Migrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi

Eğitim Hakkında

Teradata ambarının BigQuery'ye geçişini ele alan strateji, taşıma ve devreye alma eğitimi

Migrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi, kurumsal bir Teradata veri ambarının Google BigQuery'ye geçişini uçtan uca bir proje olarak ele alır. Katılımcılar mevcut ortamın değerlendirilmesini, iş yükü envanterini ve geçiş stratejisi seçimini (lift-and-shift ve yeniden mimarleme) öğrenir. Şema ve SQL çevirisi, veri taşıma araçları, ETL/ELT akışlarının yeniden tasarımı, maliyet modeli, kesme (cutover) planı, doğrulama ve BI araçlarının yeniden bağlanması uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; değerlendirme ve stratejiden şema/SQL çevirisi, veri taşıma, ETL yeniden tasarımı ve devreye almaya kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Teradata'dan BigQuery'ye geçiş stratejisi, değerlendirme, veri taşıma ve ETL/BI yeniden tasarımıyla uçtan uca migrasyon

Öğrenme Metodu

Her aşama örnek bir Teradata ortamı ve BigQuery projesi üzerinde; değerlendirme, çeviri ve taşıma adımları uygulamalı senaryolarla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Geçiş stratejisi

Lift-and-shift ile yeniden mimarleme arasındaki farkı öğrenerek kurumunuza en uygun geçiş yaklaşımını ve yol haritasını belirlersiniz.

📊Değerlendirme

İş yükü envanteri ve bağımlılık analiziyle hangi tablo ve sürecin önce taşınacağını risk odaklı planlarsınız.

🚦Güvenli devreye alma

Kesme planı, paralel çalışma ve doğrulama adımlarıyla geçişi kesintisiz ve geri dönülebilir biçimde yönetirsiniz.

Anahtar Konular

teradata bigquery geçiş eğitimiveri ambarı migrasyonubigquery geçiş projesiteradata to bigquery migrationveri taşıma eğitimibulut veri ambarı geçişibigquery eğitimietl yeniden tasarımıveri migrasyonu stratejisigoogle cloud veri ambarı

“Başarılı bir veri ambarı geçişi hızlı taşımakla değil, doğru değerlendirme ve güvenli devreye almayla ölçülür; plan taşımanın yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri ambarı deneyimi

Teradata veya başka bir veri ambarı ortamında çalışma deneyimi geçiş kavramlarını anlamayı kolaylaştırır.

2

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve toplama gibi SQL yapılarına aşinalık çeviri ve doğrulama adımları için gereklidir.

3

Google Cloud erişimi

BigQuery projesine erişimi olan bir Google Cloud hesabı uygulamalı adımlar için faydalıdır.

4

ETL/ELT kavramı

Veri entegrasyon ve dönüştürme süreçlerine aşinalık akış yeniden tasarımını anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı mevcut Teradata ortamını değerlendirir, iş yükü envanterini çıkarır, bağımlılıkları analiz eder ve kuruma uygun geçiş stratejisini belirler.

Modül 1

Mevcut Ortamın Değerlendirilmesi

Teradata şema, tablo ve veri hacmi envanteri
Sorgu ve iş yükü profillerinin çıkarılması
DBQL ve kullanım günlükleriyle sıcak/soğuk veri
Bağımlılık ve entegrasyon haritasının oluşturulması
Teknik borç ve kullanılmayan nesnelerin tespiti
Değerlendirme araçları ve otomatik envanter çıkarımı

Modül 2

Geçiş Stratejileri

Lift-and-shift ile hızlı taşıma yaklaşımı
Yeniden mimarleme (re-architect) ile bulut-yerel tasarım
Aşamalı (phased) ve dalga (wave) bazlı geçiş planı
Paralel çalışma ve çift yazma (dual-run) senaryosu
Risk, maliyet ve süre arasında strateji dengesi
Kuruma uygun stratejinin karar ölçütleriyle seçimi

Modül 3

BigQuery'ye Genel Bakış

Sunucusuz mimari ve Teradata MPP ile temel farklar
Depolama ve işlem ayrımının geçişe etkisi
Dataset, tablo, bölümleme ve kümeleme kavramları
Teradata kavramlarının BigQuery karşılık tablosu
Güvenlik, IAM ve veri yönetişimi temelleri
Geçişte beklenen mimari kazanımlar ve sınırlar

Modül 4

Proje Planı ve Ekip

Geçiş yol haritası ve kilometre taşları
Rol ve sorumluluklar: mimar, mühendis, iş birimi
Pilot kapsam seçimi ve başarı ölçütleri
Değişim yönetimi ve kullanıcı eğitimi planı
Geri dönüş (rollback) ve acil durum planı
İletişim, raporlama ve paydaş yönetimi

Günün hedefiKatılımcı Teradata şema ve SQL'ini BigQuery'ye çevirir, çeviri araçlarını kullanır ve Data Transfer Service ile veriyi taşıyarak doğrular.

Modül 1

Şema ve Veri Türü Çevirisi

Teradata veri türlerinin BigQuery karşılıkları
DDL dönüşümü ve tablo yapılarının yeniden tasarımı
Bölümleme ve kümeleme ile şema optimizasyonu
SET/MULTISET ve indeks mantığının ele alınışı
Denormalizasyon ve nested alan değerlendirmesi
Şema çeviri çıktısının gözden geçirilmesi

Modül 2

SQL ve İş Mantığı Çevirisi

Teradata SQL ile Standart SQL arasındaki farklar
Batch ve interactive SQL translator kullanımı
BTEQ, makro ve prosedürlerin yeniden yazımı
Desteklenmeyen yapıların manuel dönüştürülmesi
View ve raporlama sorgularının taşınması
Çeviri sonrası eşdeğerlik testi ve doğrulama

Modül 3

Veri Aktarım Araçları

BigQuery Data Transfer Service ve migration agent
Cloud Storage üzerinden hazırlama (staging)
Tam ve artımlı aktarım senaryolarının planlanması
Avro/Parquet ile biçim ve sıkıştırma seçenekleri
Üçüncü parti ve ortak araçların değerlendirilmesi
Aktarım izleme, yeniden deneme ve hata yönetimi

Modül 4

Veri Doğrulama ve Mutabakat

Satır sayısı ve toplam (checksum) karşılaştırması
Örnekleme ile içerik doğruluğu kontrolü
Şema ve veri türü uyumunun doğrulanması
Teradata ve BigQuery sorgu sonuçlarının eşleştirilmesi
Otomatik doğrulama betikleri ve raporlama
Tutarsızlıkların kök neden analizi ve düzeltme

Günün hedefiKatılımcı ETL/ELT akışlarını BigQuery'ye uyarlar, maliyet modelini çıkarır, BI bağlantısını yeniler ve kesme planıyla geçişi tamamlar.

Modül 1

ETL/ELT Akışlarının Yeniden Tasarımı

ETL yerine BigQuery'de ELT yaklaşımına geçiş
Dataflow, Dataproc ve Cloud Composer seçenekleri
Toplu (batch) ve akış (streaming) yükleme tasarımı
Dönüşüm mantığının SQL ve dbt ile yeniden yazımı
Zamanlama (schedule) ve orkestrasyon kurulumu
Mevcut ETL araçlarının BigQuery'ye yönlendirilmesi

Modül 2

Maliyet ve Performans Modeli

On-demand ile slot kapasite fiyatlandırma farkı
Taranan veriyi azaltarak sorgu maliyeti düşürme
Depolama maliyeti ve long-term storage indirimi
Bütçe uyarıları, kota ve maliyet kontrolü
Materialized view ve önbellekle performans
Teradata TCO ile bulut maliyet karşılaştırması

Modül 3

BI ve Tüketici Entegrasyonu

Looker, Power BI ve Tableau bağlantılarının taşınması
Yetkilendirilmiş (authorized) view ile erişim
Rapor ve dashboard sorgularının yeniden yönlendirilmesi
Veri sözlüğü ve iş kullanıcısı iletişimi
Performans için önceden hesaplanmış katman tasarımı
Kullanıcı kabul testi (UAT) ve geri bildirim

Modül 4

Kesme (Cutover) ve İşletim

Paralel çalışma ve çift yazma döneminin yönetimi
Kesme planı, bakım penceresi ve geri dönüş kriteri
Canlıya alma sonrası izleme ve stabilizasyon
Teradata ortamının emekliye ayrılması (decommission)
İzleme, uyarı ve maliyet gözetimi kurulumu
Devir, dokümantasyon ve operasyon el kitabı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Ortam değerlendirme

Teradata şema, iş yükü ve bağımlılıklarını envanterler, risk ve öncelik odaklı bir geçiş kapsamı çıkarırsınız.

✅

Strateji seçimi

Lift-and-shift ve yeniden mimarleme yaklaşımlarını karşılaştırır, kuruma uygun geçiş stratejisini belirlersiniz.

✅

Şema ve SQL çevirisi

Teradata şema ve SQL'ini BigQuery'ye çeviri araçlarıyla dönüştürür, farkları ve tuzakları giderirsiniz.

✅

Veri taşıma

Data Transfer Service ve staging akışlarıyla tam ve artımlı veri aktarımını planlar ve yürütürsünüz.

✅

Veri doğrulama

Satır sayısı, checksum ve sorgu karşılaştırmasıyla taşınan verinin doğruluğunu sistematik biçimde doğrularsınız.

✅

ETL yeniden tasarımı

ETL akışlarını BigQuery ELT modeline uyarlar, Dataflow ve Composer ile orkestrasyonu kurarsınız.

✅

Maliyet modeli

On-demand ve slot modellerini karşılaştırır, bütçe ve kota kontrolleriyle bulut maliyetini yönetirsiniz.

✅

Devreye alma

Paralel çalışma, kesme planı ve geri dönüş kriterleriyle geçişi kesintisiz ve kontrollü biçimde tamamlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Teradata'dan buluta geçiş projesini yöneten veri mimarları
proje yöneticileri
veri mühendisleri
geçiş sonrası ortamı işletecek veri ambarı ekipleri ile BI sorumluları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Teradata'dan buluta geçiş projesini yöneten veri mimarları, proje yöneticileri, veri mühendisleri ve geçiş sonrası ortamı işletecek veri ambarı ekipleri ile BI sorumluları için uygundur. Veri ambarı deneyimi ve SQL bilgisi beklenir.

Bu eğitim MTUBQ eğitiminden nasıl farklıdır?

Bu eğitim geçişi bir proje olarak ele alır: değerlendirme, strateji seçimi, ETL yeniden tasarımı ve güvenli devreye almaya odaklanır. MTUBQ ise resmi kurs kodu müfredatını temel alır ve daha çok kullanıcının günlük işine, yani SQL/şema çevirisine ve Data Transfer Service'e yoğunlaşır. İkisi birbirini tamamlar.

Lift-and-shift mi yeniden mimarleme mi tercih edilmeli?

Bu, süre, bütçe ve hedeflenen bulut kazanımına bağlıdır. Lift-and-shift hızlıdır ancak Teradata alışkanlıklarını taşır; yeniden mimarleme bulut-yerel avantajları açar ama daha uzundur. Eğitimde karar ölçütleri ve hibrit yaklaşımlar örneklerle ele alınır.

Geçiş sırasında kesinti yaşanır mı?

Doğru planlandığında kesinti en aza indirilir. Paralel çalışma, çift yazma ve aşamalı dalga geçişiyle sistemler bir süre birlikte çalışır; kesme (cutover) kontrollü bir bakım penceresinde yapılır. Eğitimde geri dönüş kriterleri ve kesintisiz devreye alma planı işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika değerlendirme, strateji, veri taşıma ve devreye alma konularını belgeler; içerik kurumun mevcut Teradata ortamına ve geçiş hedeflerine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MIGRATING TERADATA USERS TO BIGQUERY EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Mevcut Ortamın Değerlendirilmesi

Geçiş Stratejileri

BigQuery'ye Genel Bakış

Proje Planı ve Ekip

Şema ve Veri Türü Çevirisi

SQL ve İş Mantığı Çevirisi

Veri Aktarım Araçları

Veri Doğrulama ve Mutabakat

ETL/ELT Akışlarının Yeniden Tasarımı

Maliyet ve Performans Modeli

BI ve Tüketici Entegrasyonu

Kesme (Cutover) ve İşletim

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Teradata Temelleri Eğitimi

Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi

Microsoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi

Migrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi

Teradata İleri Seviye Eğitimi