PRODUCT MANAGEMENT: METRICS FOR PRODUCT MANAGERS EĞİTİMİ

Doğru metrik, doğru ürün kararı

Ürün yöneticileri için North Star, AARRR, retention ve funnel metriklerini kullanma programı

Product Management: Metrics for Product Managers Eğitimi, ürün sağlığını doğru metriklerle ölçmeyi ve karar almayı öğretir. Program; iyi metrik niteliklerini, North Star seçimini, AARRR çerçevesini, aktivasyon, cohort retention ve churn ölçümünü, funnel ve en…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

North Star, AARRR, retention, funnel ve LTV/CAC metriklerini kurma ve okuma programı

Product Management: Metrics for Product Managers Eğitimi, ürün sağlığını doğru metriklerle ölçmek ve karar almak isteyenler içindir. Program; North Star seçimini, AARRR çerçevesini, aktivasyon, retention ve churn ölçümünü, cohort ve funnel analizini, LTV ile CAC ilişkisini, vanity ve eyleme dönük metrik ayrımını ve metrikleri OKR ile dashboard'lara bağlamayı uygulamalı işler. Katılımcı, anlamlı bir metrik ağacı kuran ve veriyi karara dönüştüren bir yetkinlik kazanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; metrik seçimi, retention ve funnel analizi ile dashboard kurulumu gerçek örneklerle işlenir.

Seviye

Orta Seviye — ürün yöneticileri için metrik seçimi, retention ve dönüşüm analizi programı

Öğrenme Metodu

Her metrik gerçek ürün örnekleriyle anlatılır; katılımcılar North Star seçimi, cohort okuma ve funnel analizi alıştırmalarıyla pekiştirir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru metriğe odak

Vanity metriklerin tuzağından çıkıp ürün değerini gerçekten yansıtan North Star ve eyleme dönük metrikleri seçersiniz.

🔁Retention bakışı

Büyümenin kalıcılığını belirleyen retention ve cohort analizini okuyarak terk (churn) nedenlerini erken görürsünüz.

🧮Karara dönüşen veri

Funnel, LTV/CAC ve metrik ağacıyla veriyi raporun ötesine taşıyıp somut ürün kararlarına dönüştürmeyi kavrarsınız.

Anahtar Konular

ürün metrikleri eğitimiproduct metrics eğitiminorth star metrikretention analizi eğitimiaarrr eğitimiürün yönetimi eğitimifunnel analizi eğitimiltv cac eğitimiproduct management eğitimicohort analizi
“Metrik bir skor tabelası değil, ürününüzün kullanıcıya değer yaratıp yaratmadığını dürüstçe gösteren bir pusuladır.”

Ön Koşullar

Bu orta düzey program için faydalı olan ön bilgiler ve öneriler

1
Ürün yönetimi temeli

Backlog, kullanıcı akışı ve ürün yaşam döngüsü gibi temel kavramlara aşinalık programı kolaylaştırır.

2
Temel tablo kullanımı

Excel veya Google Sheets ile yüzde, oran ve basit grafik yapabilmek metrik alıştırmalarına yardımcı olur.

3
Analitik aracı erişimi

GA4, Amplitude veya Mixpanel gibi bir analitik araca aşinalık uygulamaları somutlaştırır.

4
Örnek bir ürün

Metrik ağacı kurabileceğiniz bir ürün veya özelliği düşünmeniz alıştırmaları kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iyi bir metriğin niteliklerini kavrar, vanity ile eyleme dönük metrikleri ayırt eder, ürün için bir North Star metriği seçer ve AARRR çerçevesiyle metrik haritasını kurar.
Modül 1
Neden ve Nasıl Ölçeriz
  • Metriğin ürün kararındaki rolü ve amacı
  • Vanity ve eyleme dönük (actionable) metrik ayrımı
  • Girdi (input) ve çıktı (output) metrikleri
  • Önde giden ve geriden gelen gösterge farkı
  • İyi bir metriğin nitelikleri (oran, karşılaştırılabilir)
  • Metriklerin tersine teşvik yaratma riski
Modül 2
North Star Metriği
  • North Star metriğinin tanımı ve işlevi
  • Ürün değerini yansıtan metriği seçme
  • Gelirle değil değerle hizalanan metrik
  • North Star'ı destekleyen girdi metrikleri
  • Yaygın North Star örneklerinin incelenmesi
  • Tek metriğe aşırı bağımlılığın riskleri
Modül 3
AARRR (Pirate) Çerçevesi
  • Edinme (acquisition) metrikleri ve kanallar
  • Aktivasyon (activation) ve ilk değer anı
  • Elde tutma (retention) temel göstergesi
  • Gelir (revenue) ve ödeme dönüşümü
  • Tavsiye (referral) ve viral katsayı
  • Çerçevedeki darboğazı belirleme
Modül 4
Metrik Ağacı Kurma
  • North Star'ı alt metriklere ayrıştırma
  • Girdi metriklerinin sürücü (driver) ilişkisi
  • Takım metrikleriyle North Star'ı bağlama
  • Metrik ağacında hedef ve gerçek karşılaştırması
  • Segment bazlı metrik kırılımını okuma
  • Metrik ağacını canlı tutma ve güncelleme
Günün hedefiKatılımcı aktivasyon anını tanımlar, cohort yöntemiyle retention ve churn'ü ölçer, dönüşüm funnel'ını analiz eder ve engagement metrikleriyle ürün kullanımını derinlemesine okur.
Modül 1
Aktivasyon ve İlk Değer
  • Aktivasyon (aha) anının tanımlanması
  • Onboarding sürecinde değer anına ulaşma
  • Aktivasyon oranını ölçme ve hedefleme
  • Time-to-value (ilk değere süre) metriği
  • Aktivasyonu engelleyen sürtünmeyi bulma
  • Aktivasyon ile retention ilişkisi
Modül 2
Retention ve Cohort Analizi
  • Retention tanımı ve ölçüm pencereleri
  • N-day ve unbounded (rolling) retention
  • Cohort tablosunu (retention grid) okuma
  • Retention eğrisinin düzleşme (plateau) noktası
  • Churn oranı ve churn türlerinin ayrımı
  • Retention'ın büyümedeki belirleyici rolü
Modül 3
Engagement ve Kullanım
  • DAU, WAU ve MAU metriklerinin kullanımı
  • DAU/MAU oranı ile yapışkanlık (stickiness)
  • Power user ve kullanım yoğunluğu dağılımı
  • Özellik benimsenme (feature adoption) oranı
  • L28 ve kullanım sıklığı analizine giriş
  • Engagement metriğini değerle ilişkilendirme
Modül 4
Funnel ve Dönüşüm Analizi
  • Dönüşüm funnel'ının adımlara ayrılması
  • Adım bazlı dönüşüm ve düşüş (drop-off) oranı
  • Funnel'daki en büyük darboğazı bulma
  • Segmentlere göre funnel karşılaştırması
  • Zaman içinde funnel trendini izleme
  • Funnel bulgusunu iyileştirme fikrine çevirme
Günün hedefiKatılımcı LTV ve CAC ile birim ekonomisini değerlendirir, metrikleri OKR'lara bağlar, karar odaklı bir dashboard tasarlar ve metrik yönetişimini kurarak veriyi karara dönüştürür.
Modül 1
Birim Ekonomisi (LTV/CAC)
  • Müşteri yaşam boyu değeri (LTV) hesabı
  • Müşteri edinme maliyeti (CAC) ölçümü
  • LTV/CAC oranının sağlıklı aralığı
  • CAC geri kazanım (payback) süresi
  • Gelir türleri ve ortalama gelir (ARPU)
  • Birim ekonomisinin büyüme kararına etkisi
Modül 2
Metrikleri OKR'a Bağlama
  • OKR yapısında metriğin anahtar sonuç rolü
  • Çıktı yerine sonuç (outcome) odaklı hedef
  • Hedef metrik ile guardrail metrik dengesi
  • Gerçekçi ve iddialı hedef aralığı belirleme
  • Metrik hedefini takım kapasitesiyle hizalama
  • İlerlemeyi düzenli gözden geçirme ritmi
Modül 3
Dashboard Tasarımı
  • İzleyici kitleye göre dashboard tasarımı
  • Metrik seçimi ve bilgi yoğunluğu dengesi
  • Trend, karşılaştırma ve hedef gösterimi
  • Grafik türünün metriğe göre seçimi
  • Uyarı (alert) ve anomali işaretleme
  • Dashboard'ı yanıltıcı sunumdan kaçınma
Modül 4
Veriyi Karara Dönüştürme
  • Metrik hareketinin kök neden analizi
  • Korelasyon ve nedenselliği ayırt etme
  • Metrik ritüelleri (haftalık review) kurma
  • Veri kalitesi ve ölçüm güvenilirliği
  • Metriği hikâyeyle paydaşa anlatma
  • Metrikten eylem planı ve sahiplik çıkarma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Metrik bakışı

İyi bir metriğin niteliklerini kavrar, vanity ile eyleme dönük metrikleri ve girdi ile çıktı metriklerini ayırt edersiniz.

✅
North Star seçimi

Ürün değerini yansıtan bir North Star metriği seçer ve onu destekleyen girdi metriklerini belirlersiniz.

✅
AARRR çerçevesi

Edinme, aktivasyon, retention, gelir ve tavsiye metrikleriyle ürün hunisinin darboğazını görürsünüz.

✅
Retention analizi

Cohort tablosunu okur, retention eğrisini ve churn'ü yorumlar, büyümenin kalıcılığını değerlendirirsiniz.

✅
Funnel analizi

Dönüşüm funnel'ını adımlara ayırır, en büyük düşüşü bulur ve bunu iyileştirme fikrine çevirirsiniz.

✅
Birim ekonomisi

LTV, CAC ve payback süresiyle birim ekonomisini değerlendirir ve büyüme kararlarına bağlarsınız.

✅
OKR ve dashboard

Metrikleri sonuç odaklı OKR'lara bağlar ve karar odaklı, yanıltmayan bir dashboard tasarlarsınız.

✅
Karara dönüştürme

Metrik hareketinin kök nedenini analiz eder, metrik ritüelleri kurar ve veriyi somut eyleme çevirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Ürün yöneticileri
  • product owner'lar
  • growth ekipleri
  • veri odaklı karar almak isteyen ürün profesyonelleri ile ürün sağlığını metriklerle ölçüp yönetmek isteyen orta düzey uygulayıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Ürün yöneticileri, product owner'lar, growth ekipleri ve veri odaklı karar almak isteyen ürün profesyonelleri için uygundur. Temel ürün yönetimi bilgisi ve basit tablo kullanımı yeterlidir; derin istatistik veya SQL bilgisi gerektirmez, metrikler yorum odağıyla işlenir.
Bu eğitim deney (experiments) eğitiminden farkı nedir?
Metrikler eğitimi ürün sağlığını hangi metriklerle ölçeceğinize ve bu metrikleri nasıl okuyup yöneteceğinize odaklanır. Deney eğitimi ise bir değişikliğin o metrikleri gerçekten iyileştirdiğini A/B testiyle kanıtlamaya odaklanır. Önce metriği seçer, sonra üzerinde deney tasarlarsınız.
SQL veya kod bilmek gerekiyor mu?
Hayır. Eğitim metrikleri kavramsal ve yorum düzeyinde ele alır; cohort, funnel ve retention gibi analizler hazır analitik araç ekranları ve tablolar üzerinden gösterilir. İsteyen kurumlar için araç özelinde uygulamalar eklenebilir, ancak kod yazma ön koşul değildir.
Hangi araçlar kullanılıyor?
Eğitim araç bağımsızdır; kavramlar GA4, Amplitude, Mixpanel veya benzeri platformlara aktarılabilecek biçimde anlatılır. Cohort tablosu, funnel ve dashboard örnekleri yaygın araç ekranlarıyla gösterilir ve kurumun kullandığı platforma uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu sertifika tamamlanan modülleri ve metrik analizi uygulamalarını belgeler. Program kurumsal gruplara özel ürün ve veri senaryolarıyla uyarlanabilir; içerik canlı online veya yüz yüze yürütülebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Product Management: Metrics for Product Managers Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Analizi ve Gereksinim YönetimiTest Analyst : Test Environment Requirements Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Test Analyst : Test Environment Requirements Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Test ortamı gereksinimleri eğitimi: ortam türleri, sağlama, yapılandırma yönetimi, test verisi ve servis sanallaştırma. Test analistleri için üç günlük program.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiTest Analyst : Test Oracles and Data Requirements Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Test Analyst : Test Oracles and Data Requirements Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Test oracle'ları ve test verisi gereksinimleri eğitimi: oracle türleri, oracle problemi, veri hazırlama ve veri odaklı test üç günde uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiUK Insurance Regulatory Supervision and Solvency UK Capital Requirements Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

UK Insurance Regulatory Supervision and Solvency UK Capital Requirements Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK sigorta düzenleyici denetimi ve Solvency UK sermaye gereksinimleri eğitimi: PRA, FCA, Solvency II üç sütun, SCR, MCR, ORSA ve raporlama. Üç günlük uyum progr

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiUçtan Uca İş Analizi Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Uçtan Uca İş Analizi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Uçtan uca iş analizi eğitimi: paydaş analizi, gereksinim elde etme, BPMN süreç modelleme, use case, user story, UAT ve izlenebilirlik. Üç günlük uygulamalı prog

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiVeri Odaklı Ürün Yönetimi Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Veri Odaklı Ürün Yönetimi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri odaklı ürün yönetimi eğitimi: North Star, AARRR, ürün analitiği, huni ve kohort analizi, segmentasyon, A/B testi ve veriyle önceliklendirme. Online.

Detayları Gör →
İş Analizi ve Gereksinim YönetimiVirtual Design Thinking ile İş Analizi Workshop Eğitimi
İş Analizi ve Ürün Yönetimi Eğitimleri

Virtual Design Thinking ile İş Analizi Workshop Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Sanal design thinking ile iş analizi workshop eğitimi: empati haritası, persona, journey map, HMW, prototip ve Miro/Mural ile uzaktan atölye kolaylaştırma.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn