DECISION ANALYSIS AND MANAGEMENT: CHANGE MANAGEMENT EĞİTİMİ

Değişim kararlarını veriyle ve yöntemle ver

Karar çerçeveleme ve bilişsel yanlılıklardan karar ağaçları, beklenen parasal değer ve çok kriterli analize kadar değişim kararlarını sistematik verme yöntemlerini öğrenin.

Değişim kararlarını yapılandırılmış ve savunulabilir kılmak isteyenler için orta seviye eğitim: karar çerçeveleme, bilişsel yanlılıklar, karar ağaçları ve beklenen değer, maliyet-fayda, çok kriterli analiz, grup karar teknikleri ve karar sonrası izleme.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yapılandırılmış karar verme, nicel teknikler, grup kararları ve değişimde uygulama

Bu orta seviye eğitim, karar analizi ve yönetimi tekniklerini değişim yönetimi bağlamında uygulamalı işler. Kararın doğru çerçevelenmesi, hedef ve alternatiflerin tanımı, belirsizlik ile riskin ayrımı ve karar verenleri yanıltan bilişsel yanlılıklar ele alınır. Ardından karar ağaçları, beklenen parasal değer (EMV), getiri matrisleri, belirsizlik altında maximax/maximin/minimax pişmanlık ölçütleri, duyarlılık analizi ve maliyet-fayda ile net bugünkü değer işlenir. Çok kriterli karar analizi (ağırlıklı puanlama, AHP), Delphi ve nominal grup gibi grup karar teknikleri ile Değişim Danışma Kurulu (CAB) kararları ve karar sonrası izleme uygulanır. Katılımcılar gerçek değişim senaryolarında alternatifleri yapılandırıp gerekçeli karar üretir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kararı çerçeveden nicel tekniklere ve grup kararlarına doğru aşamalı çözümler.

Seviye

Orta Seviye — Yapılandırılmış karar verme, karar ağaçları, çok kriterli analiz ve grup kararlarının değişim yönetimi bağlamında ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek değişim senaryoları üzerinde karar ağacı, ağırlıklı puanlama ve maliyet-fayda tablosu kurarak kararı adım adım uygular.

Neden Bu Eğitim?

🧭Yapılandırılmış Karar

Kararı doğru çerçeveleyip alternatifleri ölçütlerle karşılaştırmayı öğrenirsiniz.

🌳Nicel Teknikler

Karar ağaçları ve EMV ile belirsizlik altındaki seçimleri sayısallaştırırsınız.

👥Grup Kararı

Delphi ve nominal grup teknikleriyle grup yanlılığını azaltıp uzlaşı üretirsiniz.

Anahtar Konular

karar analizidecision analysiskarar ağaçlarıbeklenen parasal değer emvçok kriterli karar analizi mcdaağırlıklı puanlamabilişsel yanlılıklardeğişim yönetimi kararlarımaliyet fayda analizigrup karar tekniklericab değişim kurulu
“İyi karar, iyi sonucu garanti etmez; ama yöntemli karar, kötü sonucu savunulabilir kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Değişim Bağlamı

Temel değişim veya proje yönetimi kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Sayısal Rahatlık

Yüzde, olasılık ve basit hesap tablosu işlemlerine rahatlık önerilir.

3
Analitik Yaklaşım

Problemi parçalara ayırıp seçenekleri karşılaştırmaya istekli olmak faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Hesap tablosu çalıştırabilen bir bilgisayar ve not alma ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir kararı doğru çerçeveler, hedef ve alternatifleri tanımlar ve yanlılıkları fark eder.
Modül 1
Karar Çerçeveleme
  • Çözülecek kararın problemden ayrı ve net tanımı
  • PrOACT çerçevesi: problem, hedef, alternatif, sonuç, ödünleşim
  • Karar kapsamının ve sınırlarının belirlenmesi
  • Yanlış çerçevelemenin (framing) yol açtığı hatalar
  • Geri döndürülebilir ve geri döndürülemez karar ayrımı
  • Karar sahibi ve paydaşların erken netleştirilmesi
Modül 2
Hedef ve Alternatif
  • Temel ve araçsal (fundamental/means) hedeflerin ayrılması
  • Ölçülebilir karar ölçütlerinin (criteria) tanımlanması
  • Yeterli sayıda ve birbirinden farklı alternatif üretme
  • 'Mevcut durumu koru' alternatifinin baz çizgisi olarak eklenmesi
  • Alternatiflerin ölçütlerle eşlenmesi için tablo kurulumu
  • Erken daralmanın (premature narrowing) önlenmesi
Modül 3
Belirsizlik ve Risk
  • Belirsizlik (uncertainty) ile ölçülebilir risk ayrımı
  • Olasılık atama: sıklık temelli ve öznel yaklaşım
  • Risk iştahı ve risk toleransının karara etkisi
  • Sonuçların olasılık ve etki ile değerlendirilmesi
  • Değişim projelerinde tipik belirsizlik kaynakları
  • Belirsizliği azaltmak için bilgi edinme değeri
Modül 4
Bilişsel Yanlılıklar
  • Çapalama (anchoring) etkisinin tahminleri bozması
  • Doğrulama yanlılığı (confirmation bias) ile seçici bilgi
  • Batık maliyet (sunk cost) tuzağı ve değişime bağlılık
  • Aşırı güven (overconfidence) ile tahmin aralığının daralması
  • Mevcut durum yanlılığının (status quo) değişime direnci beslemesi
  • Yanlılıkları azaltan yapılandırılmış karşı-argüman teknikleri
Günün hedefiKatılımcı, belirsizlik altındaki kararları karar ağacı ve EMV ile sayısallaştırıp değerlendirir.
Modül 1
Karar Ağaçları
  • Karar düğümü, şans düğümü ve son düğümlerin çizimi
  • Dalların olasılık ve sonuç değerleriyle etiketlenmesi
  • Ağacın soldan sağa kurulup sağdan sola çözülmesi (rollback)
  • Çok aşamalı kararların ardışık düğümlerle modellenmesi
  • Örnek bir değişim kararının ağaçla yapılandırılması
  • Ağaçtan en yüksek beklenen değerli dalın seçilmesi
Modül 2
Beklenen Parasal Değer
  • EMV = olasılık × sonuç değeri toplamı hesabı
  • Getiri (payoff) matrisiyle alternatif-senaryo tablosu
  • Mükemmel bilginin beklenen değerinin (EVPI) hesabı
  • EMV'nin risk-nötr varsayımı ve sınırları
  • Fayda fonksiyonuyla risk tutumunun hesaba katılması
  • EMV sonuçlarının değişim yatırım kararına bağlanması
Modül 3
Belirsizlik Ölçütleri
  • Maximax ölçütüyle iyimser (en iyinin en iyisi) seçim
  • Maximin ölçütüyle kötümser (en kötünün en iyisi) seçim
  • Minimax pişmanlık (regret) matrisiyle fırsat kaybı analizi
  • Hurwicz ölçütüyle iyimserlik katsayısı ayarı
  • Laplace ölçütüyle eşit olasılık varsayımı
  • Ölçüt seçiminin karar vericinin tutumuna bağlı olması
Modül 4
Maliyet-Fayda
  • Değişim seçeneklerinin maliyet ve fayda kalemlerinin listelenmesi
  • Somut ve soyut (tangible/intangible) faydaların ayrımı
  • Net bugünkü değer (NPV) ile zaman değeri hesabı
  • Geri ödeme süresi (payback) ve yatırım getirisi (ROI)
  • Duyarlılık analiziyle varsayım değişiminin sonuca etkisi
  • Maliyet-fayda bulgusunun karar gerekçesine dönüşmesi
Günün hedefiKatılımcı, çok kriterli ve grup karar tekniklerini değişim kararlarına uygular ve sonucu izler.
Modül 1
Çok Kriterli Analiz
  • Çok kriterli karar analizinde (MCDA) ölçüt ağırlıklandırma
  • Ağırlıklı puanlama (weighted scoring) tablosunun kurulması
  • Ölçütlerin normalize edilip karşılaştırılabilir kılınması
  • AHP ile ikili karşılaştırma (pairwise) ve tutarlılık kontrolü
  • Finansal ve finansal olmayan ölçütlerin birlikte değerlenmesi
  • Ağırlık değişimine karşı sonucun duyarlılığının sınanması
Modül 2
Grup Karar Teknikleri
  • Grup düşüncesi (groupthink) tuzağının tanınması ve önlenmesi
  • Beyin fırtınası ve beyin yazımı (brainwriting) ile seçenek üretimi
  • Nominal grup tekniğiyle bireysel oylama ve sıralama
  • Delphi yöntemiyle anonim uzman görüşünün yakınsaması
  • Çok oylu (multi-voting) önceliklendirme
  • Uzlaşı (consensus) ile çoğunluk kararı arasındaki fark
Modül 3
Değişim Kurulu Kararları
  • Değişim Danışma Kurulu'nun (CAB) karar rolü
  • Değişim talebinin risk ve etki ile değerlendirilmesi
  • Standart, normal ve acil değişimlerin karar yolu farkı
  • Yetki matrisiyle onay seviyelerinin belirlenmesi
  • Karar kayıtlarının (decision log) gerekçeyle belgelenmesi
  • Reddedilen değişimlerin de kayıt altına alınması
Modül 4
Karar İzleme
  • Karar sonrası gerçekleşen sonucun beklenenle karşılaştırılması
  • Erken uyarı göstergeleriyle kötü kararın tespiti
  • Geri dönüş (rollback) tetikleyici eşiklerinin tanımı
  • Karardan öğrenilen derslerin (lessons learned) kaydı
  • Karar kalitesi ile sonuç kalitesinin ayrı değerlendirilmesi
  • İzleme bulgularının sonraki kararlara geri beslenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Karar Çerçeveleme

Kararı doğru çerçeveler, hedef ve alternatifleri net tanımlarsınız.

✅
Yanlılık Farkındalığı

Çapalama, batık maliyet ve doğrulama yanlılığını fark edip azaltırsınız.

✅
Karar Ağaçları

Çok aşamalı kararları karar ağacıyla kurup rollback ile çözersiniz.

✅
Beklenen Değer

EMV ve getiri matrisiyle belirsizlik altındaki seçimleri sayısallaştırırsınız.

✅
Maliyet-Fayda

NPV, ROI ve duyarlılık analiziyle değişim yatırımını değerlendirirsiniz.

✅
Çok Kriterli Analiz

Ağırlıklı puanlama ve AHP ile çok ölçütlü kararları karşılaştırırsınız.

✅
Grup Kararı

Delphi ve nominal grup teknikleriyle yanlılığı azaltıp uzlaşı üretirsiniz.

✅
Karar İzleme

Kararı izler, eşiklerle rollback'i tetikler ve dersleri kayıt altına alırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Değişim ve proje yöneticileri
  • iş analistleri
  • karar vericiler ve ekip liderleriyle
  • kararlarını daha yapılandırılmış
  • savunulabilir kılmak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Değişim ve proje yöneticileri, iş analistleri, ekip liderleri ve kararlarını daha yapılandırılmış, savunulabilir kılmak isteyen profesyoneller için uygundur.
Güçlü matematik bilgisi gerekir mi?
Hayır; yüzde, olasılık ve basit hesap tablosu rahatlığı yeterlidir, teknikler adım adım ve örneklerle anlatılır.
Değişim yönetimiyle bağlantısı nedir?
Teknikler doğrudan değişim senaryolarına uygulanır: yatırım kararı, Değişim Danışma Kurulu onayı ve karar sonrası izleme örnekleriyle işlenir.
Hangi teknikler öğretiliyor?
Karar ağaçları, EMV ve getiri matrisi, maximax/maximin/minimax pişmanlık, maliyet-fayda ve NPV, ağırlıklı puanlama, AHP, Delphi ve nominal grup teknikleri ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Decision Analysis and Management: Change Management Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Değişim ve Konfigürasyon YönetimiCertified Professional Change Management CPCM Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Certified Professional Change Management CPCM Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CPCM hazırlık eğitimi: ADKAR, Kotter, Lewin modelleri, paydaş ve sponsorluk stratejisi, direnç yönetimi, iletişim planı ve benimseme ölçümü. İleri seviye DVA eğ

Detayları Gör →
Değişim ve Konfigürasyon YönetimiChange Management Black Belt Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Change Management Black Belt Eğitimi

5 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Uzman seviye değişim yönetimi: portföy ve doygunluk yönetimi, olgunluk modelleri, değişim ofisi (CMO), ileri ölçüm, Lean Six Sigma DMAIC entegrasyonu ve koçluk.

Detayları Gör →
Değişim ve Konfigürasyon YönetimiChange Management Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Change Management Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Temel seviye değişim yönetimi eğitimi: Lewin, Kotter ve ADKAR modelleri, etki analizi, paydaş haritası, iletişim planı ve direnç yönetimiyle sağlam bir başlangı

Detayları Gör →
Değişim ve Konfigürasyon YönetimiChange Management Foundation & Practitioner Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Change Management Foundation & Practitioner Eğitimi

5 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

APMG Change Management Foundation ve Practitioner hazırlık eğitimi: değişim modelleri, bireysel ve örgütsel geçiş, paydaş-iletişim ve senaryo temelli uygulama.

Detayları Gör →
Değişim ve Konfigürasyon YönetimiChange Management Practitioner Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Change Management Practitioner Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Practitioner düzeyi değişim yönetimi: senaryo temelli vaka çözümü, model seçimi, paydaş stratejisi, direnç teşhisi ve karar gerekçelendirmeyle sınava hazırlık.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn