıcı yorumdan kaçınma
  • Bağlamla sonucun birleştirilmesi
  • Sınırların açıkça belirtilmesi
  • Bulgu önceliklendirme
Modül 2
Görselleştirme ve Hikaye
  • Doğru grafik seçimi
  • Pano (dashboard) tasarım ilkeleri
  • Veri hikayesi (storytelling)
  • Hedef kitleye göre mesaj
  • Aksiyon odaklı sunum
  • Görsel dürüstlük
Modül 3
Değer Gerçekleştirme
  • İçgörünün karara dönüşmesi
  • Eylem planı ve sahiplik
  • Değerin ölçülmesi (KPI)
  • Geri bildirim döngüsü
  • Sürekli iyileştirme
  • Analitik girişim ROI'si
Modül 4
Sınav Hazırlığı
  • CBDA sınav formatı ve süre
  • Soru tarzı ve senaryo yorumlama
  • Domain ağırlıkları
  • Örnek sorularla pratik
  • Zaman yönetimi stratejisi
  • Son tekrar ve çalışma planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Analitik Strateji

Analitik girişimi iş hedefiyle hizalarsınız.

✅
İş Sorusu

Belirsiz ihtiyacı net, ölçülebilir analitik soruya çevirirsiniz.

✅
Veri Gereksinimi

Gerekli kaynakları, kaliteyi ve yönetişimi belirlersiniz.

✅
Teknik Seçimi

Soruya uygun betimsel/kestirimsel/kuralcı tekniği seçersiniz.

✅
Yorumlama

Sonuçları belirsizlikleriyle doğru yorumlarsınız.

✅
Hikaye Anlatımı

Görselleştirme ve storytelling ile içgörü iletirsiniz.

✅
Değer

İçgörüyü karara ve ölçülebilir değere dönüştürürsünüz.

✅
Sınav Hazırlığı

CBDA domainleri ve soru tarzıyla sınava hazırlanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • İş analistleri
  • veri analistleri
  • ürün yöneticileri
  • CBDA sınavına hazırlanmak ya da iş analitiği yetkinliğini güçlendirmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
İş analistleri, veri analistleri ve CBDA sınavına hazırlanmak ya da iş analitiği yetkinliğini güçlendirmek isteyen profesyoneller için uygundur.
CBDA sınavını DVA mı veriyor?
Hayır; eğitim CBDA domainleri doğrultusunda hazırlık sağlar, sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma (IIBA) aittir.
İleri istatistik gerekir mi?
Derin istatistik gerekmez; odak teknik seçimi, yorumlama ve değer üretimidir, temel kavramlar eğitimde pekiştirilir.
Programlama öğretiliyor mu?
Hayır; CBDA araç bağımsızdır, eğitim analitik yaşam döngüsüne ve karar üretimine odaklanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; bu CBDA unvanından ayrıdır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Business Data Analytics Certification (IIBA - CBDA) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric: Working with Data Lakehouses Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric: Working with Data Lakehouses Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric lakehouse: delta tablolar, veri yükleme, shortcut, Spark notebook dönüşümleri, SQL analytics endpoint, OPTIMIZE/V-Order bakımı ve model.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Purview: Veri Yönetimi ve Uyumluluk Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Purview: Veri Yönetimi ve Uyumluluk Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Purview ile veri yönetişimi ve uyumluluk: veri kataloğu, tarama, sınıflandırma, iş sözlüğü, soyağacı, hassasiyet etiketleri, DLP ve saklama politikala

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicroStrategy için Geliştiriciler Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

MicroStrategy için Geliştiriciler Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MicroStrategy geliştirici eğitimi: şema nesneleri, metric/dossier, REST API ile otomasyon, Embedding SDK ile gömme ve D3 tabanlı özel görselleştirme geliştirme.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicroStrategy İş Zekası (BI) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

MicroStrategy İş Zekası (BI) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MicroStrategy ile iş zekası: attribute/metric, grid ve graph raporlar, prompt, dossier etkileşimli dashboard, veri keşfi, Library paylaşımı ve mobil dağıtım.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMinitab ile İstatistiksel Veri Analizi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Minitab ile İstatistiksel Veri Analizi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Minitab ile istatistiksel analiz: tanımlayıcı istatistik, t-testi ve ANOVA, regresyon, deney tasarımı (DOE), kontrol grafikleri, Cp/Cpk ve Gage R&R uygulamalı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn