PostgreSQL Ölçeklenebilirlik ve Citus Eğitimi

Eğitim Hakkında

Dağıtım sütunu seçiminden sharding, referans tablolar ve paralel sorguya Citus ile ölçeklendirme

PostgreSQL İleri Düzey: Ölçeklenebilirlik ve Parçalama (Citus) Eğitimi, tek sunucuya sığmayan iş yüklerini Citus eklentisiyle yatayda ölçeklendirmeyi öğretir. Katılımcılar coordinator ve worker düğüm mimarisini, dağıtılmış tabloları, shard ve dağıtım sütunu seçimini kavrar. Co-location ile verimli join, referans tablolar, columnar depolama, rebalancer ile shard taşıma ve çok kiracılı ile gerçek zamanlı analitik senaryoları uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Citus mimarisi ve dağıtılmış tablolardan co-location, referans tablolar, columnar depolama ve küme işletimine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Citus ile dağıtık PostgreSQL, sharding, dağıtılmış tablolar, referans tablolar ve paralel sorgu ölçeklendirme

Öğrenme Metodu

Her konu coordinator ve worker düğümlerden oluşan gerçek bir Citus kümesi üzerinde tablo dağıtımı, sorgu ve rebalancing ile uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📈Yatay ölçekleme

Tek sunucunun CPU, bellek ve disk sınırına takılan iş yüklerini worker düğümlere dağıtarak doğrusal biçimde ölçeklendirirsiniz.

🧩Doğru sharding

Dağıtım sütununu ve co-location'ı doğru seçerek join'leri worker içinde tutar, ağ üzerinden veri taşımayı en aza indirirsiniz.

⚡Paralel sorgu

Coordinator'ın sorguyu parçalara bölüp worker'larda paralel çalıştırmasıyla analitik sorguları kat kat hızlandırırsınız.

Anahtar Konular

citus eğitimipostgresql ölçeklendirme eğitimidağıtık postgresql kursupostgresql sharding eğitimicitus distributed databasepostgresql yatay ölçeklememulti-tenant postgresqlpostgresql analitik eğitimipostgresql eğitimi

“Ölçeklenebilirlik tek sunucuyu büyütmek değil, veriyi doğru parçalayıp paralel çalıştırmaktır; Citus bunu PostgreSQL'in içinde yapar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

PostgreSQL deneyimi

Tablo oluşturma, indeks ve orta-ileri SQL yazma dahil PostgreSQL kullanım deneyimi gereklidir.

2

SQL hakimiyeti

JOIN, GROUP BY ve alt sorgu yazabilecek düzeyde SQL hakimiyeti beklenir.

3

Mimari kavramlar

Dağıtık sistem, ölçeklendirme ve paralel işleme kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

4

Çalışma ortamı

Citus eklentisi kurulu bir coordinator ve en az iki worker düğümden oluşan erişilebilir bir ortam gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Citus'un coordinator ve worker düğüm mimarisini kavrar, bir tabloyu dağıtım sütunu seçerek dağıtır ve shard yapısını inceler.

Modül 1

Citus Küme Mimarisi

Coordinator düğümün sorgu yönlendirme rolü
Worker düğümlerin veri ve işlem taşıması
Metadata yönetimi ve pg_dist katalogları
Citus eklentisinin PostgreSQL'e entegrasyonu
Ölçek-out ile ölçek-up arasındaki fark
Küme topolojisi ve düğüm ekleme mantığı

Modül 2

Dağıtılmış Tablo Oluşturma

create_distributed_table fonksiyonunun kullanımı
Dağıtım sütununun (distribution column) rolü
Hash tabanlı dağıtımın çalışma mantığı
shard_count ile shard sayısı belirleme
Mevcut tabloyu dağıtık hale getirme
Dağıtım sonrası veri yerleşiminin incelenmesi

Modül 3

Shard Yapısı ve Yerleşim

Shard kavramı ve her shard'ın bir tablo oluşu
pg_dist_shard ile shard aralıklarını görme
Shard yerleşiminin (placement) worker dağılımı
shard_replication_factor ile kopyalama
Shard boyutu ve sayısı arasındaki denge
Hash aralığı ve satırın shard'a eşlenmesi

Modül 4

Dağıtım Sütunu Seçimi

İyi bir dağıtım sütununun özellikleri
Çok kiracılıda tenant_id ile dağıtım
Yüksek kardinalite ve dengeli dağılım
Yanlış sütun seçiminin yarattığı skew
Sıcak nokta (hotspot) shard sorunu
Dağıtım sütununu sonradan değiştirme maliyeti

Günün hedefiKatılımcı co-location ile tabloları aynı worker'da hizalar, referans tabloları kullanır ve dağıtık join'leri verimli çalışacak şekilde tasarlar.

Modül 1

Co-location Kavramı

Co-location ile ilişkili tabloların hizalanması
Aynı dağıtım sütunu ile ortak shard yerleşimi
colocate_with parametresinin kullanımı
Co-location'ın join performansına etkisi
Co-location grubu ve shard eşleşmesi
Yeniden co-locate etme (recolocation) senaryosu

Modül 2

Referans Tablolar

create_reference_table ile tüm worker'a kopyalama
Küçük ve sık join edilen tablolar için uygunluk
Referans tablonun her düğümde tam kopyası
Dağıtılmış tablo ile referans tablo join'i
Referans tabloya yazmanın maliyeti
Lookup ve ortak veri senaryoları

Modül 3

Dağıtık Join Stratejileri

Co-located join ve worker içinde çalışma
Repartition join ve veri yeniden dağıtımı
Broadcast ve referans tablo join'i
Dağıtım sütunu üzerinden join zorunluluğu
Desteklenmeyen join'lerin yeniden yazımı
Join planını EXPLAIN ile inceleme

Modül 4

Kısıtlar ve Foreign Key

Dağıtık tabloda primary key ve dağıtım sütunu
Dağıtık tablolar arası foreign key koşulları
Referans tabloya foreign key tanımlama
Unique kısıtın dağıtım sütunu ile ilişkisi
Dağıtık ortamda kısıt sınırlamaları
Veri bütünlüğünü koruma stratejileri

Günün hedefiKatılımcı columnar depolamayı analitik için kullanır, çok kiracılı ve gerçek zamanlı iş yüklerini modeller, shard rebalancing ile kümeyi büyütüp işletir.

Modül 1

Columnar Depolama

Satır ve sütun tabanlı depolama farkı
USING columnar ile tablo oluşturma
Sıkıştırma (compression) ile disk tasarrufu
Analitik sorgularda sütunsal okuma avantajı
Columnar depolamanın yazma kısıtları
Partition ile satır ve columnar birleşimi

Modül 2

Çok Kiracılı (Multi-tenant) Desen

tenant_id ile kiracı bazlı dağıtım modeli
Kiracı verisinin tek worker'da toplanması
Kiracı bazlı sorgu yönlendirme avantajı
Tenant isolation ve kaynak dengesi
Büyük kiracının yarattığı shard dengesizliği
SaaS uygulamalarında ölçeklenme deseni

Modül 3

Gerçek Zamanlı Analitik

Yüksek hacimli veri yükleme (COPY) ile besleme
Paralel toplama (aggregation) sorguları
Rollup ve önceden hesaplanmış özet tablolar
Zaman serisi verisi ve partition stratejisi
Dashboard sorgularının paralel çalışması
INSERT ... SELECT ile dağıtık veri işleme

Modül 4

Rebalancing ve Küme İşletimi

citus_add_node ile worker ekleme
rebalance_table_shards ile shard dengeleme
Shard taşıma sırasında kesintisizlik
citus_remove_node ile düğüm çıkarma
Küme sağlığı ve pg_dist görünümleriyle izleme
Yük artışında kümeyi büyütme planlaması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari kavrayışı

Citus'un coordinator ve worker mimarisini, metadata yönetimini ve yatay ölçeklendirmenin çalışma mantığını kavrarsınız.

✅

Tablo dağıtımı

create_distributed_table ile tabloları dağıtır, shard sayısını ve yerleşimini iş yüküne göre doğru belirlersiniz.

✅

Dağıtım sütunu

Doğru dağıtım sütununu seçerek dengeli dağılım sağlar, skew ve sıcak nokta shard sorunlarını önlersiniz.

✅

Co-location

İlişkili tabloları co-locate ederek join'leri worker içinde tutar, ağ üzerinden veri taşımayı en aza indirirsiniz.

✅

Referans tablolar

Küçük ve sık join edilen tabloları referans tablo yaparak dağıtık join'leri verimli biçimde tasarlarsınız.

✅

Columnar depolama

Analitik iş yükleri için columnar depolama ve sıkıştırmayı kullanarak disk tasarrufu ve okuma hızı sağlarsınız.

✅

İş yükü deseni

Çok kiracılı SaaS ve gerçek zamanlı analitik senaryolarını Citus desenleriyle doğru şekilde modellersiniz.

✅

Küme işletimi

Worker ekler, shard rebalancing ile yükü dengeler ve pg_dist görünümleriyle kümenin sağlığını izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Tek sunucu PostgreSQL sınırına ulaşan veritabanı yöneticileri
çok kiracılı SaaS veya gerçek zamanlı analitik sistem kuran backend geliştiriciler
büyük veri hacimlerini ölçeklendiren veri mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tek sunucu PostgreSQL sınırına ulaşan veritabanı yöneticileri, çok kiracılı SaaS veya gerçek zamanlı analitik sistem kuran backend geliştiriciler ve büyük veri hacimlerini ölçeklendiren veri mühendisleri için uygundur. PostgreSQL ve SQL konularında orta düzey deneyim beklenir.

Citus'u kullanmak için ayrı bir veritabanı mı gerekiyor?

Hayır, Citus bir PostgreSQL eklentisidir ve mevcut PostgreSQL üzerine kurulur. Eğitim, standart PostgreSQL bilgisini dağıtık mimariye taşımaya odaklanır; aynı SQL ve araçlar kullanılmaya devam eder. Bu nedenle PostgreSQL deneyimi doğrudan Citus ortamına aktarılabilir.

Bu eğitim performans yönetimi eğitiminden farkı nedir?

Performans eğitimi tek sunucuda sorgu ve konfigürasyon ayarına odaklanırken bu eğitim veriyi birden çok sunucuya dağıtarak yatay ölçeklendirmeye odaklanır. Sharding, dağıtım sütunu, co-location ve küme işletimi gibi dağıtık mimari konuları işlenir; tek sunucu tuning kapsam dışıdır.

Eğitim online olarak alınabilir mi?

Evet, eğitim hem yüz yüze hem de canlı online olarak verilebilir. Her iki biçimde de katılımcılar coordinator ve worker düğümlerden oluşan gerçek bir Citus kümesinde tablo dağıtımı, join ve rebalancing uygular. Eğitim kurumun kendi veri ve ölçeklendirme senaryolarına uyarlanabilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika Citus mimarisi, sharding, co-location, referans tablolar ve küme işletimi konularını belgeler. İlgili ürün ekosistemine ait resmi bir sınava girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika