MongoDB for Developers Eğitimi

Eğitim Hakkında

Uygulama geliştiricileri için MongoDB belge modeli, sorgu ve veri modelleme eğitimi

MongoDB for Developers Eğitimi, belge tabanlı veritabanı üzerinde uygulama geliştiren yazılımcılara yöneliktir. Katılımcılar BSON belge modelini, koleksiyon yapısını, CRUD işlemlerini ve sorgu operatörlerini öğrenir. Gömme ve referanslama kararları, şema tasarım desenleri, tekli ve bileşik indeksler, explain ile sorgu analizi ele alınır. Aggregation pipeline, çok belgeli işlemler, change streams ve sürücü kullanımı gerçek senaryolarla uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün belge modeli ve CRUD, ikinci gün veri modelleme ve indeks, üçüncü gün aggregation pipeline ve işlemler uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — MongoDB belge modeli, CRUD, veri modelleme, indeks, aggregation pipeline ve işlemler uygulamalı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu mongo shell ve bir sürücü üzerinden gerçek sorgular yazılarak, veri modellenerek ve pipeline kurularak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

📄Esnek belge modeli

Dinamik şema ile iç içe belgeleri modeller, uygulama ihtiyacına göre veri yapısını esnek biçimde tasarlarsınız.

🔎Güçlü sorgulama

Sorgu operatörleri, projeksiyon ve aggregation pipeline ile karmaşık veri sorularını tek sorguda yanıtlarsınız.

🧩Doğru veri modelleme

Gömme ve referanslama kararlarını öğrenir, uygulamanın erişim desenine uygun performanslı şema tasarlarsınız.

Anahtar Konular

mongodb eğitimimongodb geliştirici kursunosql veritabanı eğitimiaggregation pipeline eğitimimongodb veri modellemebelge veritabanı eğitimimongodb crudmongodb indeks

“MongoDB'de güçlü uygulamalar; doğru veri modeli, isabetli indeks ve iyi tasarlanmış aggregation pipeline ile birlikte doğar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama bilgisi

JavaScript, Python veya benzeri bir dilde temel programlama deneyimi sürücü kullanımını kolaylaştırır.

2

Veritabanı kavramları

Kayıt, sorgu ve indeks gibi temel veritabanı kavramlarını bilmek konuların kavranmasını hızlandırır.

3

JSON formatı

JSON yapısına ve iç içe nesnelere aşinalık belge modelini anlamayı önemli ölçüde kolaylaştırır.

4

MongoDB erişimi

Uygulamalar için yerel MongoDB kurulumu veya ücretsiz bir Atlas kümesine erişim yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiBu gün sonunda belge modelini kavrar, koleksiyonlarda belge ekleme, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini sorgu operatörleriyle birlikte uygularsınız.

Modül 1

Belge Modeli ve BSON

Belge, alan ve koleksiyon kavramlarının ilişkisel modelle karşılaştırılması
BSON veri tipleri ve ObjectId alanının kullanımı
İç içe belgeler ve dizi alanlarının modellenmesi
Dinamik şema avantajları ve dikkat edilmesi gerekenler
Belge boyutu sınırı ve alan adlandırma kuralları
mongo shell ile veritabanı ve koleksiyon oluşturma

Modül 2

Belge Ekleme ve Okuma

insertOne ve insertMany ile tekli ve toplu belge ekleme
find ve findOne ile belge okuma ve filtreleme
Karşılaştırma operatörleriyle koşullu sorgular yazılması
Projeksiyon ile dönen alanların sınırlandırılması
sort, limit ve skip ile sonuç kümesinin düzenlenmesi
Dizi ve iç içe alanlara yönelik sorguların yazılması

Modül 3

Güncelleme ve Silme

updateOne ve updateMany ile belgelerin güncellenmesi
set, unset ve inc güncelleme operatörlerinin kullanımı
Dizi güncelleme operatörleri push, pull ve addToSet
upsert ile var olmayan belgenin oluşturulması
deleteOne ve deleteMany ile belge silme senaryoları
findAndModify ile atomik güncelleme işlemleri

Modül 4

Sorgu Operatörleri

Mantıksal operatörler and, or ve not kullanımı
in, nin ve exists ile alan tabanlı filtreleme
regex ile desen tabanlı metin aramaları
elemMatch ile dizi elemanlarında koşullu eşleşme
Sorgu performansını etkileyen operatör seçimleri
Sorgu sonuçlarının cursor ile işlenmesi

Günün hedefiBu gün sonunda gömme ve referanslama kararlarını verir, uygulama erişim desenine uygun şema tasarlar ve indekslerle sorgu performansını optimize edersiniz.

Modül 1

Veri Modelleme Kararları

Gömme ve referanslama yaklaşımlarının karşılaştırılması
Bire-bir, bire-çok ve çoğa-çok ilişkilerin modellenmesi
Uygulama erişim deseninin şema kararına etkisi
Belge büyümesi ve boyut sınırının göz önünde bulundurulması
Veri çoğaltma ile okuma performansının dengelenmesi
Esnek şema ve veri bütünlüğü arasındaki dengenin kurulması

Modül 2

Şema Tasarım Desenleri

Bucket deseni ile zaman serisi verisinin gruplanması
Subset deseni ile sık erişilen alt kümenin ayrıştırılması
Extended reference deseni ile tekrar erişimin azaltılması
Computed deseni ile önceden hesaplanmış değerlerin saklanması
Schema versioning ile şema evriminin yönetilmesi
Polymorphic deseni ile farklı yapıların tek koleksiyonda tutulması

Modül 3

İndeks Türleri ve Seçimi

Tekli ve bileşik indekslerin oluşturulması ve sırası
Çok anahtarlı indekslerle dizi alanlarının indekslenmesi
Metin indeksi ile tam metin arama yapılması
Coğrafi indekslerle konum tabanlı sorgular
TTL indeksi ile belgelerin otomatik süre dolumu
Kısmi ve benzersiz indekslerle özel senaryoların yönetimi

Modül 4

Sorgu Analizi ve Optimizasyon

explain çıktısı ile sorgu planının incelenmesi
Collection scan ve index scan ayrımının kavranması
Covered query ile indeksten doğrudan yanıt üretilmesi
Bileşik indekslerde alan sırasının performansa etkisi
Yavaş sorguların tespiti ve iyileştirilmesi
İndeks maliyeti ile yazma performansı dengesinin kurulması

Günün hedefiBu gün sonunda aggregation pipeline ile veriyi dönüştürür, çok belgeli işlemleri yönetir ve bir sürücü ile MongoDB'yi uygulamaya entegre edersiniz.

Modül 1

Aggregation Pipeline Temelleri

match ve project aşamalarıyla veri filtreleme ve dönüştürme
group aşamasıyla toplama ve gruplama işlemleri
sort, limit ve skip aşamalarının pipeline içinde kullanımı
unwind ile dizi alanlarının açılması
lookup ile koleksiyonlar arası birleştirme
Pipeline aşama sırasının performansa etkisi

Modül 2

İleri Aggregation

facet ile tek sorguda çoklu toplama sonuçları
bucket ve bucketAuto ile aralık tabanlı gruplama
addFields ve set ile hesaplanmış alanların eklenmesi
Koşullu ifadeler cond, switch ve ifNull kullanımı
Tarih ve string operatörleriyle veri dönüşümü
merge ve out ile sonuçların koleksiyona yazılması

Modül 3

İşlemler ve Change Streams

Çok belgeli ACID işlemlerin başlatılması ve onaylanması
İşlem kapsamı ve geri alma senaryolarının yönetimi
İşlem kullanımının performans maliyetinin değerlendirilmesi
Change streams ile veri değişikliklerinin gerçek zamanlı izlenmesi
Resume token ile kesintisiz değişiklik takibi
Olay tabanlı uygulama senaryolarının tasarlanması

Modül 4

Sürücü ve Uygulama Entegrasyonu

Resmi sürücü ile bağlantı dizesi ve bağlantı havuzu yönetimi
Sürücü üzerinden CRUD ve aggregation işlemlerinin yürütülmesi
Şema doğrulama kuralları ile veri bütünlüğünün korunması
Hata yönetimi ve yeniden deneme mantığının kurulması
Sayfalama ve toplu işlem desenlerinin uygulanması
Uygulama katmanında performans ve güvenlik en iyi uygulamaları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Belge modeli hakimiyeti

BSON belge modelini, iç içe yapıları ve dinamik şemayı kavrar, uygulama verisini esnek biçimde modelleyebilirsiniz.

✅

CRUD ustalığı

Sorgu operatörleri ve güncelleme operatörleriyle belge ekleme, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini akıcı uygulayabilirsiniz.

✅

Veri modelleme

Gömme ve referanslama kararlarını verir, erişim desenine uygun performanslı şema tasarlayabilirsiniz.

✅

Şema desenleri

Bucket, subset ve computed gibi şema tasarım desenlerini gerçek senaryolara uygulayabilirsiniz.

✅

İndeks ve optimizasyon

explain ile sorgu planlarını analiz eder, uygun indekslerle performansı belirgin biçimde artırabilirsiniz.

✅

Aggregation pipeline

Çok aşamalı pipeline ile veriyi filtreler, gruplar ve dönüştürerek analiz üretebilirsiniz.

✅

İşlemler ve olaylar

Çok belgeli işlemleri yönetir, change streams ile gerçek zamanlı veri değişikliklerini izleyebilirsiniz.

✅

Uygulama entegrasyonu

Resmi sürücü ile bağlantı, hata yönetimi ve şema doğrulamayı kurarak MongoDB'yi uygulamaya entegre edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

MongoDB üzerinde uygulama geliştiren backend ve full-stack yazılımcılar
API geliştiren mühendisler
ilişkisel veritabanından NoSQL'e geçen geliştiriciler
veri odaklı uygulama tasarlayan yazılım ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

MongoDB üzerinde uygulama geliştiren backend ve full-stack yazılımcılar, API geliştiren mühendisler ve ilişkisel veritabanından NoSQL'e geçen geliştiriciler için uygundur. Veri odaklı uygulama tasarlayan yazılım ekiplerine yöneliktir.

Eğitim kaç gün sürüyor ve nasıl işleniyor?

Eğitim 3 gün sürer. İlk gün belge modeli ve CRUD, ikinci gün veri modelleme ve indeks, üçüncü gün aggregation pipeline ve işlemler işlenir. Her konu mongo shell ve bir sürücü üzerinden gerçek sorgularla uygulamalı çalışılır.

Administrators eğitiminden farkı nedir?

Administrators eğitimi kurulum, güvenlik, replica set, sharding ve yedekleme gibi operasyonel yönetim konularına odaklanır. Bu eğitim ise veri modelleme, CRUD, indeks, aggregation ve sürücü entegrasyonu gibi uygulama geliştirme konularını kapsar; hedef kitle geliştiricilerdir.

Ön koşul olarak ne bilmek gerekir?

JavaScript veya Python gibi bir dilde temel programlama, JSON yapısına aşinalık ve kayıt, sorgu, indeks gibi temel veritabanı kavramları faydalıdır. MongoDB deneyimi zorunlu değildir; konular temelden işlenir.

Katılımcılar sertifika alıyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim, resmi MongoDB geliştirici sınavlarına hazırlık açısından da faydalıdır; ancak resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika