Gelişmiş Elasticsearch ve Kibana Yönetim Eğitimi

Eğitim Hakkında

Elasticsearch kümesini ve Kibana'yı üretim düzeyinde yönetmeye odaklanan ileri eğitim

Gelişmiş Elasticsearch ve Kibana Yönetim Eğitimi, bir Elasticsearch kümesini üretim ortamında kurmaya, ölçeklemeye ve yönetmeye odaklanır. Katılımcılar node rolleri, shard ve replica stratejisi, cluster health ve allocation mekanizmalarını kavrar. Index lifecycle management (ILM), rollover, snapshot/restore ve veri saklama politikaları işlenir. Sorgu ve indeksleme performansı ile JVM heap ele alınır. Kibana tarafında Stack Monitoring, alerting ve rol tabanlı erişim öğretilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün küme mimarisi ve shard yönetimi, ikinci gün ILM, snapshot ve performans ayarı, üçüncü gün güvenlik ve Kibana ile izleme işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Elasticsearch küme yönetimi, indeks yaşam döngüsü, performans ve Kibana ile izleme odaklı ileri yönetim eğitimi

Öğrenme Metodu

Her konu çok düğümlü gerçek bir Elasticsearch kümesi, Kibana Dev Tools ve izleme panoları üzerinde yönetim senaryolarıyla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🖧Küme yönetimi

Node rolleri, shard ve replica stratejisiyle sağlıklı, ölçeklenebilir bir Elasticsearch kümesini yönetmeyi öğrenirsiniz.

♻️ILM ve saklama

Index lifecycle management, rollover ve snapshot ile veri saklama ve geri yükleme politikalarını kurgularsınız.

📊İzleme ve güvenlik

Kibana Stack Monitoring, alerting ve rol tabanlı erişim ile kümeyi güvenli biçimde izlemeyi deneyimlersiniz.

Anahtar Konular

elasticsearch eğitimielasticsearch yönetim eğitimikibana eğitimielastic stack eğitimielasticsearch cluster yönetimiilm eğitimielasticsearch performans eğitimilog yönetimi eğitiminosql veritabanı eğitimidevops elasticsearch eğitimi

“Bir Elasticsearch kümesini gerçekten yönetmek, onu sağlıklı, güvenli ve görünür kılacak operasyonel disiplini kurmakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Elasticsearch temeli

İndeks, döküman ve temel sorgu kavramlarına aşinalık ileri yönetim konularını izlemeyi kolaylaştırır.

2

Linux ve komut satırı

Temel Linux ve terminal kullanımı node yapılandırması ve servis yönetimi için gereklidir.

3

REST ve JSON

REST API ve JSON yapısı bilgisi cluster API çağrılarını ve yanıtlarını anlamada faydalıdır.

4

Küme ortamı

Çok düğümlü bir Elasticsearch ve Kibana ortamı yönetim uygulamalarının bizzat denenmesini sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Elasticsearch küme mimarisini, node rollerini ve shard/replica stratejisini kavrar; cluster health, allocation ve rebalancing mekanizmalarını okuyup müdahale etmeyi öğrenir.

Modül 1

Küme Mimarisi ve Node Rolleri

Master, data, ingest ve coordinating node rollerinin ayrımı
Quorum, master seçimi ve split-brain önleme mantığı
Cluster state, metadata ve discovery mekanizması
Dedicated master ve hot/warm/cold mimari desenleri
Node yapılandırması ve elasticsearch.yml temel ayarları
Yatay ve dikey ölçekleme kararları ve kapasite planı

Modül 2

Shard ve Replica Stratejisi

Primary ve replica shard kavramı ve veri dağılımı
Shard sayısı seçimi ve aşırı shard (oversharding) sorunu
Shard boyutu hedefleri ve indeks tasarımına etkisi
Replica ile yüksek erişilebilirlik ve okuma ölçekleme
_cat/shards ve allocation explain ile inceleme
Shard rebalancing ve yeniden yerleşim denetimi

Modül 3

Cluster Health ve İzleme API'leri

Cluster health green/yellow/red durumlarının yorumu
_cat API ailesi ile node, indeks ve shard görünümü
Pending tasks ve hot threads ile sorun tespiti
Allocation filtering ve awareness yapılandırması
Disk watermark eşikleri ve dolum senaryoları
Unassigned shard nedenleri ve kurtarma adımları

Modül 4

İndeks Ayarları ve Mapping Yönetimi

Static ve dynamic index settings arasındaki fark
Mapping, dynamic mapping ve explicit field tipleri
Index template ve component template kullanımı
Alias ile indekslere soyut erişim ve geçiş
Reindex API ile mapping değişikliği ve veri taşıma
Refresh interval ve indeksleme için ayarlama

Günün hedefiKatılımcılar index lifecycle management ile rollover ve saklama politikalarını kurar, snapshot/restore ile yedekleme yapar ve JVM, thread pool ile sorgu performansını optimize etmeyi öğrenir.

Modül 1

Index Lifecycle Management (ILM)

Hot, warm, cold ve delete yaşam döngüsü fazları
Rollover ile boyut ve yaşa göre otomatik indeks devri
ILM policy tanımı ve index template ile bağlama
Shrink ve forcemerge eylemleriyle optimizasyon
Searchable snapshot ile cold/frozen katman yaklaşımı
Data stream ve zaman serisi veri yönetimi

Modül 2

Snapshot ve Restore

Snapshot repository tanımı ve depolama seçenekleri
Tam ve artımlı snapshot mantığı ve zamanlama
SLM ile otomatik snapshot politikası yönetimi
Restore senaryoları ve kısmi indeks geri yükleme
Felaket kurtarma planı ve saklama süresi stratejisi
Snapshot durumu izleme ve başarısızlık yönetimi

Modül 3

Performans ve Kaynak Ayarı

JVM heap boyutlandırma ve 50% kuralı ile GC davranışı
Thread pool, queue ve circuit breaker ayarları
Bulk indeksleme ve refresh/flush optimizasyonu
Query cache, request cache ve fielddata yönetimi
Search slow log ve index slow log ile analiz
Doc values, source filtering ve sorgu maliyeti

Modül 4

Sorgu ve İndeksleme Optimizasyonu

Profile API ile sorgu maliyetinin incelenmesi
Filter context ve query context performans farkı
Pagination için search_after ve derin sayfalama sorunu
Aggregation maliyeti ve kardinalite yönetimi
Mapping optimizasyonu ve gereksiz alan indeksleme
Ingest pipeline ile veri zenginleştirme ve maliyet

Günün hedefiKatılımcılar Elasticsearch güvenliğini, rol tabanlı erişim kontrolünü ve TLS'i yapılandırır; Kibana Stack Monitoring, Dev Tools ve alerting ile kümeyi izleyip yönetmeyi uygular.

Modül 1

Elasticsearch Güvenliği

Yerleşik kullanıcılar, realm ve kimlik doğrulama
Rol tabanlı erişim kontrolü ve indeks/alan düzeyi izin
Node ve istemci arası TLS şifreleme yapılandırması
API key ve token tabanlı erişim yönetimi
Audit log ile güvenlik olaylarının izlenmesi
Cross-cluster bağlantılarda güvenlik ilkeleri

Modül 2

Kibana Dev Tools ve Yönetim

Dev Tools Console ile REST API çağrıları
Index Management ve mapping görünümü kullanımı
ILM ve snapshot politikalarının Kibana'dan yönetimi
Index pattern, data view ve alan yönetimi
Saved object yönetimi ve space ile izolasyon
Kullanıcı ve rol yönetiminin Kibana arayüzünden yapılması

Modül 3

Stack Monitoring ve Sağlık İzleme

Stack Monitoring ile node, indeks ve shard metrikleri
CPU, heap, GC ve disk kullanımının takibi
Indexing ve search oranlarının izlenmesi
Metricbeat ile dedicated monitoring cluster yaklaşımı
Thread pool ve rejected istek göstergelerinin yorumu
Küme sağlık eğilimleri ve kapasite erken uyarıları

Modül 4

Alerting ve Operasyonel Yönetim

Kibana alerting ile eşik tabanlı kural tanımı
Connector ile e-posta ve webhook bildirimleri
Disk, heap ve cluster health için uyarı senaryoları
Rolling restart ve bakım penceresi prosedürleri
Upgrade planlama ve sürüm uyumluluğu kontrolü
Olay müdahale ve kök neden analizi iş akışı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Küme mimarisi

Node rolleri ve hot/warm mimariyle sağlıklı, ölçeklenebilir bir Elasticsearch kümesi tasarlayabilirsiniz.

✅

Shard yönetimi

Shard ve replica stratejisini doğru kurarak allocation ve rebalancing sorunlarına müdahale edebilirsiniz.

✅

ILM politikası

Rollover ve ILM ile indeks yaşam döngüsü ve veri saklama politikalarını üretim düzeyinde yönetebilirsiniz.

✅

Yedekleme

Snapshot ve restore ile SLM politikaları kurarak felaket kurtarma stratejisini uygulayabilirsiniz.

✅

Performans ayarı

JVM heap, thread pool ve sorgu optimizasyonuyla küme performansını üretim yüküne göre ayarlayabilirsiniz.

✅

Güvenlik

Rol tabanlı erişim, TLS ve API key ile Elasticsearch kümesini güvenli biçimde yapılandırabilirsiniz.

✅

Kibana izleme

Stack Monitoring ve Dev Tools ile küme sağlığını izleyip yönetim işlemlerini merkezden yürütebilirsiniz.

✅

Alerting

Kibana alerting ile eşik tabanlı uyarılar kurarak operasyonel olaylara proaktif müdahale edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Elasticsearch kümesini kuran ve işleten sistem yöneticileri
DevOps ve SRE mühendisleri
log/arama altyapısından sorumlu platform ekipleri
Elastic Stack'i üretimde ölçekleyecek BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Elasticsearch kümesini kuran ve işleten sistem yöneticileri, DevOps ve SRE mühendisleri, log ve arama altyapısından sorumlu platform ekipleri için uygundur. Temel Elasticsearch ve Linux bilgisi olanlar en yüksek verimi alır.

Geliştiriciler için Elasticsearch eğitiminden farkı nedir?

Geliştiriciler için Elasticsearch eğitimi arama, Query DSL ve indeksleme gibi uygulama geliştirme konularına odaklanır. Bu eğitim ise küme mimarisi, shard yönetimi, ILM, performans ayarı, güvenlik ve Kibana ile izleme gibi yönetim konularını ele alır.

Eğitim kaç gün sürüyor ve neler işleniyor?

Eğitim 3 gün sürer. İlk gün küme mimarisi ve shard yönetimi, ikinci gün ILM, snapshot ve performans ayarı, üçüncü gün güvenlik ve Kibana ile izleme ve alerting konuları uygulamalı olarak işlenir.

Hangi ön bilgiye ihtiyaç var?

İndeks ve döküman gibi temel Elasticsearch kavramlarına aşinalık, temel Linux ve komut satırı kullanımı ile REST/JSON bilgisi faydalıdır. Çok düğümlü bir küme ortamı uygulamaları bizzat denemenizi sağlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim yüz yüze veya online olarak verilebilir ve kurumun kullandığı Elastic Stack sürümüne göre içerik uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika