SQL Temelleri ve İleri Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

Sıfırdan başlayıp ileri sorgulama tekniklerine ulaşan bütünleşik SQL eğitimi

SQL Temelleri ile İleri Seviye Sorgulama Eğitimi, SQL'i sıfırdan öğrenip ileri sorgulama tekniklerine kadar tek akışta ilerletir. Katılımcılar SELECT, WHERE ve ORDER BY ile başlar; sağlam bir temelin ardından JOIN türleri, gruplama, alt sorgular ve küme işlemlerine geçer. Son aşamada pencere fonksiyonları, CTE, recursive sorgular ve PIVOT gibi ileri konular işlenir. Böylece hem temel oturur hem analitik sorgu becerisi kazanılır; örnekler PostgreSQL ve SQL Server iledir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; temel SELECT ve filtrelemeden JOIN ve gruplamaya, oradan pencere fonksiyonları ve CTE'ye kesintisiz ilerlenir.

Seviye

Temelden ileriye — SELECT ile başlayıp pencere fonksiyonları ve CTE'ye uzanan tek akışlı sorgulama eğitimi

Öğrenme Metodu

Her konu canlı veritabanında örnek veriyle yazılır; temelden ileriye kademeli artan sorgularla katılımcı pratik yaparak seviye atlar.

Neden Bu Eğitim?

📈Temelden ileriye akış

SELECT'ten pencere fonksiyonlarına kadar tek bir akışta ilerleyerek boşluk bırakmadan, hızla ileri sorgulama seviyesine ulaşırsınız.

🪟Analitik sorgular

Pencere fonksiyonları ve CTE ile sıralama, kümülatif toplam ve hiyerarşi gibi analitik problemleri okunabilir biçimde çözersiniz.

⚡Hızlı yetkinlik

Temel ve ileri konuları birleştiren yoğun program sayesinde kısa sürede gerçek projelerde sorgu yazacak yetkinliğe erişirsiniz.

Anahtar Konular

sql ileri sorgulama eğitimisql temelleri eğitimipencere fonksiyonları eğitimisql window functionssql cte eğitimisql join eğitimiileri sql kursuveritabanı sorgulama eğitimisql analitik sorgusql kursu

“Temeli sağlam atan, ileriye hızlı çıkar; aynı akışta öğrenilen SELECT ve pencere fonksiyonu, SQL'i baştan sona tutarlı kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel bilgisayar

Bilgisayar ve dosya kullanımı yeterlidir; eğitim SQL'i sıfırdan ele aldığı için ön bilgi gerekmez.

2

Mantıksal düşünme

Adım adım ilerleyen problemleri takip edebilen, analitik düşünmeye açık bir yaklaşım faydalı olur.

3

SQL istemcisi

PostgreSQL veya SQL Server örneği ve bir sorgu istemcisine erişim pratik için gereklidir.

4

Çalışma temposu

Program yoğun olduğu için gün içi örnekleri uygulamaya ayrılacak düzenli bir tempo önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SELECT ile veri okur, WHERE ile filtreler, ORDER BY ile sıralar ve string, sayı, tarih fonksiyonlarıyla tek tablo üzerinde güçlü sorgular yazar.

Modül 1

Temel SELECT ve Projeksiyon

SELECT, FROM ve sütun seçimi temelleri
Alias ile sütun ve tablo adlandırma
DISTINCT ile tekrarlı değer ayıklama
Hesaplanan sütunlar ve aritmetik ifadeler
LIMIT / TOP ile sonuç kümesini sınırlama
Sorgu yazım düzeni ve okunabilirlik

Modül 2

WHERE ve Koşullu Filtreleme

Karşılaştırma ve mantıksal operatörler
AND, OR, NOT ile koşul birleştirme
BETWEEN, IN ve aralık/liste filtreleme
LIKE ve wildcard ile desen eşleme
IS NULL ve NULL mantığının incelikleri
Koşul önceliği ve parantez kullanımı

Modül 3

Sıralama ve Sayfalama

ORDER BY ile çoklu sütun sıralaması
ASC/DESC ve NULL konumlandırma
OFFSET-FETCH ile sayfalama (pagination)
İlk/son N kaydı getirme yaklaşımı
Sıralamanın performansa etkisine giriş
Deterministik sıralama için tie-breaker

Modül 4

Skaler Fonksiyonlar

String fonksiyonları: UPPER, TRIM, SUBSTRING
CONCAT ve metin birleştirme yöntemleri
Sayı fonksiyonları: ROUND, CEIL, ABS
Tarih fonksiyonları ve EXTRACT kullanımı
CASE WHEN ile koşullu değer üretimi
COALESCE ve NULLIF ile null yönetimi

Günün hedefiKatılımcı INNER ve OUTER JOIN ile tabloları birleştirir, toplama fonksiyonları ve GROUP BY ile özetler, alt sorgular ve küme işlemleriyle çok katmanlı sorgular kurar.

Modül 1

JOIN Türleri ve İlişkiler

INNER JOIN ile eşleşen kayıtları birleştirme
LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN farkları
Çoklu tablo birleştirmede sıra ve okunabilirlik
Self join ile aynı tabloyu bağlama
Cross join ve kartezyen çarpım riski
JOIN koşulu ile filtre koşulu ayrımı

Modül 2

Toplama ve Gruplama

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX fonksiyonları
GROUP BY ile kategoriye göre özetleme
HAVING ile grup sonrası filtreleme
Birden fazla sütuna göre gruplama
Koşullu toplama (conditional aggregation)
Özet raporların sorguyla kurgulanması

Modül 3

Alt Sorgular ve Korelasyon

Skaler, satır ve tablo döndüren alt sorgular
IN, NOT IN ve NULL tuzaklarına dikkat
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
Korelasyonlu alt sorgu çalışma mantığı
FROM içinde türetilmiş tablo kullanımı
Alt sorgunun JOIN olarak yeniden yazımı

Modül 4

Küme İşlemleri ve Görünümler

UNION ve UNION ALL performans farkı
INTERSECT ile ortak satır bulma
EXCEPT / MINUS ile fark kümesi alma
Sütun ve tip uyumluluğu kuralları
CREATE VIEW ile sorgu soyutlama
Görünümlerle tekrarlı mantığı saklama

Günün hedefiKatılımcı OVER ve PARTITION BY ile pencere tanımlar, ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD uygular, CTE ve recursive sorgularla hiyerarşi çözer ve PIVOT ile veriyi dönüştürür.

Modül 1

Pencere Fonksiyonları Temeli

OVER cümlesi ve pencere tanımının anatomisi
PARTITION BY ile grup içinde hesaplama
Pencere fonksiyonu ile GROUP BY farkı
Toplam fonksiyonlarının pencere kullanımı
Detay ve toplamı tek sorguda gösterme
ORDER BY ile pencere içi sıralama

Modül 2

Sıralama ve Offset Fonksiyonları

ROW_NUMBER ile benzersiz sıra numarası
RANK ve DENSE_RANK arasındaki fark
NTILE ile veriyi eşit gruplara bölme
LAG ve LEAD ile komşu satıra erişim
Dönemsel değişim ve büyüme oranı hesabı
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE kullanımı

Modül 3

CTE ve Recursive Sorgular

WITH cümlesi ile CTE tanımlama
Birden fazla CTE'nin zincirlenmesi
CTE ile karmaşık sorguyu modülerleştirme
Recursive CTE anchor ve recursive üye
Çalışan hiyerarşisi (org şeması) çözümü
Sonsuz döngüyü önleme ve derinlik sınırı

Modül 4

Kayan Hesaplar ve PIVOT

ROWS ve RANGE ile pencere çerçevesi (frame)
Kümülatif toplam (running total) hesabı
Kayan ortalama (moving average) uygulaması
Satırları sütuna çeviren PIVOT mantığı
CASE ile taşınabilir pivot yazımı
Raporlama için özet tabloların üretimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Sağlam temel

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile tek tablodan veri okuma ve filtreleme becerisini güvenle kazanırsınız.

✅

Skaler fonksiyonlar

String, sayı, tarih fonksiyonları ile CASE ve COALESCE kullanarak satır bazlı dönüşümleri rahatça yazarsınız.

✅

JOIN ustalığı

INNER ve OUTER JOIN türleriyle ilişkili tabloları birleştirir, self join ve çok tablolu sorguları kurarsınız.

✅

Gruplama ve alt sorgu

GROUP BY, HAVING, EXISTS ve korelasyonlu alt sorgularla çok katmanlı özet ve filtre sorguları yazarsınız.

✅

Pencere fonksiyonları

OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LAG ve LEAD ile grupları bozmadan analitik hesaplar üretirsiniz.

✅

CTE ve recursive

CTE ile sorguları modüler kurar, recursive CTE ile hiyerarşi ve ağaç verilerini okunabilir biçimde çözersiniz.

✅

Kayan hesaplar

ROWS ve RANGE frame'leriyle running total ve moving average gibi analitik hesapları doğru yazarsınız.

✅

Veri dönüştürme

PIVOT ve koşullu toplama ile ham veriyi raporlama için istenen biçime dönüştürmeyi öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQL'e yeni başlayan ama hızla ileri seviyeye çıkmak isteyen yazılımcılar
veri analistleri
raporlama uzmanları
analitik sorgulama becerisi edinmek isteyen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için ön SQL bilgisi gerekir mi?

Hayır. Eğitim SELECT'ten başlayarak SQL'i sıfırdan ele alır, ardından aynı akışta ileri sorgulama tekniklerine çıkar. Önceden SQL bilmek gerekmez; ancak program yoğun olduğu için düzenli bir çalışma temposu önerilir. Temel bilgisayar kullanımı ve analitik düşünmeye açıklık yeterlidir.

Bu eğitim SQL Temelleri eğitiminden farkı nedir?

SQL Temelleri eğitimi yalnızca temel sorgulamada kalırken bu program aynı eğitim içinde pencere fonksiyonları, CTE, recursive sorgular ve PIVOT gibi ileri konulara da çıkar. Temeli hızla oturtup analitik sorgu yazma seviyesine ulaşmak isteyenler için tasarlanmış, daha kapsamlı ve yoğun bir akıştır.

Hangi veritabanı sistemleri kullanılıyor?

Örnekler ağırlıklı olarak PostgreSQL ve SQL Server söz dizimiyle gösterilir; pencere fonksiyonu ve CTE gibi konularda farklılıklar ayrıca belirtilir. Teknikler standart SQL'e dayandığından Oracle ve MySQL kullananlar da uyarlayabilir. İçerik kurumun sistemine göre özelleştirilir.

Üç günde hem temel hem ileri konular yetişir mi?

Evet; program bunun için kademeli kurgulanmıştır. İlk gün temel, ikinci gün çok tablolu sorgular, üçüncü gün pencere fonksiyonları ve CTE işlenir. Her gün önceki günün üzerine inşa edilir. Daha derin uygulama isteyen kurumlar için süre ve içerik ihtiyaca göre genişletilebilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika temel SELECT ve JOIN'den pencere fonksiyonları, CTE ve veri dönüştürmeye kadar işlenen konuları kapsar; eğitim içeriği kurumun kullandığı veritabanına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika