Veriyi tanıyın, gizli örüntüleri ortaya çıkarın
Tanımlayıcı istatistik, dağılım ve ilişki analizini pandas ve seaborn ile uygulayarak veri setini keşfetmeyi öğreten EDA eğitimi.
pandas ve matplotlib/seaborn ile uygulamalı keşifçi veri analizi programı
Bu eğitim, keşifçi veri analizi (EDA) yöntemleriyle bir veri setini sistematik biçimde tanıma becerisi kazandırır. Tek değişkenli analiz (merkezi eğilim, yayılım, çarpıklık, basıklık), iki değişkenli analiz (korelasyon, çapraz tablo), dağılım incelemesi ve aykırı değer tespiti ele alınır. pandas ile gruplama ve özetleme, matplotlib ve seaborn ile histogram, kutu grafiği, dağılım grafiği ve ısı haritası uygulamalı işlenir. Katılımcı, hipotez üretmek için veriyi keşfeder ve bulgularını görsellerle anlatır.
3 Gün. Her gün dört modül; tanımlayıcı istatistik, görselleştirme, ilişki analizi ve raporlama üzerine uygulama.
Orta Seviye — keşifçi veri analizi (EDA), tanımlayıcı istatistik, dağılım ve ilişki görselleştirmeleri
Gerçek veri setleri üzerinde pandas, matplotlib ve seaborn ile Jupyter laboratuvarı yürütülür.
Modelleme öncesi veriyi derinlemesine tanıyarak hataları erken yakalarsınız.
Bulgularınızı etkili grafiklerle paydaşlara net biçimde aktarırsınız.
Keşif sırasında test edilebilir hipotezler ve analiz soruları oluşturursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Değişken, liste ve fonksiyon kavramlarına aşinalık gerekir.
DataFrame okuma ve filtreleme deneyimi faydalıdır.
Ortalama ve yüzde gibi kavramları bilmek önerilir.
Python, pandas, matplotlib, seaborn ve Jupyter kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilirsiniz.
Dağılım şeklini histogram ve KDE ile inceleyebilirsiniz.
Korelasyon ve çapraz tablolarla ilişkileri ölçebilirsiniz.
seaborn ile etkili keşif grafikleri üretebilirsiniz.
Aykırı değerleri tespit edip uygun şekilde ele alabilirsiniz.
Eksiklik örüntülerini keşfedip stratejisini belirleyebilirsiniz.
Keşif sırasında anlamlı yeni değişkenler türetebilirsiniz.
Bulgularınızı net bir keşif raporuna dönüştürebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Orta seviye Pentaho: yıldız şema boyut/olgu yükleme, SCD Tip 1/2, lookup stratejileri, hata akışı, parametre ve artımlı yükleme ile ambar ETL tasarlayın.
Detayları Gör →
ServiceNow Performance Analytics ileri: automated/formula indicator, breakdown kaynakları, data collector, tarihsel skor ve drill-down panoları uygulamalı öğren
Detayları Gör →
KPI ve metrik tasarımı, öncü/artçı göstergeler, dengeli skor kartı, varyans analizi ve SPC ile güvenilir performans ölçümü kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Excel'de ileri analiz: Power Query, PivotTable, Data Analysis ToolPak regresyon ve FORECAST.ETS zaman serisi tahminiyle uçtan uca veri analizini öğrenin.
Detayları Gör →
Pimcore ile PIM/MDM: class ve data object veri modeli, veri kalitesi, DAM, iş akışı, Data Hub/GraphQL ile çok kanallı ürün verisi yönetimini öğrenin.
Detayları Gör →