SSAS Tabular Model Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri kaynağından DAX ölçülerine, hiyerarşi, partition ve dağıtıma kadar tabular geliştirme

Developing tabular models on Microsoft SQL Server Eğitimi, Analysis Services'in tabular modunda bellek içi analitik modeller geliştirmeyi öğretir. Katılımcılar Visual Studio ile proje kurar, veri kaynaklarından tablo alır ve VertiPaq sütun deposunun sıkıştırma mantığını kavrar. İlişkiler, hesaplanan sütunlar, DAX ölçüleri, zaman zekâsı, KPI ve hiyerarşiler ele alınır. Program partition yönetimi, satır düzeyi güvenlik rolleri ve modelin SSAS sunucusuna dağıtımıyla tamamlanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül işlenir; örnek bir satış tabular modeli adım adım kurulur, DAX ölçüleriyle zenginleştirilir ve SSAS sunucusuna dağıtılır.

Seviye

Orta Seviye — SQL Server Analysis Services üzerinde VertiPaq tabanlı tabular model ve DAX ölçüleri geliştirmeye odaklanan program

Öğrenme Metodu

Örnek bir satış modeli üzerinde çalışılır; her modülde tablo, ilişki veya DAX ölçüsü Visual Studio'da yazılıp DAX Studio ile doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

🚀Bellek içi hız

VertiPaq sütun deposunun sıkıştırma mantığını öğrenerek milyonlarca satırı saniyeler içinde yanıtlayan analitik modeller kurarsınız.

📊DAX ile iş mantığı

Ölçüler, zaman zekâsı ve CALCULATE ile filtre bağlamını yöneterek karmaşık iş kurallarını yeniden kullanılabilir biçimde modele gömersiniz.

🔗Tek doğruluk kaynağı

Power BI ve Excel'in ortak beslendiği kurumsal bir model sunarak tutarlı, güvenli ve yönetilen bir analitik katman oluşturursunuz.

Anahtar Konular

ssas tabular eğitimitabular model eğitimidax eğitimianalysis services eğitimisql server bi eğitimivertipaqdax ölçüleritabular model kursupower bi veri modelisatır düzeyi güvenlik

“İyi tasarlanmış bir tabular model, kurumun tüm raporlarının üzerinde yükseldiği tek ve güvenilir analitik dildir; doğru ölçü her raporu doğru yapar.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim

1

SQL ve ilişkisel model

SELECT, JOIN ve tablo ilişkileri gibi ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık model tasarımını kolaylaştırır.

2

Veri ambarı sezgisi

Fact ve dimension tabloları ile star şema mantığına dair temel bilgi tablo seçimini hızlandırır.

3

BI araç deneyimi

Power BI veya Excel PivotTable ile rapor hazırlamış olmak modelin tüketim tarafını anlamayı sağlar.

4

Visual Studio kurulumu

Analysis Services projeleri için Visual Studio ve SSDT eklentisinin kurulu olması gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı tabular proje oluşturur, uyumluluk düzeyini ve çalışma alanı modunu seçer, veri kaynaklarından tabloları içeri alır ve tablolar arasında ilişkiler kurarak modelin iskeletini tamamlar.

Modül 1

Tabular Mimarisi ve Proje

Tabular ve multidimensional mod arasındaki farklar
Analysis Services tabular proje türünü oluşturma
Compatibility level ve çalışma alanı sunucu seçimi
Integrated, workspace ve in-memory depolama modları
SSDT ve Tabular Model Explorer arayüzü tanıtımı
DirectQuery ile import modu arasındaki tercih

Modül 2

VertiPaq Depolama Motoru

VertiPaq sütun tabanlı sıkıştırmanın çalışma mantığı
Değer kodlama ve sözlük kodlama (dictionary) ayrımı
Sütun kardinalitesinin sıkıştırmaya etkisi
RLE (run-length encoding) ile tekrar eden değerler
Segment ve partition düzeyinde bellek kullanımı
VertiPaq Analyzer ile model boyutu inceleme

Modül 3

Veri Kaynakları ve İçe Alma

SQL Server kaynağından tablo ve görünüm alma
Power Query (M) ile dönüşüm ve sütun seçimi
Impersonation ve kaynak bağlantı kimlik bilgileri
Gereksiz sütunları eleyerek model boyutunu küçültme
Veri tipi ve biçim ayarlarını düzenleme
Partition için sorgu filtresi hazırlama

Modül 4

İlişkiler ve Kardinalite

Bire-çok ilişki tanımlama ve yön belirleme
Aktif ve pasif ilişki ile USERELATIONSHIP kullanımı
Tek yönlü ve çift yönlü filtre akışı seçimi
Rol oynayan (role-playing) dimension yönetimi
Belirsiz ilişki yollarının giderilmesi
Yıldız şemada fact-dimension bağlantısı kurma

Günün hedefiKatılımcı hesaplanan sütun ile ölçü arasındaki farkı kavrar, CALCULATE ile filtre bağlamını yönetir, iterator fonksiyonlarını kullanır ve zaman zekâsı ile dönemsel karşılaştırma ölçüleri yazar.

Modül 1

DAX Temelleri ve Hesaplanan Sütun

DAX söz dizimi, operatörler ve veri tipleri
Hesaplanan sütun ile ölçü arasındaki temel fark
RELATED ve RELATEDTABLE ile ilişkili değer çekme
Satır bağlamı (row context) kavramının anlaşılması
IF, SWITCH ve mantıksal fonksiyonların kullanımı
Hesaplanan tablo ile türetilmiş tablo üretme

Modül 2

Ölçüler ve Filtre Bağlamı

Ölçü tanımlama ve örtük toplama ile farkı
CALCULATE ile filtre bağlamını değiştirme
FILTER ve ALL ile bağlamı genişletme veya kaldırma
KEEPFILTERS ve bağlam geçişinin (context transition) etkisi
VALUES ve DISTINCT ile tekil değer listesi
Oran ve yüzde ölçülerinde paydanın yönetimi

Modül 3

Iterator ve Toplama Fonksiyonları

SUMX, AVERAGEX ile satır düzeyinde hesaplama
RANKX ile sıralama ölçüsü oluşturma
Iterator fonksiyonlarında bağlam davranışı
COUNTROWS ve DISTINCTCOUNT kullanımı
DIVIDE ile güvenli bölme ve hata önleme
Değişken (VAR) ile ölçü okunabilirliğini artırma

Modül 4

Zaman Zekâsı ve Takvim

İşaretlenmiş (marked as date) tarih tablosu kurma
TOTALYTD, TOTALQTD ile kümülatif dönem toplamı
SAMEPERIODLASTYEAR ile yıldan yıla karşılaştırma
DATEADD ve PARALLELPERIOD ile dönem kaydırma
Mali yıl ve özel takvim senaryoları
Hareketli ortalama ölçülerinin yazımı

Günün hedefiKatılımcı hiyerarşi ve perspektif tanımlar, KPI oluşturur, partition ile büyük tabloları böler, satır düzeyi güvenlik rolleri kurar ve modeli SSAS sunucusuna dağıtarak işleme stratejisini belirler.

Modül 1

Hiyerarşi ve Perspektif

Çok seviyeli hiyerarşi (yıl-çeyrek-ay) oluşturma
Hiyerarşi düzeylerinde sıralama ve sort by column
Perspektif ile büyük modeli sadeleştirme
Display folder ile ölçü ve sütun gruplama
Gizli (hidden) sütun ve teknik anahtarlar
KPI tanımlama: hedef, durum ve trend göstergesi

Modül 2

Partition ve İşleme

Büyük fact tablosunu tarih bazlı partition'a bölme
Process Full, Process Data ve Process Recalc farkı
Partition bazlı artımlı (incremental) yükleme mantığı
İşleme sırasında bellek ve süre optimizasyonu
TMSL script ile partition yönetimini otomatikleştirme
Yeniden hesaplama (recalc) ve ilişki yeniden kurulumu

Modül 3

Satır Düzeyi Güvenlik

Rol tanımlama ve üye atama (Windows hesapları)
DAX filtre ifadesiyle satır düzeyi güvenlik (RLS)
USERNAME ve USERPRINCIPALNAME ile dinamik güvenlik
Yetki tablosuyla kullanıcı-bölge eşlemesi
Rolleri Analyze in Excel ile test etme
Yönetici rolü ve okuma izinlerinin ayrımı

Modül 4

Dağıtım ve Tüketim

Modeli SSAS tabular sunucusuna deploy etme
Deployment ayarları: işleme seçeneği ve veri kaynağı
Power BI ve Excel'den canlı bağlantıyla tüketim
SSMS ile sunucu üzerinde model yönetimi
DAX Studio ile sorgu ve performans ölçümü
Yedekleme, geri yükleme ve sürüm yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Proje kurma

Analysis Services tabular projesini doğru uyumluluk düzeyi ve çalışma alanı moduyla sıfırdan kurmayı öğrenirsiniz.

✅

VertiPaq kavrama

VertiPaq sütun deposunun sıkıştırma mantığını kavrayarak model boyutunu ve sorgu hızını optimize edersiniz.

✅

Model tasarımı

Tabloları içe alır, yıldız şemaya uygun ilişkiler kurar ve filtre yönünü doğru belirleyerek sağlam bir model tasarlarsınız.

✅

DAX ölçüleri

CALCULATE, iterator ve değişkenlerle filtre bağlamını yöneten yeniden kullanılabilir DAX ölçüleri yazarsınız.

✅

Zaman zekâsı

Tarih tablosuyla yıldan yıla, kümülatif ve hareketli ortalama gibi dönemsel ölçüleri güvenle oluşturursunuz.

✅

Partition yönetimi

Büyük tabloları partition'a böler ve artımlı işleme stratejisiyle yükleme süresini kısaltmayı öğrenirsiniz.

✅

Satır güvenliği

DAX filtreleriyle statik ve dinamik satır düzeyi güvenlik rolleri kurarak veriyi kullanıcı bazında kısıtlarsınız.

✅

Model dağıtımı

Modeli SSAS sunucusuna dağıtır, Power BI ve Excel'den tükettirir ve sürüm ile yedeğini yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

İlişkisel veriyi analitik raporlamaya hazırlayan BI geliştiricileri
veri ambarından beslenen modelleri kuran veri mühendisleri
Power BI ile Excel kullanıcılarına kurumsal model sunan analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

İlişkisel veriyi analitik modele dönüştüren BI geliştiricileri, veri mühendisleri ve Power BI ile Excel kullanıcılarına kurumsal model sunan analistler için uygundur. Temel SQL ve BI aracı deneyimi olanlar rahatça takip edebilir.

Eğitim kaç gün sürüyor?

Eğitim 3 gün sürer. Her gün dört modülden oluşur; proje kurulumundan DAX ölçülerine ve SSAS sunucusuna dağıtıma kadar örnek bir satış modeli adım adım işlenir.

Bu eğitim Power BI veri modelinden farklı mı?

Power BI modeli de aynı tabular motora dayanır; bu eğitim ise modeli Analysis Services sunucusunda kurumsal, paylaşılan ve yönetilen bir katman olarak geliştirmeye odaklanır. DAX ve ilişki bilginiz doğrudan Power BI'a da aktarılır.

Multidimensional küp mü tabular mı anlatılıyor?

Bu eğitim yalnızca tabular modeli ve DAX dilini kapsar; MDX tabanlı multidimensional küp konusu kapsam dışıdır. İki modun farkları ilk günde kısaca karşılaştırmalı olarak ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika