TERADATA İLERİ SEVİYE EĞİTİMİ

Teradata sorgularınızı zirveye taşıyın

EXPLAIN, istatistik, join stratejisi, PPI, TPT ve workload yönetimiyle ileri performans

Teradata İleri Seviye Eğitimi, Teradata üzerinde performans ayarı ve ileri veri yönetimini derinlemesine ele alır. Program EXPLAIN planını yorumlamayı, COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı beslemeyi, join stratejilerini ve veri çarpıklığını (skew) yönetmeyi öğr…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

EXPLAIN, istatistik, join stratejileri, yükleme araçları ve workload yönetimine odaklı ileri eğitim

Teradata İleri Seviye Eğitimi, Teradata üzerinde performans ayarı ve ileri veri yönetimini derinlemesine ele alır. Katılımcılar EXPLAIN planını yorumlamayı, COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı beslemeyi, join stratejilerini (merge, hash, product, nested) ve veri çarpıklığını (skew) yönetmeyi öğrenir. Partitioned primary index, çok değerli sıkıştırma, FastLoad, MultiLoad, TPT ve FastExport, OLAP fonksiyonları, recursive sorgular ve TASM workload yönetimi uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; EXPLAIN ve istatistiklerden join stratejileri, yükleme araçları, ileri SQL ve workload yönetimine kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta-İleri Seviye — EXPLAIN planı, istatistikler, join stratejileri, yükleme araçları ve workload yönetimiyle Teradata performans ustalığı

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek sorgu ve yükleme senaryoları üzerinde; EXPLAIN planları, istatistik ve TPT betikleri canlı olarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍EXPLAIN ustalığı

EXPLAIN planını adım adım okuyarak sorgunun nerede yavaşladığını görür, optimizer kararlarının arkasındaki mantığı kavrarsınız.

📈İstatistik ve plan

COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı doğru besleyerek yanlış tahminlerden doğan kötü planları ve spool patlamalarını önlersiniz.

🚚Ölçekli yükleme

FastLoad, MultiLoad ve TPT ile milyonlarca satırı verimli yükleyip büyük iş yüklerini hızlı ve güvenilir biçimde taşırsınız.

Anahtar Konular

teradata ileri seviye eğitimiteradata performans ayarıteradata explainteradata istatistikfastload multiload tptteradata join stratejileriteradata ppiteradata workload yönetimiteradata sql eğitimitasm teradata
“İleri Teradata performansı sihir değil, planı okumaktır; EXPLAIN'i anlayan ve istatistiği doğru besleyen, optimizer'ı yanına alır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Teradata temelleri

MPP mimarisi, primary index ve temel Teradata SQL bilgisi bu eğitimin çıkış noktasıdır.

2
SQL yetkinliği

JOIN, toplama ve alt sorgu dahil orta düzey SQL ileri konuları takip etmek için gereklidir.

3
Teradata erişimi

EXPLAIN ve yükleme alıştırmaları için bir Teradata ortamına ve istemcisine erişim gereklidir.

4
Performans ilgisi

Sorgu performansı ve veri yüklemeye dair pratik ilgi konuları günlük işe bağlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı EXPLAIN planını yorumlar, COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı besler, join stratejilerini ve veri çarpıklığını analiz ederek sorguları iyileştirir.
Modül 1
EXPLAIN Planını Okuma
  • EXPLAIN çıktısının adım adım yorumlanması
  • Confidence seviyeleri: high, low, no confidence
  • Spool dosyaları ve tahmini satır sayıları
  • Redistribution ve duplication adımlarının anlamı
  • Tahmini maliyet ve zaman (cost) okuması
  • Darboğazı belirlemek için plan analizi
Modül 2
İstatistik Yönetimi
  • COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı besleme
  • Hangi sütunlar için istatistik toplanmalı
  • Multi-column ve PARTITION istatistikleri
  • İstatistik tazeleme ve stale (eski) istatistik riski
  • Summary ve sampled istatistik seçenekleri
  • Eksik istatistiğin kötü plana etkisi
Modül 3
Join Stratejileri
  • Merge join ve sıralama/dağıtım gereksinimi
  • Hash join ve bellek içi işleme
  • Product join ve ne zaman tehlikeli olduğu
  • Nested join ile tek satır erişimi
  • Redistribution ile duplication karşılaştırması
  • Join için doğru PI ve istatistik kullanımı
Modül 4
Veri Çarpıklığı (Skew) Yönetimi
  • AMP'ler arası dengesiz dağılımın tespiti
  • Skew faktörünün hesaplanması ve etkisi
  • NULL ve baskın değerlerin yarattığı çarpıklık
  • Primary index değişikliğiyle skew giderme
  • Spool skew ve sorgu düzeyinde dengesizlik
  • Dağılımın izlenmesi ve düzeltme yaklaşımları
Günün hedefiKatılımcı partitioned primary index ve sıkıştırma ile fiziksel tasarımı optimize eder, FastLoad, MultiLoad ve TPT ile büyük veriyi verimli yükler.
Modül 1
Partitioned Primary Index (PPI)
  • PPI kavramı ve partition elimination avantajı
  • RANGE_N ve CASE_N ile bölümleme tanımı
  • Tarih bazlı bölümleme ile sorgu hızlandırma
  • Multilevel PPI ve iç içe bölümleme
  • Columnar partitioning (sütun bölümleme) kavramı
  • PPI'nin primary index erişimine etkisi
Modül 2
Sıkıştırma ve Depolama Optimizasyonu
  • Multi-value compression (MVC) ile değer sıkıştırma
  • Algorithmic compression ve block level compression
  • Sıkıştırmanın depolama ve I/O'ya etkisi
  • Sık görülen değerlerin MVC ile belirlenmesi
  • Sıkıştırma ile CPU maliyeti dengesi
  • Depolama kullanımını azaltma stratejileri
Modül 3
FastLoad ve MultiLoad
  • FastLoad ile boş tabloya hızlı toplu yükleme
  • FastLoad kısıtları: boş tablo, indeks sınırı
  • MultiLoad ile dolu tabloya INSERT/UPDATE/DELETE
  • Hata tabloları (error table) ve yeniden başlatma
  • Yükleme fazları (acquisition, application)
  • FastLoad/MultiLoad arası seçim ölçütleri
Modül 4
TPT ve FastExport
  • Teradata Parallel Transporter (TPT) mimarisi
  • TPT operatörleri: LOAD, UPDATE, EXPORT, STREAM
  • TPT betiği yapısı ve paralel akışlar
  • FastExport ile büyük veriyi hızlı dışa aktarma
  • TPT ile eski utility'lerin birleştirilmesi
  • Yükleme performansı ve kaynak kullanımı
Günün hedefiKatılımcı pencere/OLAP fonksiyonları ve recursive sorguları yazar, macro ve stored procedure geliştirir, TASM ile iş yükünü yönetir.
Modül 1
OLAP ve Pencere Fonksiyonları
  • ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK sıralaması
  • PARTITION BY ve ORDER BY ile pencere tanımı
  • SUM/AVG OVER ile çalışan toplam ve ortalama
  • LAG ve LEAD ile satırlar arası karşılaştırma
  • ROWS/RANGE ile pencere çerçevesi belirleme
  • QUALIFY ile pencere sonucuna göre filtreleme
Modül 2
Recursive ve İleri Sorgular
  • Recursive WITH ile hiyerarşik veri sorgulama
  • Ağaç/organizasyon yapılarının gezinmesi
  • Karmaşık alt sorgular ve türetilmiş tablolar
  • Temporal (zaman boyutlu) tablolara giriş
  • Set operatörleri: UNION, INTERSECT, EXCEPT
  • Sorgu yeniden yazımıyla performans iyileştirme
Modül 3
Macro ve Stored Procedure
  • Teradata macro tanımı ve parametre kullanımı
  • Stored procedure ve SPL dili temelleri
  • Akış kontrolü, değişken ve döngüler
  • Cursor ile satır bazlı veri işleme mantığı
  • Hata yönetimi ve SQLSTATE kullanımı
  • Macro ile procedure arasında seçim ölçütü
Modül 4
Workload Yönetimi (TASM)
  • Teradata Active System Management kavramı
  • Workload sınıflandırması ve öncelik grupları
  • Throttle ve filter ile kaynak kontrolü
  • SLA tanımı ve sorgu kaynak sınırları
  • Viewpoint ile izleme ve sorun tespiti
  • DBQL ile sorgu günlüklerinin analizi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
EXPLAIN yorumlama

EXPLAIN planını adım adım okur, confidence ve redistribution adımlarını yorumlayarak darboğazı tespit edersiniz.

✅
İstatistik yönetimi

COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı doğru besler, eksik ve eski istatistiğin yol açtığı kötü planları önlersiniz.

✅
Join stratejileri

Merge, hash, product ve nested join'leri tanır, redistribution ve duplication kararlarını analiz edersiniz.

✅
Skew yönetimi

Veri çarpıklığını tespit eder, primary index ve tasarım değişiklikleriyle dengesiz dağılımı giderirsiniz.

✅
Fiziksel tasarım

PPI ve çok değerli sıkıştırma ile bölümleme ve depolama optimizasyonunu uygular, sorguyu hızlandırırsınız.

✅
Yükleme araçları

FastLoad, MultiLoad, TPT ve FastExport ile büyük veriyi verimli ve güvenilir biçimde yükler ve dışa aktarırsınız.

✅
İleri SQL

OLAP/pencere fonksiyonları, recursive sorgular, macro ve stored procedure ile karmaşık analitik ihtiyaçları çözersiniz.

✅
Workload yönetimi

TASM ile iş yüklerini sınıflandırır, kaynak önceliklerini ve SLA'ları yöneterek sistem kararlılığını sağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Teradata temellerine hakim veri mühendisleri
  • SQL geliştiricileri
  • performans ayarıyla ilgilenen veritabanı yöneticileri
  • büyük veri ambarı iş yüklerini yöneten uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Teradata temellerine hakim veri mühendisleri, SQL geliştiricileri, performans ayarıyla ilgilenen veritabanı yöneticileri ve büyük veri ambarı iş yüklerini yöneten uzmanlar için uygundur. MPP mimarisi, primary index ve temel Teradata SQL bilgisi beklenir.
EXPLAIN planını okumak neden önemlidir?
EXPLAIN, optimizer'ın bir sorguyu nasıl yürüteceğini gösterir: hangi join yöntemi, hangi redistribution ve hangi spool kullanılacağını. Planı okumak, sorgunun nerede yavaşladığını ve düzeltmenin istatistikte mi tasarımda mı olduğunu anlamanın en doğrudan yoludur; eğitimde canlı planlarla uygulanır.
FastLoad, MultiLoad ve TPT arasındaki fark nedir?
FastLoad boş tabloya çok hızlı toplu yükleme yapar; MultiLoad dolu tabloya INSERT/UPDATE/DELETE uygular. TPT (Parallel Transporter) ise bu utility'leri tek, paralel ve modern bir çerçevede birleştirir. Eğitimde her birinin kısıtları, hata yönetimi ve seçim ölçütleri uygulamalı gösterilir.
Bu eğitim için Teradata Temelleri eğitimi şart mı?
Resmi bir ön koşul değildir ancak eşdeğer bilgi gerekir. Eğitim MPP mimarisi, primary index ve temel SQL'in bilindiğini varsayar; bu konulara hakim değilseniz önce Teradata Temelleri eğitimini almanız önerilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika EXPLAIN, istatistik, join stratejileri, yükleme araçları ve workload yönetimi konularını belgeler; içerik kurumsal gruplara ve mevcut iş yüklerine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Teradata İleri Seviye Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Diğer VeritabanlarıTeradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata mimarisi, SQL, indeksler, FastLoad/MultiLoad/TPT yükleme ve EXPLAIN ile performans ayarını sıfırdan ileriye kapsayan uçtan uca uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıMicrosoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Microsoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tablo ve ilişki tasarımı, normalizasyon, sorgular, form, rapor, makro ve VBA ile Microsoft Access veritabanı geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıMigrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Migrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata kullanıcıları için BigQuery mimarisi, şema ve SQL çevirisi, Data Transfer Service ve maliyet optimizasyonunu öğreten uygulamalı MTUBQ eğitimi.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıMigrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Migrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata'dan BigQuery'ye geçişi değerlendirme, strateji, veri taşıma, ETL yeniden tasarımı ve devreye alma adımlarıyla öğreten uygulamalı migrasyon eğitimi.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıTeradata Temelleri Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Teradata Temelleri Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata MPP mimarisi, AMP/PE, primary index ve hash dağıtımı, Teradata SQL ve BTEQ ile veri ambarı temellerini öğreten uygulamalı giriş eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn