FARM Tam Stack Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

FastAPI, React ve MongoDB'yi birleştirerek uçtan uca web uygulaması geliştirmeyi öğreten eğitim

FARM (FastAPI, React ve MongoDB) Tam Stack Geliştirme Eğitimi, modern bir web uygulamasını uçtan uca geliştirmeyi hedefler. Katılımcılar FastAPI ile asenkron REST API yazmayı, Pydantic ile doğrulamayı ve otomatik OpenAPI dokümantasyonunu öğrenir. MongoDB'de belge modeli tasarlar, async Motor sürücüsüyle CRUD ve aggregation yapar. React tarafında bileşen mimarisini, hooks'u ve API entegrasyonunu uygular. JWT kimlik doğrulama ekleyip uygulamayı Docker ile dağıtıma hazırlar.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün FastAPI ve REST API, ikinci gün MongoDB ve veri katmanı, üçüncü gün React arayüzü, kimlik doğrulama ve dağıtım işlenir.

Seviye

Orta Seviye — FastAPI, React ve MongoDB ile uçtan uca modern tam stack web uygulaması geliştirmeye odaklanır

Öğrenme Metodu

Her konu adım adım inşa edilen gerçek bir FARM uygulaması üzerinde kodlama, API testi ve arayüz entegrasyonu alıştırmalarıyla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Yüksek performanslı API

FastAPI'nin asenkron yapısı ve otomatik dokümantasyonuyla hızlı ve modern REST API'ler geliştirirsiniz.

🍃Esnek veri modeli

MongoDB'nin belge tabanlı yapısıyla verinizi esnek biçimde modelleyip hızla geliştirirsiniz.

🧩Uçtan uca stack

Backend, veritabanı ve React arayüzünü tek bir tutarlı yığında birleştirmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

farm stack eğitimifastapi eğitimireact eğitimimongodb eğitimifastapi mongodbtam stack geliştirmefull stack pythonmotor async mongodbjwt kimlik doğrulamafastapi react

“Gerçek öğrenme, backend, veritabanı ve arayüzün tek bir çalışan uygulamada buluştuğu anda başlar; FARM tam da bunu hızlandırır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için gereken temel programlama bilgisi

1

Python temeli

Fonksiyon, sınıf ve paket kullanımı gibi temel Python bilgisi FastAPI tarafı için gereklidir.

2

JavaScript temeli

Temel JavaScript ve ES6 bilgisi, React bileşenlerini izleyebilmek için gereklidir.

3

Web ve HTTP

HTTP metodları, REST ve JSON kavramlarına temel aşinalık faydalı olur.

4

Komut satırı

Paket kurulumu ve proje çalıştırma için temel komut satırı kullanımı gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar FastAPI ile asenkron REST API'ler oluşturur, Pydantic modelleriyle veri doğrulama yapar, bağımlılık enjeksiyonunu kullanır ve otomatik OpenAPI dokümantasyonunu öğrenir.

Modül 1

FastAPI Temelleri

FastAPI, ASGI ve Uvicorn ile proje başlatma
Path operation ve HTTP metod dekoratörleri
Path ve query parametreleri ile tip ipuçları
Request body ve JSON veri alma
Durum kodları ve Response modeli
Otomatik Swagger UI ve ReDoc dokümantasyonu

Modül 2

Pydantic ile Veri Doğrulama

Pydantic modelleriyle şema tanımlama
Alan tipleri, zorunluluk ve varsayılan değerler
Field ve validator ile doğrulama kuralları
İç içe (nested) modeller ve liste alanları
response_model ile çıktı şekillendirme
Pydantic v2 ile model yapılandırması

Modül 3

Bağımlılık ve Yapılandırma

Depends ile bağımlılık enjeksiyonu (DI)
Ortak parametre ve kaynak paylaşımı
Ortam değişkenleri ve ayar yönetimi
Router ile endpoint'leri modülleme (APIRouter)
Middleware ve istek yaşam döngüsü
Proje klasör yapısı ve katman ayrımı

Modül 4

Async ve Hata Yönetimi

async/await ile asenkron endpoint yazma
Eşzamanlı (concurrent) istek işleme mantığı
HTTPException ile hata yanıtı döndürme
Özel exception handler tanımlama
Doğrulama hatalarının biçimlendirilmesi
Loglama ve istek takibi temeli

Günün hedefiKatılımcılar MongoDB belge modelini tasarlar, async Motor sürücüsüyle FastAPI'den CRUD işlemleri yapar, aggregation pipeline kullanır ve indeksleme ile veri katmanını verimli hale getirir.

Modül 1

MongoDB ve Belge Modeli

Doküman, koleksiyon ve BSON yapısı
İlişkisel modelden belge modeline geçiş
Gömme (embedding) ve referans (referencing) kararı
Şema tasarımı ve veri erişim desenleri
ObjectId ve _id alanı yönetimi
MongoDB Compass ile veri inceleme

Modül 2

Motor ile Async Bağlantı

Async Motor sürücüsünün kurulumu ve bağlantısı
FastAPI startup/shutdown ile bağlantı yönetimi
Pydantic modeli ile MongoDB belgesi eşleme
ObjectId ve JSON serileştirme sorunları
Bağlantı havuzu ve yapılandırma
PyMongo ile Motor arasındaki fark

Modül 3

CRUD İşlemleri ve Sorgulama

insert_one ve insert_many ile belge ekleme
find ve find_one ile sorgulama ve filtreleme
Projeksiyon, sıralama ve sayfalama (skip/limit)
update_one ve güncelleme operatörleri ($set, $inc)
delete_one ve delete_many ile silme
FastAPI endpoint'lerine CRUD entegrasyonu

Modül 4

Aggregation ve İndeksleme

Aggregation pipeline: $match, $group, $project
$lookup ile koleksiyonlar arası birleştirme
$sort, $limit ve $unwind aşamaları
Tekil ve bileşik indeks oluşturma
Indeks ve sorgu performansı (explain)
Metin araması ve temel index stratejisi

Günün hedefiKatılımcılar React ile bileşen tabanlı arayüz kurar, hooks ve API entegrasyonunu uygular, JWT ile kimlik doğrulama ve yetkilendirme ekler, uygulamayı dağıtıma hazırlamayı öğrenir.

Modül 1

React Temelleri ve Bileşenler

Fonksiyonel bileşen ve JSX yapısı
Props ile bileşenler arası veri aktarımı
useState ile durum (state) yönetimi
Liste render etme ve koşullu gösterim
Form yönetimi ve kontrollü bileşenler
Bileşen mimarisi ve klasör yapısı

Modül 2

Hooks ve API Entegrasyonu

useEffect ile yan etki ve veri çekme
fetch veya axios ile FastAPI'ye istek atma
Yükleme (loading) ve hata durumu yönetimi
Custom hook ile yeniden kullanılabilir mantık
useContext ile global durum paylaşımı
CRUD arayüzünün backend ile uçtan uca bağlanması

Modül 3

Kimlik Doğrulama ve Güvenlik

JWT tabanlı kimlik doğrulama akışı
FastAPI'de OAuth2 password flow ve token üretimi
Parola hashleme (passlib) ve güvenli saklama
Korumalı endpoint ve yetki kontrolü
React'te token saklama ve istek başlığı
CORS yapılandırması ve güvenlik iyi uygulamaları

Modül 4

Dağıtım ve Proje Tamamlama

FastAPI uygulamasını Uvicorn/Gunicorn ile sunma
React üretim build'i ve statik dosya sunumu
Ortam değişkenleri ve yapılandırma ayrımı
Docker ile FARM uygulamasını konteynerleme
MongoDB Atlas veya kendi sunucusuna bağlanma
Uçtan uca uygulamanın test ve teslimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

FastAPI ustalığı

FastAPI ile asenkron, tipli ve otomatik dokümante edilen REST API'ler geliştirebilirsiniz.

✅

Pydantic doğrulama

Pydantic modelleriyle istek ve yanıt verisini güvenli biçimde doğrular ve şekillendirirsiniz.

✅

MongoDB modelleme

Belge modelini gömme ve referans kararlarıyla uygulamaya uygun biçimde tasarlarsınız.

✅

Async veri katmanı

Motor sürücüsüyle FastAPI'den asenkron CRUD ve aggregation işlemlerini gerçekleştirirsiniz.

✅

React arayüzü

Bileşen mimarisi ve hooks ile dinamik, backend'e bağlı bir React arayüzü kurarsınız.

✅

API entegrasyonu

React'ten FastAPI'ye istek atarak CRUD işlevlerini uçtan uca çalışır hale getirirsiniz.

✅

JWT kimlik doğrulama

JWT ve OAuth2 akışıyla güvenli giriş, token yönetimi ve korumalı endpoint kurarsınız.

✅

Dağıtıma hazırlık

FARM uygulamasını Docker ile konteynerleyip dağıtıma hazır hale getirmeyi öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python ve JavaScript temeli olan
modern tam stack geliştirmeye geçmek isteyen yazılım geliştiriciler
backend
frontend mühendisleri ile FARM yığınıyla hızlı uygulama kurmak isteyen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

FARM yığını nedir?

FARM; FastAPI, React ve MongoDB'nin baş harflerinden oluşan modern bir tam stack geliştirme yığınıdır. FastAPI backend ve API katmanını, MongoDB belge tabanlı veritabanını, React ise kullanıcı arayüzünü sağlar. MERN yığınının Python tabanlı bir alternatifidir.

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python ve JavaScript temeli olan, modern tam stack geliştirmeye geçmek isteyen yazılım geliştiriciler, backend ve frontend mühendisleri için uygundur. FARM yığınıyla hızlı prototip ve uygulama kurmak isteyen ekipleri hedefler.

Hangi ön koşullar gerekir?

Temel Python ve temel JavaScript/ES6 bilgisi gereklidir. HTTP, REST ve JSON kavramlarına aşinalık ile temel komut satırı kullanımı beklenir. FastAPI, React veya MongoDB'de önceden deneyim gerekmez; her biri eğitimde ele alınır.

Neden MERN yerine FARM?

FARM, backend'de Node.js yerine Python ve FastAPI kullanır. Bu, veri bilimi ve yapay zeka ekosistemine yakın ekipler için avantajlıdır; FastAPI'nin asenkron yapısı ve otomatik dokümantasyonu hızlı geliştirme sağlar. Eğitimde bu farklar örneklerle açıklanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumun teknoloji tercihleri ve proje senaryolarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika