Test Analyst: Test Oracles and Data Requirements

Eğitim Hakkında

Test analistinin beklenen sonucu belirleme ve test verisi tasarlama becerisi

Test Analyst : Test Oracles and Data Requirements Eğitimi, test analistlerine bir testin başarısını belirleyen beklenen sonucu, yani test oracle'ını doğru tanımlamayı öğretir. Katılımcılar oracle türlerini, oracle problemini, test verisi gereksinimlerini, veri hazırlama ve maskeleme yöntemlerini ve veri odaklı test yaklaşımını öğrenir. Beklenen sonuçların belirsizlik altında nasıl belirleneceği gerçek test senaryolarıyla işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; test oracle'ları ve veri gereksinimleri gerçek test senaryoları ve veri tasarımı alıştırmalarıyla işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Test analistleri için test oracle'ları ve test verisi gereksinimlerini belirlemeyi ele alan uygulamalı doğrulama programı

Öğrenme Metodu

Her kavram gerçek beklenen sonuç ve test verisi örnekleriyle ele alınır; oracle ve veri tasarımı küçük atölyeler ve vakalarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🔮Beklenen sonucu netleştirin

Bir testin geçti ya da kaldı kararının test oracle'ına dayandığını kavrar, beklenen sonucu güvenilir biçimde belirlemeyi öğrenirsiniz.

🗂️Doğru test verisini tasarlayın

Senaryoları gerçekten sınayan, sınır ve negatif durumları kapsayan test verisi gereksinimlerini belirlemeyi deneyimlersiniz.

🤖Otomasyona hazır olun

Oracle ve test verisini otomasyona uygun biçimde yapılandırarak veri odaklı testlerin temelini kurmayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

test oracle eğitimitest verisi gereksinimleritest analisti eğitimiveri odaklı testbeklenen sonuçtest verisi hazırlamaveri maskelemeyazılım test eğitimiistqb test analisti

“Bir test ancak beklenen sonucu kadar güçlüdür; doğru oracle ve doğru veri olmadan geçti kararı yalnızca bir varsayımdır.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim alanları

1

Test tasarım temelleri

Test senaryosu ve test durumu yazımına aşinalık, oracle ve veri konularını kavramayı kolaylaştırır.

2

Gereksinim okuryazarlığı

Gereksinim ve kabul ölçütü okuyabilmek, beklenen sonucun nereden geldiğini anlamaya yardımcı olur.

3

Temel veri kavramları

Tablo, alan ve kayıt gibi temel veri kavramlarına aşinalık, veri gereksinimi modüllerini destekler.

4

Test yürütme deneyimi

Test yürütmüş olmak, beklenen ve gerçek sonucun karşılaştırılmasındaki zorlukları anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı test oracle kavramını ve türlerini kavrar, oracle problemini tanır ve belirsizlik altında beklenen sonuçları nasıl belirleyeceğini öğrenir.

Modül 1

Test Oracle Kavramı

Test oracle'ının geçti/kaldı kararındaki rolü
Beklenen sonuç ile oracle arasındaki ilişki
Oracle olmadan test sonucunun yorumlanamaması
Oracle kaynağı olarak gereksinim ve kabul ölçütü
Oracle'ın test durumu tasarımındaki yeri
Oracle güvenilirliğinin test kalitesine etkisi

Modül 2

Test Oracle Türleri

Belirtim (specification) tabanlı oracle kullanımı
Önceki sürüm veya referans sistem oracle'ı
Buluşsal (heuristic) oracle'lar ve tutarlılık kontrolleri
İnsan uzman bilgisine dayalı oracle'lar
Model tabanlı oracle ile beklenen sonuç üretimi
Farklı oracle türlerinin birlikte kullanılması

Modül 3

Oracle Problemi ve Belirsizlik

Her girdi için beklenen sonucu bilmenin zorluğu
Karmaşık hesaplamalarda oracle belirleme sorunu
Kısmi oracle ile doğrulanabilir özelliklerin seçimi
Tutarlılık ve değişmezlik (invariant) kontrolleri
Oracle maliyeti ile kapsam arasındaki ödünleşim
Belirsizlikte buluşsal doğrulama stratejileri

Modül 4

Beklenen Sonuçların Belirlenmesi

Gereksinimden beklenen sonucun türetilmesi
Kabul ölçütünün beklenen sonuca dönüştürülmesi
Beklenen sonucun test tasarımı sırasında belgelenmesi
İş kurallarının beklenen çıktıya yansıtılması
Beklenen sonuçta tolerans ve yuvarlama kuralları
Belirsiz gereksinimlerin netleştirilmesi için sorular

Günün hedefiKatılımcı test verisi türlerini ve gereksinimlerini kavrar, veri hazırlama ve maskeleme yöntemlerini uygular ve veri odaklı test yaklaşımını öğrenir.

Modül 1

Test Verisi Türleri

Geçerli, geçersiz ve sınır değer verisi ayrımı
Pozitif ve negatif senaryolar için veri seçimi
Referans (statik) veri ile işlem (dinamik) verisi
Durum (state) gerektiren senaryolar için veri
Büyük hacimli veri ile performans test verisi
Veri çeşitliliğinin kapsam üzerindeki etkisi

Modül 2

Test Verisi Hazırlama

Veri gereksinimlerinin test durumundan türetilmesi
Elle veri hazırlama ile veri üretim araçlarının kıyası
Sentetik veri üretimi ve kurallarının tanımlanması
Üretim verisinin alt kümesinin çıkarılması
Veri yükleme betikleri ve hazırlık otomasyonu
Hazırlanan verinin gereksinimle doğrulanması

Modül 3

Veri Gizliliği ve Maskeleme

Kişisel verinin test ortamında korunma zorunluluğu
KVKK ve veri koruma ilkelerinin test verisine etkisi
Maskeleme, tokenleştirme ve anonimleştirme yöntemleri
Maskelenen verinin referans bütünlüğünün korunması
Gerçekçi ama kişisel olmayan veri üretimi
Hassas veriye erişim ve denetim kaydı yönetimi

Modül 4

Veri Odaklı Test

Veri odaklı (data-driven) test yaklaşımının mantığı
Test mantığının test verisinden ayrılması
Veri tablolarıyla aynı senaryonun çok kez koşulması
Eşdeğerlik sınıfı ve sınır değer verilerinin tablolaması
Beklenen sonucun veri tablosunda tutulması
Veri setlerinin bakımı ve sürümlenmesi

Günün hedefiKatılımcı oracle ve veriyi birlikte kurgular, otomasyonda oracle kullanımını uygular ve test verisi yönetiminde iyi uygulamaları değerlendirmeyi öğrenir.

Modül 1

Oracle ve Veri İlişkisi

Her test verisi için beklenen sonucun eşlenmesi
Girdi verisi ile oracle'ın birlikte tasarlanması
Veri değişiminin beklenen sonuca etkisinin izlenmesi
Veri ve oracle'ın izlenebilirlikle gereksinime bağlanması
Oracle tutarsızlığının veri hatasından ayrılması
Veri-oracle çiftlerinin test durumunda belgelenmesi

Modül 2

Otomasyonda Oracle

Otomatik testte beklenen sonucun kod içinde ifadesi
Doğrulama (assertion) tasarımı ve granülerliği
Yaklaşık karşılaştırma ve tolerans kullanımı
Anlık görüntü (snapshot) tabanlı doğrulama
Kararsız (flaky) doğrulamaların önlenmesi
Oracle'ın bakımının otomasyon sürdürülebilirliğine etkisi

Modül 3

Sınır ve Negatif Veri

Sınır değer analiziyle kritik veri noktalarının seçimi
Eşdeğerlik bölümlemesiyle veri setinin daraltılması
Negatif senaryolar için geçersiz veri tasarımı
Hata işleme ve istisna durumlarının veriyle sınanması
Karar tablosuyla girdi kombinasyonlarının üretilmesi
Aşırı ve boş değerlerin (edge case) kapsanması

Modül 4

Veri Yönetimi İyi Uygulamaları

Test verisinin merkezi yönetimi ve yeniden kullanımı
Veri bağımsızlığı ile testlerin birbirini etkilememesi
Test sonrası veri temizliği ve ortam sıfırlaması
Veri setlerinin sürüm kontrolünde saklanması
Veri gereksinimlerinin dokümante edilmesi ve paylaşımı
Veri yaşam döngüsünün test süreçleriyle uyumlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Oracle kavramını uygulama

Test oracle'ının geçti/kaldı kararındaki rolünü kavrar ve beklenen sonucu güvenilir biçimde belirlemeyi öğrenirsiniz.

✅

Oracle türlerini seçme

Belirtim, referans sistem, buluşsal ve model tabanlı oracle'ları tanıyıp senaryoya uygun olanı seçmeyi kavrarsınız.

✅

Oracle problemiyle başa çıkma

Beklenen sonucun bilinemediği durumlarda kısmi oracle ve tutarlılık kontrolleriyle doğrulama yapmayı deneyimlersiniz.

✅

Veri gereksinimi belirleme

Geçerli, geçersiz ve sınır değer verisi dahil test verisi gereksinimlerini test durumlarından türetmeyi öğrenirsiniz.

✅

Veriyi güvenle hazırlama

Sentetik veri üretimi, maskeleme ve anonimleştirmeyle gizliliği koruyarak gerçekçi test verisi hazırlamayı kavrarsınız.

✅

Veri odaklı test kurma

Test mantığını veriden ayırarak aynı senaryoyu çoklu veri setiyle koşan veri odaklı testler tasarlamayı uygularsınız.

✅

Otomasyonda doğrulama

Otomatik testlerde beklenen sonucu doğrulama (assertion) olarak kararlı biçimde ifade etmeyi öğrenirsiniz.

✅

Veri yönetimini düzenleme

Test verisinin bağımsızlığını, temizliğini ve sürümlenmesini sağlayan iyi uygulamaları değerlendirmeyi kavrarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Test analistleri
test tasarımıyla ilgilenen test mühendisleri
test verisi hazırlayan QA uzmanları
otomasyon testçileri
beklenen sonuç tanımını güçlendirmek isteyen test liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Test oracle nedir?

Test oracle, bir testin beklenen sonucunu belirleyen ve testin geçti mi kaldı mı olduğuna karar vermeyi sağlayan bilgi kaynağıdır. Gereksinim, kabul ölçütü, referans sistem veya uzman bilgisi oracle kaynağı olabilir. Oracle olmadan test yürütülse bile sonucun doğru mu yanlış mı olduğu yorumlanamaz.

Bu eğitim kimler için uygundur?

Eğitim; test analistleri, test tasarımıyla ilgilenen test mühendisleri, test verisi hazırlayan QA uzmanları, otomasyon testçileri ve beklenen sonuç tanımını güçlendirmek isteyen test liderleri için uygundur. Temel test tasarımı ve veri kavramları bilgisi katılımı kolaylaştırır.

Eğitim ne kadar sürüyor ve nasıl işleniyor?

Program üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Test oracle'ları ve veri gereksinimleri gerçek test senaryoları, veri tasarımı alıştırmaları ve atölye çalışmalarıyla uygulamalı işlenir. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun test bağlamına göre uyarlanabilir.

Test verisi hazırlarken gizlilik nasıl korunuyor?

Kişisel veri içeren üretim verisi test ortamında doğrudan kullanılmamalıdır. Eğitimde KVKK ilkeleri doğrultusunda maskeleme, tokenleştirme ve anonimleştirme yöntemleri ele alınır. Katılımcılar referans bütünlüğünü koruyan, gerçekçi ancak kişisel olmayan test verisi üretmeyi öğrenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu sertifika eğitim içeriğinin tamamlandığını belgeler; ISTQB gibi resmi sınav yapılarında sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika