GELİŞMİŞ ARCGIS PRO İÇİN SPATİAL ANALYSIS EĞİTİMİ

İleri raster analizi hidroloji ve otomasyonla ustalaştırın

Hidrolojik modellemeden koridor analizine, mekânsal istatistikten arcpy otomasyonuna

Gelişmiş ArcGIS Pro için Spatial Analysis Eğitimi, raster analizde uzmanlaşmak isteyen ileri kullanıcılar içindir. Program ileri map algebra ile focal, zonal ve global istatistiği kapsar.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ArcGIS Pro'da ileri raster analiz, hidroloji, mekânsal istatistik ve arcpy ile raster otomasyonu

Gelişmiş ArcGIS Pro için Spatial Analysis Eğitimi, raster analizde uzmanlaşmak isteyen ileri kullanıcılara yöneliktir. Katılımcılar ileri map algebra ile focal, zonal ve global istatistiği uygular. Hidrolojik modelleme (akış yönü, birikim, havza), ileri maliyet ve koridor analizi ve mekânsal istatistik işlenir. Çok boyutlu raster, görüntü analizi ve zaman serisi ele alınır. Program ModelBuilder ve arcpy ile raster otomasyonu ve performans stratejileriyle tamamlanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; ileri istatistik ve hidrolojiden koridor ve mekânsal istatistiğe, çok boyutlu analizden arcpy otomasyonuna ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — ArcGIS Pro ileri raster analiz: hidroloji, cost/path distance, mekânsal istatistik ve arcpy otomasyonu

Öğrenme Metodu

Her modül ileri raster problemini gerçek veriyle çözer; iş akışları ModelBuilder ve arcpy ile otomatikleştirilip tekrarlanabilir kılınır.

Neden Bu Eğitim?

🌊Hidrolojik modelleme

Akış yönü, birikim ve havza çıkarımıyla su yollarını ve havzaları modelleyerek su kaynakları analizini profesyonel düzeye taşırsınız.

📊İleri istatistik

Focal, zonal ve mekânsal istatistik araçlarıyla rasterdeki örüntüleri ölçer, veriyi istatistiksel olarak derinlemesine çözümlersiniz.

⚙️Raster otomasyonu

ModelBuilder ve arcpy ile karmaşık raster iş akışlarını otomatikleştirerek büyük veride tekrarlanabilir ve hızlı analiz kurarsınız.

Anahtar Konular

gelişmiş spatial analyst eğitimiileri raster analiz kursuhidrolojik modelleme arcgiswatershed havza analizicost distance koridor analizizonal focal istatistikarcpy raster otomasyonmultidimensional rastermekânsal istatistik arcgis proileri cbs analiz eğitimi
“İleri mekânsal analiz tek araçla değil, doğru modelle başlar; hidrolojiden otomasyona her adım kararı daha güvenilir kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için gereken ileri düzey ön koşullar

1
Raster analiz deneyimi

Spatial Analyst ile raster hesaplayıcı, reclassify ve temel yüzey analizi deneyimi beklenir.

2
İnterpolasyon bilgisi

IDW, Kriging ve yoğunluk gibi temel-orta mekânsal analiz konularına hakimiyet gerekir.

3
Python temeli

arcpy modülleri için Python söz dizimi ve döngü-koşul mantığına temel aşinalık faydalıdır.

4
Spatial Analyst lisansı

Tüm uygulamalar için etkin bir ArcGIS Spatial Analyst eklenti lisansı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ileri map algebra ile koşullu analiz kurar; odaklı (focal), bölgesel (zonal) ve global istatistik araçlarıyla rasteri derinlemesine çözümler.
Modül 1
İleri Map Algebra
  • Spatial Analyst map algebra söz dizimi derinliği
  • Çok katmanlı koşullu analiz (nested Con)
  • Mantıksal ve bit düzeyi operatörlerin kullanımı
  • SetNull ve IsNull ile NoData yönetimi
  • Rasterlerde maskeleme ve koşullu değer atama
  • Karmaşık indeks ve ölçütlerin hesaplanması
Modül 2
Odaklı (Focal) İstatistik
  • Focal Statistics ile komşuluk (neighborhood) analizi
  • Pencere şekli ve boyutunun (window) etkisi
  • Ortalama, standart sapma ve çoğunluk filtreleri
  • Raster yumuşatma (smoothing) ve gürültü azaltma
  • Kenar (edge) etkisi ve pencere seçimi dengesi
  • Focal analizin arazi ve örüntü yorumunda kullanımı
Modül 3
Bölgesel (Zonal) İstatistik
  • Zonal Statistics ile bölge bazlı özetleme
  • Bölge (zone) tanımı ve değer rasteri ilişkisi
  • Bölge başına ortalama, toplam ve çeşitlilik
  • Zonal Histogram ile bölge dağılımı analizi
  • Tabulate Area ile bölge-sınıf alan matrisi
  • Sonuçların öznitelik ve raporlarla ilişkilendirilmesi
Modül 4
Global ve Katman İstatistiği
  • Cell Statistics ile çok rasterli hücre analizi
  • Zaman veya senaryo rasterleri arası istatistik
  • Rasterin histogram ve dağılım yorumu
  • Normalize etme ve standartlaştırma teknikleri
  • İstatistiklerle veri kalitesi değerlendirmesi
  • Çıktıların ileri modellere girdi olarak hazırlanması
Günün hedefiKatılımcı DEM'i analiz için hazırlar, akış yönü ve birikimini hesaplar, akarsu ağını çıkarır ve drenaj havzalarını (watershed) sınırlandırır.
Modül 1
DEM Ön İşleme ve Hazırlık
  • Sayısal yükseklik modelinin kalite kontrolü
  • Çukurların doldurulması (Fill) ve gerekçesi
  • Doldurma öncesi ve sonrası karşılaştırma
  • Projeksiyon ve hücre boyutu tutarlılığı
  • Kenar ve veri boşluklarının yönetimi
  • Hidrolojik analize hazır DEM elde etme
Modül 2
Akış Yönü ve Birikim
  • Flow Direction (D8) ile akış yönü hesabı
  • Akış yönü kodlamasının yorumlanması
  • Flow Accumulation ile akış birikimi üretimi
  • Birikim eşiğiyle akarsu başlangıcı belirleme
  • Akış uzunluğu (flow length) analizi
  • Alternatif akış modellerine (D-infinity) değinme
Modül 3
Akarsu Ağı Çıkarımı
  • Birikim eşiğinden akarsu rasteri üretme
  • Stream Order (Strahler, Shreve) hesaplama
  • Stream to Feature ile vektör akarsu ağı
  • Akarsu bağlantı (link) ve segment analizi
  • Akarsu ağının arazi doğruluğuyla sınanması
  • Eşik seçiminin ağ yoğunluğuna etkisi
Modül 4
Havza ve Drenaj Analizi
  • Pour point (dökülme noktası) belirleme
  • Watershed ile drenaj havzası çıkarımı
  • Alt havza (basin) ayrımı ve sınırlandırma
  • Havza alanı ve morfometrik ölçütler
  • Snap Pour Point ile doğru nokta hizalama
  • Havza analizinin su yönetiminde kullanımı
Günün hedefiKatılımcı ileri maliyet ve bağlanabilirlik analizlerini uygular, en uygun koridorları belirler ve mekânsal istatistik araçlarıyla örüntüleri analiz eder.
Modül 1
İleri Maliyet Analizi
  • Distance Accumulation ile ileri maliyet yüzeyi
  • Yatay ve dikey faktörlerin (factor) etkisi
  • Geri bağlantı (back direction) rasteri kullanımı
  • Optimal Region Connections ile bağlantı
  • Çoklu kaynak ve hedef maliyet senaryoları
  • Maliyet parametrelerinin duyarlılık analizi
Modül 2
Koridor ve Bağlanabilirlik
  • Corridor aracı ile en uygun geçiş bandı
  • İki maliyet mesafesinin birleştirilmesi
  • Ekolojik koridor ve bağlanabilirlik senaryosu
  • Least cost path ile en düşük maliyetli güzergah
  • Koridor genişliği ve eşik belirleme
  • Altyapı güzergah planlamasına uygulama
Modül 3
Mekânsal Örüntü İstatistiği
  • Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) raster uygulaması
  • Optimized Hot Spot ve küme tespiti
  • Cluster and Outlier (Local Moran's I) analizi
  • Mekânsal otokorelasyon (Global Moran's I)
  • İstatistiksel anlamlılık ve z-skor yorumu
  • Örüntü sonuçlarının karar desteğine katkısı
Modül 4
Yüzey ve Görünürlük İleri
  • Viewshed 2 ile ileri görüş alanı analizi
  • Gözlemci yüksekliği ve ufuk (offset) ayarları
  • Line of Sight ile görünürlük doğrulama
  • Solar radyasyon (area/point) analizine giriş
  • Rüzgâr ve maruziyet gibi yüzey ölçütleri
  • İleri yüzey ürünlerinin modele entegrasyonu
Günün hedefiKatılımcı çok boyutlu ve zaman serili rasteri analiz eder, görüntü analiz araçlarını kullanır ve raster iş akışlarını ModelBuilder ve arcpy ile otomatikleştirir.
Modül 1
Çok Boyutlu ve Zaman Serisi
  • Multidimensional raster (netCDF, CRF) yapısı
  • Zaman ve derinlik boyutlarıyla çalışma
  • Multidimensional Analysis araç setini kullanma
  • Zaman serisi trend ve anomali hesaplama
  • Toplam, ortalama ve değişim yüzeyleri üretme
  • Zaman animasyonu ile sonuçların sunumu
Modül 2
Görüntü ve Raster Fonksiyonları
  • Raster Functions ile anında (on-the-fly) işlem
  • Raster function template oluşturma
  • NDVI ve bant oranı indekslerinin üretimi
  • Segment Mean Shift ile görüntü segmentasyonu
  • Piksel tabanlı sınıflandırmaya giriş
  • İşlem zincirlerinin raster fonksiyonla kurulması
Modül 3
ModelBuilder ile İleri Otomasyon
  • Karmaşık raster iş akışını modele dönüştürme
  • Yineleyici (iterator) ile çok rasterli toplu işlem
  • Koşullu (precondition) ve dallanan model akışı
  • Model parametreleri ile yeniden kullanılabilirlik
  • Modeli geoprocessing aracı olarak paylaşma
  • Hidroloji veya uygunluk modelinin otomasyonu
Modül 4
arcpy ve Performans
  • arcpy.sa modülüyle Spatial Analyst araçları
  • Map algebra ifadelerini Python'da yazma
  • Çok dosyalı raster için batch betik kurma
  • Bellek (in_memory) ve ara veri yönetimi
  • Büyük raster için parça (tile) ve performans
  • Zamanlanmış betiklerle düzenli analiz üretimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İleri map algebra

Çok katmanlı koşullu analiz, SetNull ve karmaşık ifadelerle rasterde ileri düzeyde hücre tabanlı hesaplamalar kurarsınız.

✅
Raster istatistiği

Focal, zonal ve global istatistik araçlarıyla komşuluk, bölge ve katman bazlı örüntüleri derinlemesine çözümlersiniz.

✅
Hidrolojik modelleme

DEM'i hazırlar, akış yönü ve birikimini hesaplar, akarsu ağını çıkarır ve drenaj havzalarını doğru biçimde sınırlandırırsınız.

✅
İleri maliyet analizi

Distance Accumulation ve geri bağlantı ile ileri maliyet yüzeyleri üretir, çok kaynaklı senaryoları çözümlersiniz.

✅
Koridor analizi

Corridor ve least cost path ile en uygun güzergah ve ekolojik bağlanabilirlik koridorlarını belirlersiniz.

✅
Mekânsal istatistik

Hot Spot ve Local Moran's I ile rasterdeki kümeleri ve örüntüleri istatistiksel anlamlılıkla ortaya çıkarırsınız.

✅
Çok boyutlu analiz

Multidimensional raster ve raster fonksiyonlarıyla zaman serisi ve görüntü analizlerini ileri düzeyde uygularsınız.

✅
arcpy otomasyonu

ModelBuilder ve arcpy.sa ile karmaşık raster iş akışlarını otomatikleştirir ve büyük veride performanslı analiz kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Spatial Analyst ile temel-orta raster analizi bilen; hidroloji
  • koridor
  • mekânsal istatistik ve otomasyon gibi ileri konularda uzmanlaşmak isteyen CBS analistleri
  • çevre
  • su mühendisleri ile araştırmacılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Spatial Analyst ile temel-orta raster analizi bilen; hidroloji, koridor, mekânsal istatistik ve otomasyon gibi ileri konularda uzmanlaşmak isteyen CBS analistleri, çevre ve su mühendisleri, uzaktan algılama uzmanları ve araştırmacılar için uygundur. Raster hesaplayıcı, reclassify ve interpolasyon deneyimi beklenir.
Bu eğitim ile temel Spatial Analysis eğitimi arasında ne fark var?
Temel program raster, interpolasyon, yoğunluk ve çok ölçütlü uygunluk modellemesini kapsar. Bu gelişmiş program ise ileri map algebra, focal/zonal istatistik, hidrolojik modelleme, ileri maliyet ve koridor analizi, mekânsal istatistik, çok boyutlu raster ve arcpy otomasyonu gibi uzman konulara girer. Önce temel programın tamamlanması önerilir.
Python ve arcpy bilgisi şart mı?
Python'a temel aşinalık faydalıdır çünkü son gün arcpy.sa ile raster otomasyonu işlenir. Ancak eğitim önce ModelBuilder ile görsel otomasyonu gösterir, ardından aynı mantığı arcpy betiklerine taşır. Söz dizimi temelden hatırlatılır; bu nedenle ileri programcı olmayan katılımcılar da otomasyon bölümünü takip edebilir.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim dört gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Her modül ileri bir raster problemini gerçek veriyle çözer ve iş akışları ModelBuilder ve arcpy ile otomatikleştirilerek tekrarlanabilir kılınır. Yüz yüze veya online yapılabilir; katılımcıların alanına (su, çevre, uzaktan algılama) uygun veriyle uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve uygulanan ileri raster analiz, hidroloji, koridor, mekânsal istatistik ve arcpy otomasyonu konularını belgeler; kurumsal gruplara özel uyarlama ve proje danışmanlığı ile genişletilebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Gelişmiş ArcGIS Pro için Spatial Analysis Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Enterprise Teknik Destek için Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Enterprise Teknik Destek için Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Enterprise kurulumu, yönetimi ve teknik desteği: Portal, Server, Data Store, Web Adaptor, federasyon, güvenlik, izleme ve sorun giderme eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS için Spatial Analysis Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS için Spatial Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Spatial Analyst ile raster analiz: map algebra, IDW ve Kriging interpolasyon, yoğunluk, yüzey analizi ve çok ölçütlü uygunluk modelleme eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Professional Plus: Gelişmiş GIS Veri Yönetimi ve Analizi Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Professional Plus: Gelişmiş GIS Veri Yönetimi ve Analizi Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Pro ile ileri GIS: geodatabase tasarımı, domain, topoloji, versioning, mekânsal istatistik, ModelBuilder ve arcpy otomasyon eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Temelden Advanced'e Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Temelden Advanced'e Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Pro'yu sıfırdan ileriye: arayüz, veri, koordinat sistemi, harita tasarımı, düzenleme, mekânsal analiz, paylaşım ve ModelBuilder eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Temelleri Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Temelleri Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Pro'ya giriş: CBS kavramları, arayüz, veri türleri, koordinat sistemi, harita yapımı, sembolleştirme, basit analiz ve paylaşım eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)Gelişmiş Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Gelişmiş Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Gelişmiş GIS eğitimi: geodatabase, mekansal analiz, DEM yüzey modelleme, ArcPy/PyQGIS otomasyonu, uzaktan algılama ve Web GIS. ArcGIS Pro ve QGIS uygulamalı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn