TERADATA: SIFIRDAN İLERİ SEVİYEYE EĞİTİMİ

Teradata'yı sıfırdan ustalığa kadar öğrenin

Mimari, SQL, indeks, yükleme ve performans ayarını birleştiren kapsamlı program

Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi, hiç deneyimi olmayan katılımcıyı Teradata'da yetkin bir seviyeye taşıyan uçtan uca bir programdır.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Teradata'yı mimariden SQL, yükleme ve performans ayarına kadar birleştiren uçtan uca kapsamlı eğitim

Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi, hiç deneyimi olmayan katılımcıyı Teradata'da yetkin bir seviyeye taşıyan uçtan uca bir programdır. Shared-nothing MPP mimarisi, AMP/PE/BYNET bileşenleri ve primary index ile veri dağıtımından başlar; Teradata SQL, JOIN, OLAP fonksiyonları ve BTEQ ile sorgulamaya geçer. Tablo türleri, indeksler, PPI ve sıkıştırma gibi fiziksel tasarım, FastLoad/MultiLoad/TPT ile yükleme ve EXPLAIN ile performans ayarı uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; mimari ve SQL temellerinden indeks, yükleme araçları ve performans ayarına kadar bütünsel ve uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Başlangıçtan İleriye — Mimariden SQL'e, yükleme araçlarından performans ayarına Teradata'yı uçtan uca kapsayan kapsamlı program

Öğrenme Metodu

Her konu bir Teradata ortamında; mimariden SQL'e, yükleme araçlarından EXPLAIN analizine kadar canlı örneklerle adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧭Uçtan uca yol

Mimariden performans ayarına kadar tüm Teradata konularını tek, tutarlı bir yolculukta öğrenerek boşluksuz bir temel kurarsınız.

🏗️Hem teori hem pratik

Her kavramı hemen SQL, BTEQ ve yükleme alıştırmalarıyla uygulayarak öğrendiğinizi kalıcı hale getirirsiniz.

🎯Yetkinliğe hazırlık

Başlangıçtan ileri konulara ulaşarak gerçek projelerde bağımsız çalışacak pratik bir yetkinlik seviyesine erişirsiniz.

Anahtar Konular

teradata eğitimiteradata sıfırdan ileri seviyeteradata sql eğitimiteradata kursuteradata mimarisiteradata performans ayarıbteq fastload tptveri ambarı eğitimiteradata bootcampteradata kapsamlı eğitim
“Sıfırdan ileriye giden yol, her kavramı hemen uygulamaktan geçer; mimariyi anlayıp SQL'i çalıştıran, Teradata'da hızla ustalaşır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel bilgisayar

Veritabanı ve dosya kavramlarına temel aşinalık eğitimi takip etmeyi kolaylaştırır; ön koşul katıdır değildir.

2
SQL'e ilgi

Temel SQL bilmek faydalıdır ancak gerekli değildir; SQL konuları sıfırdan ele alınır.

3
Teradata erişimi

Alıştırmalar için bir Teradata ortamına ve Teradata Studio veya BTEQ istemcisine erişim gereklidir.

4
Öğrenme motivasyonu

Mimariden ileri konulara geniş bir kapsamı takip etmek için düzenli pratik ve ilgi önemlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Teradata MPP mimarisini ve veri dağıtımını kavrar, Teradata SQL ile SELECT, JOIN ve toplama sorguları yazarak platformda ilk adımları atar.
Modül 1
Teradata Mimarisine Giriş
  • Shared-nothing MPP prensibi ve paralellik
  • AMP, PE, BYNET ve node bileşenleri
  • Sorgunun PE'den AMP'lere yolculuğu
  • Doğrusal ölçeklenme ve node ekleme
  • Veri ambarı ile OLTP sistemleri farkı
  • Teradata ekosistemine genel bakış
Modül 2
Veri Dağıtımı ve Depolama
  • Primary index ve row hash üretimi
  • Verinin AMP'lere dengeli dağıtılması
  • UPI/NUPI ve veri çarpıklığı (skew)
  • Perm, spool ve temp alan kavramları
  • SET/MULTISET ve geçici tablo türleri
  • İyi bir primary index seçme ölçütleri
Modül 3
Teradata SQL Temelleri
  • SELECT, WHERE, ORDER BY ve DISTINCT
  • Karakter, tarih ve sayısal fonksiyonlar
  • CASE ve CAST ile dönüşüm ve koşul
  • GROUP BY, HAVING ve toplama fonksiyonları
  • INSERT, UPDATE, DELETE ile veri değiştirme
  • QUALIFY ve SAMPLE gibi Teradata'ya özgü ifadeler
Modül 4
Birleştirme ve Alt Sorgular
  • INNER, LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN
  • Çoklu tablo birleştirme ve takma adlar
  • Alt sorgular (subquery) ve IN/EXISTS
  • WITH (CTE) ile sorgu okunabilirliği
  • Set operatörleri: UNION, INTERSECT, EXCEPT
  • Temel transaction ve kilitleme davranışı
Günün hedefiKatılımcı ikincil indeks, PPI ve sıkıştırma ile fiziksel tasarımı öğrenir, BTEQ ve FastLoad/MultiLoad/TPT ile veriyi yükler ve dışa aktarır.
Modül 1
İndeksler ve Fiziksel Tasarım
  • Birincil ve ikincil indeks (USI/NUSI) farkı
  • Join index ve ne zaman fayda sağladığı
  • Partitioned primary index (PPI) ve bölümleme
  • RANGE_N/CASE_N ile tarih bazlı bölümleme
  • Multi-value compression (MVC) ile sıkıştırma
  • İndeks ve sıkıştırmanın maliyet dengesi
Modül 2
BTEQ ve İstemci Araçları
  • BTEQ ile oturum açma ve betik çalıştırma
  • BTEQ komutları (.LOGON, .EXPORT, .QUIT)
  • Çıktı biçimlendirme ve rapor üretimi
  • Hata yönetimi ve dönüş kodları (errorcode)
  • Teradata Studio ile görsel çalışma
  • SQL geçmişi ve sonuç inceleme araçları
Modül 3
Toplu Yükleme: FastLoad ve MultiLoad
  • FastLoad ile boş tabloya hızlı yükleme
  • FastLoad kısıtları ve kullanım senaryosu
  • MultiLoad ile dolu tabloya INSERT/UPDATE/DELETE
  • Hata tabloları ve yeniden başlatma mantığı
  • Yükleme fazları ve kilitleme davranışı
  • FastLoad/MultiLoad arası seçim ölçütleri
Modül 4
TPT ve Veri Dışa Aktarma
  • Teradata Parallel Transporter (TPT) mimarisi
  • TPT operatörleri: LOAD, UPDATE, EXPORT
  • TPT betik yapısı ve paralel akışlar
  • FastExport ile büyük veriyi dışa aktarma
  • Yükleme performansı ve kaynak kullanımı
  • Günlük veri akışlarının otomasyonu
Günün hedefiKatılımcı EXPLAIN planını yorumlar, istatistik toplar, join stratejilerini analiz eder ve OLAP fonksiyonları ile ileri analitik sorgular yazar.
Modül 1
EXPLAIN ve İstatistikler
  • EXPLAIN planının adım adım yorumlanması
  • Confidence seviyeleri ve tahmini satır sayısı
  • COLLECT STATISTICS ile optimizer'ı besleme
  • Hangi sütunlar için istatistik toplanmalı
  • Eski (stale) istatistiğin kötü plana etkisi
  • Plan analizi ile darboğazın bulunması
Modül 2
Join Stratejileri ve Skew
  • Merge, hash, product ve nested join'ler
  • Redistribution ile duplication karşılaştırması
  • Product join'in riskleri ve önlenmesi
  • Veri çarpıklığının (skew) tespiti
  • Primary index ile skew giderme
  • Join için doğru istatistik ve PI kullanımı
Modül 3
OLAP ve İleri SQL
  • ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK sıralaması
  • SUM/AVG OVER ile çalışan toplam ve ortalama
  • LAG ve LEAD ile satırlar arası karşılaştırma
  • PARTITION BY ve pencere çerçevesi (ROWS)
  • Recursive WITH ile hiyerarşik sorgulama
  • QUALIFY ile pencere sonucuna göre filtreleme
Modül 4
Otomasyon ve İzleme
  • Macro ve stored procedure ile yeniden kullanım
  • SPL ile akış kontrolü ve cursor işleme
  • DBQL ile sorgu günlüklerinin analizi
  • Viewpoint ile sistem ve sorgu izleme
  • Workload yönetimine (TASM) genel bakış
  • Performans iyileştirme kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari kavrama

Shared-nothing MPP, AMP, PE ve BYNET yapısını ve verinin AMP'lere dağıtımını temelden açıklayabilirsiniz.

✅
Veri dağıtımı

Primary index ve hash dağıtımını anlar, dengeli dağıtım için doğru indeks sütununu seçersiniz.

✅
Teradata SQL

SELECT, JOIN, toplama, OLAP ve QUALIFY gibi yapılarla basitten ileriye Teradata SQL sorguları yazarsınız.

✅
Fiziksel tasarım

İkincil indeks, PPI ve çok değerli sıkıştırma ile tabloları performans ve depolama için optimize edersiniz.

✅
Yükleme araçları

BTEQ, FastLoad, MultiLoad ve TPT ile veriyi verimli yükler, FastExport ile dışa aktarırsınız.

✅
EXPLAIN ve istatistik

EXPLAIN planını yorumlar, istatistik toplayarak optimizer'ı besler ve darboğazları tespit edersiniz.

✅
Join ve skew

Join stratejilerini analiz eder, veri çarpıklığını tespit edip tasarım değişiklikleriyle giderirsiniz.

✅
İleri analitik

OLAP/pencere fonksiyonları ve recursive sorgularla karmaşık analitik ihtiyaçları çözer, otomasyon kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Teradata'yı sıfırdan öğrenip ileri konulara kadar ilerlemek isteyen veri analistleri
  • SQL ve veri mühendisliğine yönelen BT çalışanları
  • kariyerine veri ambarı yönünde devam etmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Teradata'yı sıfırdan öğrenip ileri konulara ilerlemek isteyen veri analistleri, SQL ve veri mühendisliğine yönelen BT çalışanları ve kariyerine veri ambarı yönünde devam etmek isteyen profesyoneller için uygundur. Önceden Teradata deneyimi gerekmez; temel SQL bilgisi faydalıdır.
Bu eğitim Temeller ve İleri Seviye eğitimlerinin yerine geçer mi?
Büyük ölçüde evet. Bu program ikisinin özünü tek, bütünsel bir yolculukta birleştirir: mimari ve SQL temellerinden başlar, yükleme araçları ve performans ayarı gibi ileri konulara ulaşır. Belirli bir alanda daha derin uzmanlık isteyenler için ayrı Temeller ve İleri Seviye eğitimleri bu konuları daha ayrıntılı işler.
Hiç Teradata bilmeyen biri bu eğitimi takip edebilir mi?
Evet. Eğitim sıfırdan başlar ve mimariyi, SQL'i ve tüm kavramları adım adım kurar. Temel SQL ve veritabanı mantığına aşinalık öğrenmeyi hızlandırır; ancak önceden Teradata deneyimi beklenmez ve her konu uygulamalı olarak anlatılır.
Üç gün bu kadar geniş kapsam için yeterli mi?
Program yoğun ve uygulamalıdır; mimari, SQL, yükleme ve performans ayarının temel ve pratik düzeyde ustalaşmasını hedefler. Her konu çalışan örneklerle pekiştirilir; derinleşmek isteyenler sonrasında İleri Seviye eğitimiyle belirli konuları genişletebilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika mimari, SQL, indeksler, yükleme araçları ve performans ayarı konularını belgeler; içerik kurumsal gruplara ve katılımcı seviyesine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Teradata: Sıfırdan İleri Seviyeye Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Diğer VeritabanlarıMigrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Migrating Teradata Users to BigQuery Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata'dan BigQuery'ye geçişi değerlendirme, strateji, veri taşıma, ETL yeniden tasarımı ve devreye alma adımlarıyla öğreten uygulamalı migrasyon eğitimi.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıTeradata İleri Seviye Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Teradata İleri Seviye Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

EXPLAIN planı, istatistikler, join stratejileri, PPI, FastLoad/MultiLoad/TPT ve TASM workload yönetimiyle ileri Teradata performansını öğreten uygulamalı eğitim

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıTeradata Temelleri Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Teradata Temelleri Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata MPP mimarisi, AMP/PE, primary index ve hash dağıtımı, Teradata SQL ve BTEQ ile veri ambarı temellerini öğreten uygulamalı giriş eğitimi.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıMicrosoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Microsoft Access Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tablo ve ilişki tasarımı, normalizasyon, sorgular, form, rapor, makro ve VBA ile Microsoft Access veritabanı geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Diğer VeritabanlarıMigrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Migrating Teradata Users to BigQuery (MTUBQ) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Teradata kullanıcıları için BigQuery mimarisi, şema ve SQL çevirisi, Data Transfer Service ve maliyet optimizasyonunu öğreten uygulamalı MTUBQ eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn