Migrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ)

Eğitim Hakkında

Teradata kullanıcıları için BigQuery mimarisi, SQL/şema çevirisi ve aktarım araçlarına odaklı eğitim

Migrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi, Teradata deneyimine sahip veri profesyonellerinin Google BigQuery'ye hızla uyum sağlamasını hedefler. Eğitim, BigQuery'nin sunucusuz ve sütun bazlı mimarisini Teradata'nın MPP yapısıyla karşılaştırır; tablo, veri türü ve şema çevirisini ele alır. Teradata SQL ve BTEQ'in Standart SQL karşılıkları, Batch SQL Translator ile çeviri, Data Transfer Service ile veri taşıma ve maliyet optimizasyonu uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; BigQuery mimarisi ve kavram eşlemelerinden şema, SQL çevirisi ve veri aktarımı ile optimizasyona kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — BigQuery mimarisi, şema ve SQL çevirisi, veri aktarımı ve Teradata kavramlarının BigQuery karşılıklarına eşlenmesi

Öğrenme Metodu

Her konu Google Cloud ve BigQuery konsolu üzerinde; gerçek Teradata şeması, SQL ve BTEQ betiklerinin çevrilmesiyle uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔄Kavram eşlemesi

Teradata'daki primary index, AMP ve spool gibi kavramların BigQuery karşılığını öğrenerek bilgi ve deneyiminizi doğrudan aktarırsınız.

📝SQL çevirisi

BTEQ ve Teradata SQL betiklerini BigQuery Standart SQL'e Batch SQL Translator ile çevirir, farkları ve tuzakları tanırsınız.

📦Otomatik aktarım

BigQuery Data Transfer Service ile Teradata verisini şema ve geçmiş yükleriyle birlikte otomatik olarak buluta taşırsınız.

Anahtar Konular

bigquery eğitimiteradata bigquery geçişmtubq eğitimiteradata sql çevirisibigquery data transfer serviceteradata to bigquerygoogle bigquery kursuveri ambarı geçiş eğitimibigquery sql eğitimiveri migrasyonu eğitimi

“Teradata'dan BigQuery'ye geçiş bir araç değişimi değil, bir düşünce değişimidir; kaynağı değil taranan veriyi yönetmeyi öğrenmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Teradata deneyimi

Teradata SQL, tablo ve temel veri ambarı kavramlarına aşinalık eğitimin çıkış noktasıdır.

2

SQL yetkinliği

SELECT, JOIN, toplama ve alt sorgu gibi SQL yapılarına hakimiyet SQL çevirisini kolaylaştırır.

3

Google Cloud hesabı

BigQuery konsoluna erişimi olan bir Google Cloud projesi uygulamalı alıştırmalar için gereklidir.

4

Veri ambarı mantığı

Boyut/olgu tabloları ve ETL/ELT akışlarına aşinalık geçiş senaryolarını anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı BigQuery'nin sunucusuz ve sütun bazlı mimarisini kavrar, Teradata MPP kavramlarını BigQuery karşılıklarıyla eşler ve temel konsol kullanımını öğrenir.

Modül 1

BigQuery Mimarisine Giriş

Sunucusuz, tam yönetilen veri ambarı modeli
Dremel sorgu motoru ve Colossus depolama katmanı
Depolama ve işlem (compute) katmanlarının ayrılması
Slot kavramı ve otomatik ölçeklenen işlem gücü
Sütun bazlı (capacitor) depolama ve sıkıştırma
Jupiter ağı ve dağıtık yürütme mimarisi

Modül 2

Teradata Mimarisiyle Karşılaştırma

AMP ve PE mimarisi karşısında sunucusuz model
Primary index/hash dağıtımın BigQuery karşılığı
Spool alanı yerine dinamik slot tabanlı yürütme
Node ekleme yerine otomatik kaynak ölçekleme
Donanım yönetimi olmadan kapasite planlama farkı
Shared-nothing MPP ile sunucusuz yaklaşımın farkı

Modül 3

Veri Düzeni ve Dataset Yapısı

Proje, dataset ve tablo hiyerarşisi
Bölümlenmiş (partitioned) tablolarla veri düzeni
Kümelenmiş (clustered) tablolarla sorgu hızlandırma
Teradata PPI yerine partition/cluster stratejisi
Veri konumu (location) ve bölge seçimi
Depolama türleri: active ve long-term storage

Modül 4

Konsol ve Erişim Araçları

BigQuery web konsolu ve sorgu düzenleyici
bq komut satırı aracı ve temel komutlar
INFORMATION_SCHEMA ile meta veri sorgulama
IAM rolleri ve dataset düzeyinde yetkilendirme
İş (job) geçmişi ve sorgu yürütme ayrıntıları
Teradata Viewpoint karşılığı izleme araçları

Günün hedefiKatılımcı Teradata şema ve veri türlerini BigQuery'ye çevirir, BTEQ ve Teradata SQL betiklerini Standart SQL'e dönüştürür ve çeviri araçlarını kullanır.

Modül 1

Veri Türü ve Şema Eşleme

Teradata veri türlerinin BigQuery karşılıkları
DECIMAL, VARCHAR ve DATE/TIMESTAMP eşlemeleri
SET/MULTISET tablo mantığının BigQuery'de ele alınışı
NULL, varsayılan değer ve kısıt farkları
İç içe (nested) ve tekrarlı (repeated) alan kullanımı
DDL dönüşümünde tablo tanımlarının çevrilmesi

Modül 2

Teradata SQL ile Standart SQL Farkları

QUALIFY, SAMPLE ve Teradata'ya özgü ifadeler
Tarih/saat fonksiyonlarının karşılık gelen biçimleri
String fonksiyonları ve biçim (format) farkları
Teradata OLAP fonksiyonlarının pencere karşılığı
TOP yerine LIMIT ve sonuç sınırlama
Noktalı virgül, kalıcı/geçici tablo söz dizimi farkı

Modül 3

Batch ve Interactive SQL Translator

Batch SQL Translation ile toplu betik çevirisi
Interactive SQL translator ile anlık çeviri
Çeviri çıktısının incelenmesi ve uyarılar
Desteklenmeyen yapıların manuel düzeltilmesi
Nesne adı eşleme (name mapping) kuralları
Çeviri doğruluğunun test sorgularıyla kontrolü

Modül 4

BTEQ ve Prosedür Çevirisi

BTEQ betiklerinin BigQuery betiklerine çevrilmesi
Teradata makro ve stored procedure dönüşümü
BigQuery scripting ve çok ifadeli sorgular
Geçici tablo ve WITH (CTE) ile yeniden yazım
MERGE ve upsert mantığının BigQuery karşılığı
Hata yönetimi ve işlem (transaction) farkları

Günün hedefiKatılımcı BigQuery Data Transfer Service ile Teradata verisini taşır, yükleme yöntemlerini uygular ve sorgu/maliyet optimizasyonu ile geçişi tamamlar.

Modül 1

BigQuery Data Transfer Service

Teradata için DTS bağlayıcısının yapılandırması
On-prem aracı (migration agent) kurulumu
Tam ve artımlı (incremental) aktarım senaryoları
Şema ve geçmiş veri yüklerinin otomatik taşınması
Aktarım planlama (schedule) ve izleme
Cloud Storage üzerinden hazırlama (staging) akışı

Modül 2

Veri Yükleme Yöntemleri

Batch load ile Cloud Storage'tan toplu yükleme
CSV, Avro, Parquet ve ORC biçim seçenekleri
Streaming insert ile gerçek zamanlı yükleme
Harici (external) tablolarla yerinde sorgulama
Yükleme işi hataları ve şema algılama
FastLoad/TPT akışlarının BigQuery karşılığı

Modül 3

Maliyet ve Kapasite Modeli

Sorgu başına taranan bayt üzerinden ücretlendirme
On-demand ile kapasite (slot) fiyatlandırma farkı
Depolama maliyeti ve long-term storage indirimi
Maliyet kontrolü: maksimum bayt ve kota ayarı
Bölümleme ve kümeleme ile maliyet düşürme
Teradata lisans modeliyle bulut maliyet karşılaştırması

Modül 4

Sorgu Optimizasyonu ve Doğrulama

Sorgu yürütme planının (execution details) okunması
Taranan veriyi azaltmak için sütun/bölüm seçimi
Materialized view ile tekrar eden sorguyu hızlandırma
Join sırası ve veri çarpıklığı (skew) yönetimi
Geçiş sonrası veri doğrulama ve satır karşılaştırması
BI araçlarının BigQuery'ye yeniden bağlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

BigQuery mimarisi

Sunucusuz, sütun bazlı mimariyi ve depolama/işlem ayrımını kavrar, Teradata MPP ile farklarını açıklayabilirsiniz.

✅

Kavram eşlemesi

Primary index, AMP, spool ve PPI gibi Teradata kavramlarının BigQuery karşılıklarını doğru eşlersiniz.

✅

Şema çevirisi

Teradata veri türleri ve DDL tanımlarını BigQuery şemasına doğru veri türü eşlemeleriyle dönüştürürsünüz.

✅

SQL çevirisi

Teradata SQL ve BTEQ betiklerini Standart SQL'e Batch/Interactive Translator ile çevirir, farkları giderirsiniz.

✅

Veri aktarımı

BigQuery Data Transfer Service ve migration agent ile şema ve geçmiş veriyi otomatik taşıyabilirsiniz.

✅

Yükleme yöntemleri

Batch load, streaming ve harici tablolarla farklı veri yükleme senaryolarını uygularsınız.

✅

Maliyet yönetimi

On-demand ve slot modellerini karşılaştırır, bölümleme ve kota ile sorgu maliyetini kontrol edersiniz.

✅

Optimizasyon

Yürütme planını okur, taranan veriyi azaltır ve geçiş sonrası doğrulamayı satır bazında yaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Teradata veri ambarından Google Cloud BigQuery'ye geçişte görev alan veri mühendisleri
veri ambarı yöneticileri
BI geliştiricileri
Teradata SQL bilgisini bulut ortamına taşımak isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Teradata veri ambarından BigQuery'ye geçişte görev alan veri mühendisleri, veri ambarı yöneticileri, BI geliştiricileri ve Teradata SQL bilgisini buluta taşımak isteyen analistler için uygundur. Teradata SQL deneyimi ve veri ambarı kavramlarına aşinalık beklenir.

MTUBQ eğitimi ile genel 'Migrating Teradata Users to BigQuery' eğitimi arasındaki fark nedir?

MTUBQ bu eğitim, resmi kurs kodu müfredatını temel alır ve kullanıcının günlük işine, yani SQL/şema çevirisine, kavram eşlemesine ve Data Transfer Service'e yoğunlaşır. Genel geçiş eğitimi ise proje stratejisi, değerlendirme ve ETL yeniden tasarımı gibi daha geniş bir yönetim açısına odaklanır.

Teradata SQL betikleri BigQuery'ye otomatik mi çevrilir?

Büyük ölçüde evet. Batch SQL Translation ve interactive translator betiklerin önemli kısmını Standart SQL'e çevirir. Ancak QUALIFY, Teradata'ya özgü fonksiyonlar ve bazı prosedürel yapılar manuel düzeltme gerektirebilir; eğitimde bu tuzaklar ve çözümleri uygulamalı gösterilir.

Teradata verisi BigQuery'ye nasıl taşınır?

BigQuery Data Transfer Service'in Teradata bağlayıcısı ve on-prem migration agent ile şema ve geçmiş veri otomatik taşınır; veri Cloud Storage üzerinden hazırlanır. Tam ve artımlı aktarım senaryoları ile planlı transferler eğitimde uygulamalı kurulur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika BigQuery mimarisi, SQL/şema çevirisi ve veri aktarımı konularını belgeler; kurumsal gruplara özel senaryolarla uyarlanabilir. Google'ın resmi sınavına girilecekse başvuru ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MIGRATING TERADATA USERS TO BIGQUERY (MTUBQ) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

BigQuery Mimarisine Giriş

Teradata Mimarisiyle Karşılaştırma

Veri Düzeni ve Dataset Yapısı

Konsol ve Erişim Araçları

Veri Türü ve Şema Eşleme

Teradata SQL ile Standart SQL Farkları

Batch ve Interactive SQL Translator

BTEQ ve Prosedür Çevirisi

BigQuery Data Transfer Service

Veri Yükleme Yöntemleri

Maliyet ve Kapasite Modeli

Sorgu Optimizasyonu ve Doğrulama

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Teradata Temelleri Eğitimi

Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi

Microsoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi

Migrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi

Teradata İleri Seviye Eğitimi