Snowflake iş yüklerini BigQuery’ye planlı taşıyın
Bu eğitim, Snowflake’ten BigQuery’ye geçişi ayrıntılı ele alır. Eğitim 3 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.
Snowflake iş yüklerinin BigQuery’ye mimari ve SQL düzeyinde taşınması
Bu eğitim, Snowflake’ten BigQuery’ye geçişi ayrıntılı ele alır. Virtual warehouse ve slot modeli, micro-partition yerine partition ve clustering, Time Travel ve snapshot, VARIANT/STRUCT dönüşümü, Snowpipe ve streams/tasks karşılıkları, batch SQL translator, FLATTEN/QUALIFY farkları ve dual-run mutabakat işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Snowflake’ten BigQuery’ye geçiş (MSUBQ) odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.
Orta Seviye — Geçiş Planı ve Mimari Eşleme, SQL Dönüşümü, Performans ve ML, Orkestrasyon, Yönetişim ve Maliyet başlıklarını kapsayan Snowflake’ten BigQuery’ye geçiş (MSUBQ) eğitimi
Örnek veri setleri üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve Cloud Shell ile adım adım laboratuvarlar yapılır ve sonuçlar birlikte yorumlanır.
BigQuery, Dataflow ve Pub/Sub gibi servisler gerçek veri setleri üzerinde sorgulanır ve ölçülür.
Taranan bayt, slot ve depolama sınıfı seçimleri maliyet etkisiyle birlikte değerlendirilir.
IAM, policy tag ve satır düzeyi erişim gibi kontroller veri hattına dahil edilir.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgu düzeyinde SQL kullanabilme.
Tablo, şema, ETL ve veri ambarı terimlerine temel aşinalık.
Proje, bölge ve IAM gibi temel bulut kavramlarını bilme.
BigQuery kullanılabilen bir proje veya sağlanan laboratuvar ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Taşıma Planlama ve Cutover konusunda Envanter çıkarma ve iş yükü sınıflandırma, Pilot, paralel çalıştırma (dual-run) ve doğrulama ve Güvenlik ve uyumluluk eşleştirmesi başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Mimarisi ve Veri Setleri konusunda Dremel, Colossus ve Jupiter tabanlı ayrık depolama/hesaplama mimarisi, Dataset, tablo, view ve materialized view kavramları ve Tablo partitioning (zaman, tamsayı aralığı) ve clustering başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery’ye Veri Yükleme konusunda Batch load job: CSV, Avro, Parquet, ORC ve JSON formatları, Storage Write API ile akış ve exactly-once yazma ve Pub/Sub BigQuery subscription ile doğrudan aktarım başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar konusunda Standart SQL: ARRAY, STRUCT, UNNEST ve iç içe alanlar, Window function: ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER ve QUALIFY ve Geçici tablo, scripting, değişken ve prosedürler başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Sorgu Performansı ve Maliyeti konusunda Query plan ve execution graph okuma, Partition pruning ve clustering ile taranan bayt azaltma ve INFORMATION_SCHEMA.JOBS ile pahalı sorguları bulma başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Güvenlik ve Yönetişim konusunda Dataset ve tablo düzeyinde IAM, Column-level security ve policy tag ve CMEK şifreleme ve VPC Service Controls başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Dataform ile Veri Kalitesi ve Zamanlama konusunda Assertions: uniqueKey, nonNull, rowConditions, Incremental tablolar ve uniqueKey ile birleştirme ve Zamanlanmış çalıştırma ve hizmet hesabı başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Kaynak ve Fiyat Optimizasyonu konusunda Right-sizing: VM, disk ve Cloud SQL önerileri (Active Assist), Spot VM, autoscaling ve zamanlanmış kapatma ve Cloud Storage lifecycle ve sınıf geçişleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Google BigQuery for Data Analysts eğitimi: BigQuery ile veri analisti iş akışı: sorgulama, veri hazırlama, görselleştirme. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
Google BigQuery ile Veritabanı Sorgulama eğitimi: BigQuery ile SQL tabanlı sorgulama, tablo ve şema işlemleri, JOIN, aggregation. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
Google BigQuery Temelleri eğitimi: BigQuery mimarisi, dataset ve tablolar, veri yükleme, temel SQL, görselleştirme ve fiyatlandırma temelleri. 2 gün uygulamalı
Detayları Gör →
GCP Architect: CLI Cloud Resource Management eğitimi: gcloud, bq, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
GCP Architect: Cloud Basics eğitimi: Bulut mimarisinin temelleri: Google Cloud hizmet modelleri, hiyerarşi, IAM, ağ. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →