Gelişmiş Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri modelinden mekansal analize, uzaktan algılamadan harita servislerine

Gelişmiş Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) Eğitimi, temel harita kullanımını aşıp mekansal veriyle analiz üreten uzmanlar yetiştirir. Katılımcılar vektör ve raster veri modellerini, geodatabase tasarımını, koordinat sistemleri ve georeferanslamayı, tampon-overlay ve ağ analizlerini, DEM yüzey modellemeyi, Python ile jeoişlem otomasyonunu, uzaktan algılama ve 3B görselleştirmeyi, OGC tabanlı Web GIS servislerini ArcGIS Pro ve QGIS üzerinde uygulamalı işler.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her konu gerçek konumsal veri setleri üzerinde analiz ve harita üretimi atölyeleriyle pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — Temel harita okuma bilen uzmanlar için gelişmiş mekansal analiz ve jeoişlem

Öğrenme Metodu

Gerçek veri setleri ArcGIS Pro ve QGIS'te işlenir; analizler adım adım uygulanır, sonuçlar harita ve rapora dönüştürülür.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Analiz üreten GIS

Haritayı yalnızca görüntülemek yerine tampon, overlay ve yüzey analizleriyle karar destekleyen mekansal bilgi üretmeyi öğrenirsiniz.

⚙️Otomasyonla hız

ArcPy ve PyQGIS betikleriyle tekrarlı jeoişlem adımlarını otomatikleştirerek saatlerce süren işleri dakikalara indirirsiniz.

🌐Veriyi paylaşıma açın

OGC servisleri ve Web GIS ile analiz sonuçlarınızı tarayıcı üzerinden paylaşılabilir interaktif haritalara dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

gis eğitimicoğrafi bilgi sistemleri eğitimicbs kursumekansal analiz eğitimiarcgis pro eğitimiqgis eğitimiuzaktan algılama eğitimigeodatabase eğitimiweb gis eğitimiharita analizi kursu

“İyi bir harita soruyu değiştirir: nerede sorusundan neden orada sorusuna geçer. GIS, konumu karara çeviren o köprüdür.”

Ön Koşullar

Programdan en iyi verimi almak için gereken temel bilgi ve ortam

1

Temel GIS deneyimi

Katman açma, öznitelik tablosu inceleme ve basit harita görüntüleme düzeyinde temel bir GIS yazılımı deneyimi beklenir.

2

Coğrafya temeli

Koordinat, ölçek ve harita projeksiyonu gibi temel coğrafi kavramlara aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

3

Bilgisayar kullanımı

Dosya yönetimi ve masaüstü uygulama kullanımında rahat olmak uygulamalar için yeterlidir.

4

Çalışma ortamı

ArcGIS Pro veya QGIS kurulu, yeterli disk alanı olan bir bilgisayar uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı vektör ve raster modelleri ayırt eder, geodatabase yapısı tasarlar, koordinat sistemlerini yönetir ve taranmış harita ile paftaları doğru biçimde georeferanslar.

Modül 1

Vektör ve Raster Veri Modelleri

Nokta, çizgi, poligon topolojisi ve öznitelik ilişkisi
Raster hücre yapısı, çözünürlük ve piramit katmanları
Vektör-raster dönüşümü ve doğru veri modeli seçimi
Coğrafi ve projeksiyon koordinat sistemleri (CRS) ayrımı
EPSG kodları, datum ve yeniden projeksiyon işlemleri
Mekansal veri doğruluğu ve metaveri standartları

Modül 2

Geodatabase Tasarımı ve Yönetimi

File geodatabase ve feature dataset organizasyonu
Feature class, tablo ve ilişki sınıfı (relationship class)
Topoloji kuralları ve geometrik doğrulama süreçleri
Domain, subtype ve öznitelik kural tanımlamaları
Versiyonlama ve çok kullanıcılı enterprise geodatabase
PostGIS ile mekansal veritabanı yönetimi temelleri

Modül 3

Veri İçe/Dışa Aktarma ve ETL

Shapefile, GeoJSON, KML ve GPX format dönüşümleri
GDAL/OGR ile komut satırında veri dönüşümü
CSV ve Excel adres verisinden geokodlama uygulaması
Öznitelik birleştirme (join) ve mekansal birleştirme
Veri temizleme, topoloji onarımı ve snapping işlemleri
Toplu işlem (batch) ile model tabanlı ETL akışları

Modül 4

Koordinat Dönüşümü ve Georeferanslama

Altlık harita ve uydu görüntüsünü sahneye ekleme
Taranmış harita ve paftaların georeferanslanması
Kontrol noktası seçimi ve dönüşüm polinomları
Rubber sheeting ve geometrik düzeltme teknikleri
Türkiye için ITRF ve ED50 datum dönüşümleri
Konum doğruluğunu değerlendirme ve RMS hatası

Günün hedefiKatılımcı tampon ve overlay analizleriyle sorulara mekansal yanıt üretir, DEM üzerinde yüzey ve hidrolojik analiz yapar, ağ analizini uygular ve Python ile jeoişlemi otomatikleştirir.

Modül 1

Vektör Mekansal Analiz

Tampon (buffer) ve çoklu halka tampon analizi
Overlay işlemleri: kesişim, birleşim, kırpma ve fark
Mekansal sorgu ve konuma göre seçim (select by location)
Yakınlık analizi, en yakın komşu ve mesafe matrisi
Nokta yoğunluğu ve sıcaklık haritası (heatmap) üretimi
Thiessen/Voronoi poligonlarıyla hizmet alanı tanımı

Modül 2

Raster Analiz ve Yüzey Modelleme

Sayısal yükseklik modeli (DEM) ile eğim ve bakı analizi
Hidrolojik analiz: akış yönü ve havza sınırı çıkarımı
Yeniden sınıflandırma ve raster cebir (map algebra)
Görünürlük (viewshed) ve gölgeleme (hillshade) analizi
Maliyet yüzeyi ve en az maliyetli güzergah hesabı
Enterpolasyon: IDW, Kriging ve spline yöntemleri

Modül 3

Ağ Analizi ve Konumsal İstatistik

Ulaşım ağı modelleme ve en kısa yol analizi
Servis alanı (service area) ve erişilebilirlik analizi
OD maliyet matrisi ve konum-tahsis (location-allocation)
Mekansal otokorelasyon ve Moran's I istatistiği
Sıcak nokta (hot spot) ve kümelenme analizi
Regresyon: OLS ve coğrafi ağırlıklı regresyon (GWR)

Modül 4

Python ile Jeoişlem Otomasyonu

ArcPy ve PyQGIS ile betik tabanlı jeoişlem adımları
Geoprocessing araçlarının toplu (batch) çalıştırılması
İmleç (cursor) ile öznitelik okuma ve güncelleme
Model Builder ile görsel iş akışı tasarımı
Tekrarlı analizi parametreli özel araca dönüştürme
Hata yakalama ve betik performansı optimizasyonu

Günün hedefiKatılımcı multispektral görüntüyü sınıflandırır, değişim tespiti yapar, 3B sahne ve LiDAR verisini işler, baskıya hazır harita üretir ve OGC servisleriyle Web GIS yayınlar.

Modül 1

Uzaktan Algılama ve Görüntü Analizi

Multispektral bant birleşimleri ve görüntü düzeltme
NDVI, NDWI ve spektral indeks hesaplama uygulaması
Denetimli ve denetimsiz görüntü sınıflandırma
Arazi örtüsü değişim tespiti (change detection)
Pan-sharpening ve görüntü mozaikleme teknikleri
Doğruluk değerlendirmesi ve kappa hata matrisi

Modül 2

3B Görselleştirme ve Analiz

Sayısal arazi modeli üzerinde 3B sahne kurulumu
Bina ve altyapı için 3B feature görselleştirme
Görüş hattı (line of sight) ve güneşlenme analizi
LiDAR nokta bulutu işleme ve sınıflandırma
Hacim hesabı (cut and fill) ve kesit profili çıkarımı
Animasyon ve uçuş rotası (flythrough) üretimi

Modül 3

Kartografya ve Harita Üretimi

Harita düzeni (layout), ölçek çubuğu ve kuzey oku
Sembolleştirme, kademeli renk ve nicelik haritaları
Etiketleme, açıklama (annotation) ve label kuralları
Pafta serisi (map series) ve atlas üretimi
Lejant, grid ve koordinat ızgarası tasarımı
Yüksek çözünürlüklü baskı ve PDF dışa aktarımı

Modül 4

Web GIS ve Harita Servisleri

OGC standartları: WMS, WFS ve WMTS servisleri
GeoServer ile mekansal harita servisi yayınlama
ArcGIS Online ve Portal ile web haritası paylaşımı
Leaflet ve OpenLayers ile web harita uygulaması
Tile cache ve performanslı servis yapılandırması
Mobil saha veri toplama ve senkronizasyon akışı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri modeli hakimiyeti

Vektör ve raster modelleri doğru seçer, geodatabase tasarlar ve koordinat sistemlerini sorunsuz yönetirsiniz.

✅

Georeferanslama

Taranmış harita ve paftaları kontrol noktalarıyla doğru koordinatlara oturtur, konum doğruluğunu değerlendirirsiniz.

✅

Mekansal analiz

Tampon, overlay, yakınlık ve ağ analizleriyle konumsal sorulara ölçülebilir ve haritalanabilir yanıtlar üretirsiniz.

✅

Yüzey modelleme

DEM üzerinde eğim, bakı, havza ve görünürlük analizleriyle arazi odaklı kararları veriyle desteklersiniz.

✅

Python otomasyonu

ArcPy ve PyQGIS betikleriyle tekrarlı jeoişlem adımlarını otomatikleştirir, özel analiz araçları yazarsınız.

✅

Uzaktan algılama

Multispektral görüntüyü sınıflandırır, indeks hesaplar ve arazi örtüsü değişimini doğrulukla analiz edersiniz.

✅

Kartografik üretim

Sembol, etiket ve düzen kurallarıyla okunabilir, baskıya hazır profesyonel haritalar ve pafta serileri hazırlarsınız.

✅

Web GIS yayınlama

OGC servisleri ve GeoServer ile analiz sonuçlarınızı tarayıcıda açılan interaktif haritalara dönüştürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

Harita mühendisleri
şehir plancıları
çevre ve orman uzmanları
belediye
altyapı birimlerinde çalışan teknik personel ile mekansal analiz yetkinliğini derinleştirmek isteyen GIS kullanıcıları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Harita mühendisleri, şehir plancıları, çevre ve orman uzmanları, belediye ve altyapı birimlerindeki teknik personel ile mekansal analiz yetkinliğini artırmak isteyen GIS kullanıcıları için uygundur. Temel katman ve harita görüntüleme deneyimi yeterlidir.

ArcGIS mi QGIS mi kullanılıyor?

Eğitim her iki platformu da kapsar. Analiz mantığı platformdan bağımsız anlatılır; uygulamalar ArcGIS Pro ve açık kaynak QGIS üzerinde gösterilir. Kurumunuz hangi yazılımı kullanıyorsa ağırlık ona göre uyarlanabilir.

Programlama bilmek gerekli mi?

Başlangıç için gerekli değildir. Python ile jeoişlem otomasyonu modülü temelden anlatılır; değişken ve döngü gibi kavramlara aşinalık ArcPy ve PyQGIS bölümünü kolaylaştırır ancak ön koşul değildir.

Eğitim online olarak alınabilir mi?

Evet. Eğitim yüz yüze veya online canlı sınıf olarak verilebilir. Online formatta katılımcılar kendi bilgisayarlarında ArcGIS Pro veya QGIS ile aynı veri setleri üzerinde eşzamanlı uygulama yapar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve uygulanan analiz konularını belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika