SOFTWARE PRODUCT MANAGEMENT: ESTIMATING TECHNIQUES & BEST PRACTICES EĞİTİMİ

Kesin tarih değil, güvenilir öngörü

Story point, planlama pokeri, hız ve olasılıksal tahminle öngörülebilir teslimat

Software Product Management: Estimating Techniques & Best Practices Eğitimi, ürün ekiplerinde güvenilir ve öngörülebilir kestirim kültürü kurmayı öğretir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Göreli kestirimden hıza, olasılıksal öngörüye ve sürüm planlamasına kadar

Software Product Management: Estimating Techniques & Best Practices Eğitimi, ürün ekiplerinde güvenilir ve öngörülebilir kestirim kültürü kurmayı öğretir. Katılımcılar göreli kestirimi, story point ve planlama pokerini, t-shirt ve affinity tahmini, üç noktalı tahmini, hız (velocity) ve akış metriklerini ve olasılıksal öngörüyü uygular. Kestirim tuzakları, belirsizlik konisi, #NoEstimates tartışması ve sürüm planlaması gibi iyi uygulamalarla sağlıklı tahmin yaklaşımı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; kısa anlatımın ardından planlama pokeri, affinity tahmini ve hız temelli öngörü atölyeleriyle ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Çevik ürün ekiplerinde kestirim ve öngörülebilir teslimat kuran ürün sorumluları için

Öğrenme Metodu

Örnek bir backlog üzerinden göreli kestirim ve planlama pokeri uygulanır, hız hesaplanır ve olasılıksal öngörüyle sürüm planı kurulur.

Neden Bu Eğitim?

📊Öngörülebilir teslimat

Sağlıklı kestirim, ekibin ne zaman neyi teslim edebileceğini güvenilir biçimde öngörerek paydaşlarla gerçekçi beklenti kurmayı sağlar.

⚖️Riski görünür kılma

Belirsizlik konisi ve olasılıksal tahmin, tek bir tarih yanılsaması yerine riski ve değişkenliği açıkça görünür kılar.

🤝Ortak kestirim

Planlama pokeri ve göreli tahmin, ekibin birlikte kestirim yapmasını sağlayarak hem bilgiyi paylaşır hem sahiplenmeyi artırır.

Anahtar Konular

kestirim eğitimistory point eğitimiplanlama pokeri eğitimiçevik tahmin tekniklerivelocity hız eğitimiürün yönetimi kestirimmonte carlo öngörüüç noktalı tahminsürüm planlama eğitimiestimating techniques
“İyi bir kestirim geleceği bilmek değil, belirsizliği dürüstçe yönetmektir. Güvenilir bir öngörü, kesin bir tarihten her zaman daha değerlidir.”

Ön Koşullar

Programdan en iyi verimi almak için gereken temel bilgi ve ortam

1
Çevik aşinalık

Sprint, backlog, user story ve ürün sahibi gibi temel çevik kavramlara aşinalık beklenir.

2
Backlog deneyimi

Bir backlog veya görev listesiyle çalışma deneyimi, kestirim örneklerini anlamlandırmayı kolaylaştırır.

3
Temel sayısallık

Ortalama, dağılım ve yüzde gibi temel sayısal kavramlara aşinalık olasılıksal tahmini destekler.

4
Takım bağlamı

Bir ekiple birlikte planlama yapma veya gözlemleme deneyimi öğrenmeyi derinleştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kestirimin amacını ve sınırlarını kavrar, belirsizlik konisini anlar ve story point ile göreli tahmini kullanarak mutlak süre yerine göreli boyutlandırmayı öğrenir.
Modül 1
Kestirimin Amacı ve Sınırları
  • Kestirimi taahhüt değil öngörü olarak anlama
  • Tahminin karar almaya hizmet etmesi
  • Kesinlik ile doğruluk arasındaki farkı görme
  • Aşırı kestirim yatırımından kaçınma
  • Belirsizliği gizlemek yerine ifade etme
  • Kestirimi öğrenmeyle sürekli iyileştirme
Modül 2
Belirsizlik Konisi
  • Proje başındaki geniş belirsizliği kavrama
  • Bilgi arttıkça tahminin daralmasını görme
  • Erken tahmini aralıkla ifade etme
  • Belirsizliği paydaşa dürüstçe iletme
  • Konik daraldıkça planı güncelleme
  • Tek nokta tahminin yanıltıcılığını anlama
Modül 3
Story Point ve Göreli Tahmin
  • Mutlak süre yerine göreli boyut tahmini
  • Story point ile karmaşıklık ve çabayı birleştirme
  • Referans hikayeyle ölçeği sabitleme
  • Fibonacci ölçeğiyle büyümeyi ifade etme
  • Göreli tahminin hızlı ve tutarlı olması
  • Point'i saate çevirme hatasından kaçınma
Modül 4
Affinity ve T-Shirt Tahmini
  • T-shirt bedeniyle kaba boyutlandırma yapma
  • Affinity ile çok öğeyi hızlı gruplama
  • Büyük backlog'u kısa sürede ölçeklendirme
  • Benzer öğeleri yan yana kıyaslama
  • Kaba tahmini erken planlamada kullanma
  • Gerektiğinde ince tahmine geçme
Günün hedefiKatılımcı planlama pokeriyle ekip kestirimi yürütür, üç noktalı tahminle belirsizliği hesaba katar, hızı hesaplar ve yaygın kestirim tuzaklarından kaçınmayı öğrenir.
Modül 1
Planlama Pokeri Yöntemi
  • Kartlarla eş zamanlı ve bağımsız oy verme
  • Yüksek-düşük farkını tartışarak bilgiyi açma
  • Anchoring etkisini oyla engelleme
  • Uzlaşıya kadar turu tekrarlama
  • Tartışmayla örtük varsayımı ortaya çıkarma
  • Ortak tahminle sahiplenmeyi artırma
Modül 2
Üç Noktalı ve PERT Tahmin
  • İyimser, olası ve kötümser tahmini alma
  • PERT formülüyle beklenen değeri hesaplama
  • Belirsizliği standart sapmayla ifade etme
  • Aralık tahminle riski görünür kılma
  • Tek öğede değişkenliği hesaba katma
  • Nokta yerine aralığı paydaşa sunma
Modül 3
Hız (Velocity) ve Kapasite
  • Tamamlanan point'le hızı ölçme
  • Hız ortalamasıyla gelecek sprinti öngörme
  • Hızı hedef değil gözlem olarak kullanma
  • Kapasite ve müsaitlikle sprinti planlama
  • Hız dalgalanmasının nedenini yorumlama
  • Hızı ekipler arası kıyaslama hatasından kaçınma
Modül 4
Kestirim Tuzakları
  • İyimserlik yanlılığının süreyi kısaltması
  • Student sendromu ve Parkinson yasası etkisi
  • Padding ile şişirilmiş tahminin zararı
  • Hızı baskı aracına çevirmenin riski
  • Point'i performans ölçütü yapma hatası
  • Varsayımı yazmadan tahmin etmenin riski
Günün hedefiKatılımcı akış metrikleriyle öngörü yapar, Monte Carlo ile olasılıksal tahmin üretir, sürüm planı kurar ve #NoEstimates dahil iyi uygulamalarla sağlıklı bir kestirim kültürü benimser.
Modül 1
Akış Metrikleri ve Cycle Time
  • Cycle time ile öğe tamamlanma süresini ölçme
  • Throughput ile birim zamanda biteni görme
  • Kümülatif akış diyagramını yorumlama
  • Dağılımla yüzdelik öngörü sunma
  • Akış temelli tahminle point'e alternatif
  • Darboğazı metriklerle tespit etme
Modül 2
Monte Carlo ile Öngörü
  • Geçmiş veriyle olasılıksal benzetim kurma
  • Ne zaman biter sorusunu dağılımla yanıtlama
  • Kaç öğe biter sorusunu olasılıkla öngörme
  • Güven düzeyiyle tarih aralığı sunma
  • Tek tarih yerine olasılık iletme
  • Benzetimi az veriyle de başlatma
Modül 3
Sürüm ve Yol Haritası Planlama
  • Backlog ve hızla sürüm kapsamını öngörme
  • Sabit kapsam ve sabit tarih seçeneklerini dengeleme
  • Öngörüyü aralıkla paydaşa iletme
  • Kapsamı önceliğe göre esnek tutma
  • Planı yeni bilgiyle düzenli güncelleme
  • Taahhüdü gerçekçi temelde verme
Modül 4
İyi Uygulamalar ve #NoEstimates
  • Kestirim maliyetini değeriyle dengeleme
  • Küçük ve benzer parçalamayla tahmini kolaylaştırma
  • #NoEstimates ile akış temelli yaklaşımı tartışma
  • Tahmini düzenli kalibre ederek iyileştirme
  • Güven ve dürüstlükle tahmin kültürü kurma
  • Örnek backlog üzerinde öngörüyü gözden geçirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kestirim bakışı

Kestirimi taahhüt değil karar almaya hizmet eden bir öngörü olarak kavrayarak kesinlik ile doğruluk arasındaki farkı ayırt edersiniz.

✅
Göreli tahmin

Story point ve referans hikayeyle göreli boyutlandırma yaparak mutlak süre tahmininin tutarsızlığından hızlı ve güvenilir biçimde kurtulursunuz.

✅
Hızlı ölçekleme

T-shirt ve affinity tahminiyle büyük backlog'ları kısa sürede boyutlandırarak erken planlama için kaba bir öngörü üretirsiniz.

✅
Takım kestirimi

Planlama pokeriyle ekip kestirimi yürüterek örtük varsayımları açar, bilgiyi paylaşır ve tahmine ortak sahiplenme oluşturursunuz.

✅
Belirsizlik yönetimi

Üç noktalı tahmin ve belirsizlik konisiyle değişkenliği hesaba katarak tek nokta yerine dürüst aralık tahminleri sunarsınız.

✅
Hız ve akış

Hız, cycle time ve throughput gibi metriklerle geçmiş veriye dayalı öngörü yaparak gelecek teslimatı gerçekçi biçimde planlarsınız.

✅
Olasılıksal öngörü

Monte Carlo benzetimiyle 'ne zaman biter' sorusunu güven düzeyli bir tarih aralığıyla yanıtlayarak tek tarih yanılsamasını aşarsınız.

✅
Sağlıklı kültür

Kestirim tuzaklarından kaçınıp #NoEstimates tartışmasını değerlendirerek güven ve dürüstlük temelli bir tahmin kültürü kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Çevik ekiplerde kestirim ve planlama yapan ürün yöneticileri
  • ürün sahipleri
  • scrum master'lar
  • takım liderleri
  • proje yöneticileri için uygundur. Çevik süreçlere temel aşinalık beklenir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Çevik ekiplerde kestirim ve planlama yapan ürün yöneticileri, ürün sahipleri, scrum master'lar, takım liderleri ve proje yöneticileri için uygundur. Çevik süreçlere temel aşinalık beklenir; derin istatistik bilgisi gerekmez.
Story point mı yoksa saat mi kullanmalıyım?
Eğitim story point ile göreli tahminin neden saate göre daha tutarlı olduğunu gösterir, ancak tek doğru yöntem dayatmaz. Göreli tahmin, akış metrikleri ve olasılıksal öngörü birlikte ele alınır; ekip kendi bağlamına en uygun yaklaşımı seçebilir.
Monte Carlo için çok veri gerekir mi?
Hayır. Monte Carlo benzetimi az sayıda geçmiş throughput verisiyle bile başlatılabilir ve veri biriktikçe öngörü güçlenir. Eğitim, tek bir tarih yerine güven düzeyli bir tarih aralığı sunmanın mantığını uygulamalı gösterir.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Kısa anlatımların ardından planlama pokeri, affinity tahmini ve hız temelli öngörü atölyeleriyle ilerler. Yüz yüze veya online yapılabilir ve kurumun kendi süreçlerine uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve kestirim atölyelerini belgeler; kurumsal gruplara özel backlog ve senaryo uyarlaması yapılabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Software Product Management: Estimating Techniques & Best Pr Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Analizi ve Gereksinim YönetimiIntroduction to Business Analysis Training: Defining Successful Projects Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Introduction to Business Analysis Training: Defining Successful Projects Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş analizine giriş eğitimi: iş analistinin rolü, problem tanımı, paydaş analizi, kapsam, gereksinim türleri, elde etme ve ölçülebilir başarı ölçütleri. Online.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiIREB CPRE – Foundation Level (Extended): Pragmatik Requirements Engineering ve Sertifikasyon Hazırlığı Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

IREB CPRE – Foundation Level (Extended): Pragmatik Requirements Engineering ve Sertifikasyon Hazırlığı Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IREB CPRE Foundation müfredatına dayalı gereksinim mühendisliği eğitimi: elde etme, cümle şablonu, model tabanlı dokümantasyon, doğrulama ve sınav hazırlığı.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim Yönetimiİleri Seviye İş Analizi Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

İleri Seviye İş Analizi Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri seviye iş analizi eğitimi: strateji analizi, iş vakası, SWOT ve PESTLE, BPMN ve DMN modelleme, gereksinim mimarisi, çözüm değerlendirme ve çevik analiz.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim Yönetimiİş Analizi Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

İş Analizi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş analizi eğitimi: BABOK bilgi alanları, paydaş analizi, gereksinim elde etme, use case, user story, BPMN, MoSCoW, izlenebilirlik ve UAT uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim Yönetimiİş Analizi için Modelleme ve Belgeleme Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

İş Analizi için Modelleme ve Belgeleme Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Modelleme ve belgeleme eğitimi: BPMN süreç modelleme, veri modelleme, use case, user story, BRD-SRS gereksinim belgeleri ve izlenebilirlik matrisi uygulamalı.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim Yönetimiİş Analizi Temel Kavramları Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

İş Analizi Temel Kavramları Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş analizi temel kavramları eğitimi: iş analisti rolü, paydaş, gereksinim türleri, gereksinim yaşam döngüsü, iyi gereksinim nitelikleri ve BABOK sıfırdan.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn