MongoDB'yi İleri Seviyede Kullanım Eğitimi

Eğitim Hakkında

Şema desenlerinden transaction, change streams ve Atlas Search'e ileri düzey geliştirici kullanımı

MongoDB'yi İleri Seviyede Kullanım Eğitimi, doküman veritabanının ileri özelliklerini uygulama geliştirme perspektifiyle ele alır. Katılımcılar erişim desenine dayalı şema desenlerini, gömme ile referans kararlarını ve çok dokümanlı transaction'ları öğrenir. Aggregation ile analitik, change streams ile gerçek zamanlı tepki ve driver entegrasyonu işlenir. Atlas Search ile tam metin arama, vector search ve Data API uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ileri veri modellemeden aggregation, transaction, change streams ve Atlas Search entegrasyonuna uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Veri modelleme, aggregation, transaction, change streams ve Atlas Search ile ileri düzey MongoDB kullanımı

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir koleksiyon, mongosh ve bir driver üzerinde canlı kod, pipeline ve change stream örnekleriyle uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧱Desenle modelleme

Bucket, subset ve computed gibi şema desenlerini erişim desenine göre uygulayarak ölçeklenebilir ve hızlı veri modelleri kurarsınız.

🔔Gerçek zamanlı tepki

Change streams ile veri değişikliklerini anlık dinler, bildirim ve senkronizasyon gibi reaktif senaryoları kolayca kurarsınız.

🔎Yerleşik arama

Atlas Search ile tam metin ve alaka düzeyli aramayı ayrı bir arama motoruna ihtiyaç duymadan uygulamanıza eklersiniz.

Anahtar Konular

mongodb eğitimimongodb ileri seviye kullanımmongodb aggregation eğitimimongodb change streamsatlas search eğitimimongodb transactionnosql veritabanı eğitimimongodb veri modellememongodb kursumongodb vector search

“MongoDB'yi ileri düzeyde kullanmak, veriyi uygulamanın ihtiyacına göre modellemek ve platformun sunduğu her yeteneği yerinde devreye almaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

MongoDB temeli

Temel CRUD, doküman modeli ve basit sorgularla mongosh kullanımına aşinalık gereklidir.

2

Programlama bilgisi

JavaScript, Python veya Java gibi bir dilde temel programlama ve driver kavramına aşinalık faydalıdır.

3

JSON ve API

JSON yapısı ve REST API kavramlarına temel düzeyde hakimiyet entegrasyon konularını kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

MongoDB Atlas erişimi veya yerel küme ile Compass ve bir driver kurulu makine uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı erişim desenine göre şema tasarlar, gömme ve referans kararlarını verir, kurumsal şema desenlerini uygular ve gelişmiş operatörlerle isabetli sorgular yazar.

Modül 1

Doküman Modelleme İlkeleri

Erişim desenine göre şema tasarımı yaklaşımı
Gömme (embedding) ile referans kararı
Bire-bir, bire-çok, çoka-çok modelleme
Doküman boyutu ve 16 MB limitinin etkisi
Denormalization ve veri çoğaltma dengesi
Okuma/yazma oranının model seçimine etkisi

Modül 2

Kurumsal Şema Desenleri

Bucket deseniyle zaman serisi verisi tutma
Outlier deseni ile aşırı büyüyen diziler
Computed deseniyle önceden hesaplanmış alan
Subset deseniyle büyük dokümanı bölme
Schema versioning ile şema evrimi yönetimi
Extended Reference ile sık erişilen alan

Modül 3

Gelişmiş Sorgu Operatörleri

$elemMatch, $all ve $size ile dizi sorgusu
$expr ile alanlar arası karşılaştırma
$regex ve text ile metin arama kalıpları
$geoNear ve konum tabanlı sorgular
collation ile dile duyarlı sıralama
Projection ve $slice ile sonuç şekillendirme

Modül 4

Zaman Serisi ve Özel Koleksiyonlar

Time series collection yapısı ve avantajı
Granularity ve meta alan tasarımı
Otomatik bucketing ve sıkıştırma kazanımı
Capped collection ve sabit boyut davranışı
TTL indeksiyle süreli veri temizliği
GridFS ile büyük dosya saklama

Günün hedefiKatılımcı ileri aggregation aşamalarıyla analitik üretir, çok dokümanlı ACID transaction uygular ve change streams ile değişiklikleri gerçek zamanlı dinleyen reaktif akışlar kurar.

Modül 1

İleri Aggregation Pipeline

$facet ile tek sorguda çoklu analiz üretme
$bucket ve $bucketAuto ile aralıklara bölme
$lookup ve $graphLookup ile birleştirme
$setWindowFields ile pencere fonksiyonları
$merge ve $out ile materialized view üretme
Pipeline ile raporlama ve ETL senaryoları

Modül 2

Çok Dokümanlı Transaction

ACID transaction kavramı ve kullanım anı
startSession ve transaction yaşam döngüsü
commitTransaction ve abortTransaction
Read ve write concern transaction davranışı
Retryable write ve yeniden deneme mantığı
Transaction maliyeti ve tasarım alternatifleri

Modül 3

Change Streams ile Reaktif Akış

Change stream açma ve resume token kullanımı
insert, update, delete olaylarını dinleme
$match ile değişiklik olaylarını filtreleme
fullDocument ile güncel doküman alma
Kesintiden sonra kaldığı yerden devam
Bildirim ve senkronizasyon senaryoları

Modül 4

Driver ile Uygulama Entegrasyonu

Resmi driver ile bağlantı ve connection pool
Bulk write ve toplu işlem performansı
Hata yönetimi ve retryable operasyonlar
ODM/ORM (Mongoose vb.) ile şema yönetimi
Read preference ve concern'in kodda seçimi
Asenkron akış ve cursor tüketimi

Günün hedefiKatılımcı Atlas Search ile tam metin arama kurar, vector search temellerini kavrar, Data API ile servis entegrasyonu yapar ve Atlas'ın yönetilen özelliklerini uygular.

Modül 1

Atlas Search ile Tam Metin Arama

Search index tanımı ve analyzer seçimi
$search aşaması ile alaka düzeyli arama
text, phrase ve compound sorgu operatörleri
Autocomplete ve öneri (suggestion) kurma
Faceted search ile filtreli arama
Skorlama (scoring) ve sonuç sıralaması

Modül 2

Vector Search ve Semantik Arama

Vektör gömme (embedding) kavramı ve kullanımı
Vector search index tanımı ve boyut ayarı
$vectorSearch ile benzerlik araması
kNN ve yaklaşık en yakın komşu mantığı
RAG senaryolarında MongoDB'nin rolü
Hibrit arama: metin ve vektör birleşimi

Modül 3

Data API ve Servis Entegrasyonu

Atlas Data API ile HTTPS üzerinden erişim
App Services ve sunucusuz fonksiyonlar
Trigger ile olay tabanlı iş akışları
Yetkilendirme ve API anahtar yönetimi
Webhook ve dış servis entegrasyonu
Rate limit ve güvenlik değerlendirmesi

Modül 4

Yönetilen Atlas Özellikleri

Online archive ile soğuk veri arşivleme
Atlas Charts ile görselleştirme
Performance Advisor ile indeks önerileri
Federated query ile çoklu kaynak sorgulama
Backup ve point-in-time recovery
Maliyet ve ölçeklenme planlaması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İleri modelleme

Erişim desenine dayalı şema desenlerini uygular, gömme ve referans kararlarıyla ölçeklenebilir veri modelleri tasarlarsınız.

✅

Zaman serisi

Time series collection ve bucketing ile yüksek hacimli ölçüm verisini verimli saklar ve sorgularsınız.

✅

İleri aggregation

$facet, $graphLookup ve $setWindowFields ile karmaşık analitik ve raporlama ihtiyaçlarını tek pipeline'da karşılarsınız.

✅

Transaction

Çok dokümanlı ACID transaction'ları doğru kurar, concern ve retryable write ile tutarlılığı güvence altına alırsınız.

✅

Change streams

Change streams ile değişiklikleri gerçek zamanlı dinler, resume token kullanarak dayanıklı reaktif akışlar kurarsınız.

✅

Driver entegrasyonu

Resmi driver ve ODM ile connection pool, bulk write ve hata yönetimini uygulayarak sağlam entegrasyon yazarsınız.

✅

Atlas Search

Atlas Search ile tam metin, autocomplete ve faceted aramayı ayrı motor olmadan uygulamanıza eklersiniz.

✅

Vector ve Data API

Vector search ile semantik aramayı kurar, Data API ve trigger ile olay tabanlı servis entegrasyonları geliştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

MongoDB'yi temel düzeyde bilen ve ileri özelliklerini uygulamalarında kullanmak isteyen backend geliştiriciler
full-stack yazılımcılar
çözüm mimarları
veri odaklı ürün geliştiren ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

MongoDB'yi temel düzeyde bilen ve ileri özelliklerini uygulamalarında kullanmak isteyen backend ve full-stack geliştiriciler, çözüm mimarları ve veri odaklı ürün ekipleri için uygundur. Temel CRUD ve bir programlama dili bilgisi beklenir.

Bu eğitim sorgu/indeksleme ve yönetim eğitimlerinden farkı nedir?

Bu program geniş bir geliştirici bakışıyla modelleme, aggregation, transaction, change streams ve Atlas Search'i kapsar. Sorgu ve İndeksleme Eğitimi yalnızca sorgu performansına, Yönetim Eğitimi ise replica set, sharding ve operasyona odaklanır. Bu eğitim ileri özelliklerin uçtan uca kullanımını hedefler.

Change streams ne işe yarar?

Change streams, koleksiyondaki insert, update ve delete gibi değişiklikleri gerçek zamanlı bir akış olarak dinlemeyi sağlar. Bildirim gönderme, önbellek güncelleme ve sistemler arası senkronizasyon gibi reaktif senaryolarda kullanılır. Resume token sayesinde kesinti sonrası kaldığı yerden devam edebilir; eğitimde canlı örneklerle gösterilir.

Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi veriliyor?

Eğitim hem yüz yüze hem online olarak verilebilir ve üç gün sürer. Her gün dört modülden oluşur; içerik kurumun MongoDB/Atlas sürümüne ve uygulama senaryolarına göre uyarlanır. Alıştırmalar gerçek bir küme ve driver üzerinde yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika ileri modelleme, aggregation, transaction, change streams ve Atlas Search konularını belgeler. MongoDB'nin resmi geliştirici sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika