SQL FUNDAMENTALS – PART 1: ESSENTIAL QUERYING SKILLS EĞİTİMİ

Sıfırdan başlayıp SQL ile veriyi sorgulayın

SELECT, filtreleme, sıralama, JOIN ve GROUP BY ile temel sorgulama becerileri

SQL Fundamentals Part 1 Eğitimi, ilişkisel veritabanından veri çekmenin temel becerilerini sıfırdan öğretir. SELECT ile sütun seçme, WHERE ile filtreleme, BETWEEN/IN/LIKE operatörleri, NULL işleme, ORDER BY ile sıralama, metin ve tarih fonksiyonları, GROUP BY…

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İlişkisel veriyi SELECT, WHERE, JOIN ve toplama ile sorgulamanın temelleri

SQL Fundamentals Part 1 Eğitimi, ilişkisel veritabanından veri çekmenin temel becerilerini sıfırdan öğretir. Katılımcılar tablo, satır ve sütun kavramıyla başlar; SELECT ile sütun seçer, WHERE ile filtreler, ORDER BY ile sıralar. Karşılaştırma ve mantıksal operatörler, LIKE, IN, BETWEEN, NULL işleme, DISTINCT, INNER ve LEFT JOIN, GROUP BY ile toplama ve HAVING konuları çalıştırılabilir örneklerle işlenir. Eğitim ANSI SQL temelinde MySQL ve PostgreSQL üzerinde uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; SELECT ve filtrelemeden sıralama ve fonksiyonlara, JOIN ve toplama sorgularına doğru kademeli ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY ile temel sorgulama becerileri

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir veritabanı üzerinde canlı sorgu yazılıp çalıştırılarak, sonuçlar yorumlanarak bol alıştırmayla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🚀Sıfırdan başlangıç

Hiç SQL bilmeden başlayıp günün sonunda kendi sorgularınızı yazacak sağlam bir temel edinirsiniz.

📊Veriye doğrudan erişim

Rapor beklemek yerine veritabanından ihtiyacınız olan bilgiyi kendiniz çekerek bağımsız çalışırsınız.

🧩Her sisteme uyarlanır

ANSI SQL temeli sayesinde öğrendiklerinizi MySQL, PostgreSQL, SQL Server ve Oracle'da kullanabilirsiniz.

Anahtar Konular

sql eğitimitemel sql kursusql sorgulamaselect where joinsql fundamentalsbaşlangıç sql eğitimigroup bymysql eğitimisql öğrenmeveritabanı sorgulama
“SQL'de sağlam bir temel, veriye bağımsız erişimin anahtarıdır; doğru yazılmış bir SELECT çoğu raporun başlangıç noktasıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Bilgisayar kullanımı

Program kurma ve dosya yönetimi gibi temel bilgisayar becerileri yeterlidir, ön SQL bilgisi gerekmez.

2
Tablo mantığı

Excel'de satır, sütun ve tablo kavramına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır ancak zorunlu değildir.

3
İstemci aracı

MySQL Workbench, DBeaver veya pgAdmin gibi bir istemciyle sorgu çalıştırabilme faydalıdır.

4
Çalışma ortamı

MySQL veya PostgreSQL kurulu, örnek veritabanı yüklenebilen bir bilgisayar gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı tablo yapısını tanır, SELECT ile sütun seçip takma ad verir, WHERE ve karşılaştırma operatörleriyle satırları koşula göre filtreler.
Modül 1
İlişkisel Veritabanı Kavramı
  • Veritabanı, tablo, satır ve sütun ilişkisi
  • Birincil anahtar ve benzersiz kayıt mantığı
  • Veri tipleri: sayısal, metin, tarih ve mantıksal
  • Örnek veritabanının istemciye yüklenmesi
  • Şema, tablo ve sütunların keşfedilmesi
  • İlk basit SELECT sorgusunun çalıştırılması
Modül 2
SELECT ile Sütun Seçimi
  • SELECT * ve belirli sütunların seçilmesi
  • Sütunlara AS ile takma ad (alias) verme
  • Hesaplanan sütunlar ve aritmetik ifadeler
  • Metin birleştirme (CONCAT) kullanımı
  • DISTINCT ile tekrarlı değerlerin elenmesi
  • LIMIT / TOP ile sonuç sayısının sınırlanması
Modül 3
WHERE ile Filtreleme
  • WHERE ile koşula göre satır seçimi
  • Eşittir, büyüktür ve küçüktür karşılaştırmaları
  • AND, OR ve NOT ile çoklu koşul kurma
  • Parantezle koşul önceliğinin belirlenmesi
  • Sayısal ve metin değer karşılaştırmaları
  • Büyük/küçük harf duyarlılığına dikkat etme
Modül 4
Özel Filtre Operatörleri
  • BETWEEN ile sayısal ve tarih aralığı filtresi
  • IN ile çoklu değer eşleştirmesi
  • LIKE ve % _ joker karakter kullanımı
  • NULL ve IS NULL / IS NOT NULL işleme
  • NULL değerlerin karşılaştırmadaki davranışı
  • Koşulların birlikte kullanımıyla filtre örnekleri
Günün hedefiKatılımcı sonuçları ORDER BY ile sıralar, metin ve tarih fonksiyonlarını kullanır, GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla özet raporlar üretir.
Modül 1
Sıralama ve Sayfalama
  • ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
  • Birden fazla sütuna göre sıralama
  • NULL değerlerin sıralamadaki konumu
  • LIMIT ve OFFSET ile sayfalama mantığı
  • Hesaplanan sütuna göre sıralama
  • Takma ada göre sıralama kullanımı
Modül 2
Metin ve Sayı Fonksiyonları
  • UPPER, LOWER ve TRIM ile metin düzeltme
  • SUBSTRING ve LENGTH ile metin işleme
  • REPLACE ile metin içinde değiştirme
  • ROUND, CEIL ve FLOOR ile sayı yuvarlama
  • COALESCE ile NULL değer yerine varsayılan
  • CAST ile sütunların veri tipi dönüşümü
Modül 3
Tarih Fonksiyonları
  • Geçerli tarih ve saatin alınması
  • Tarihten yıl, ay ve gün çıkarma
  • Tarih aralığı ve fark hesaplama
  • Tarihlerin biçimlendirilerek gösterilmesi
  • Tarih sütununa göre filtreleme
  • Zaman dilimi ve tarih tipine dikkat
Modül 4
GROUP BY ile Toplama
  • COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonları
  • GROUP BY ile kategoriye göre özetleme
  • Birden fazla sütuna göre gruplama
  • HAVING ile gruplanmış sonuçları filtreleme
  • WHERE ve HAVING arasındaki farkın kavranması
  • Grup bazında rapor sorgularının yazımı
Günün hedefiKatılımcı tablolar arası ilişkiyi kavrar, INNER ve LEFT JOIN ile birden çok tabloyu birleştirir, filtreli ve gruplu çoklu tablo sorguları yazar.
Modül 1
İlişki ve JOIN Mantığı
  • Yabancı anahtar ve tablolar arası ilişki
  • JOIN'in neden gerektiğinin kavranması
  • ON koşuluyla eşleştirme mantığı
  • Tablo takma adı (alias) ile sorgu yazımı
  • Kartezyen çarpım ve yanlış JOIN tuzağı
  • İlişkisel şema diyagramının okunması
Modül 2
INNER ve LEFT JOIN
  • INNER JOIN ile eşleşen kayıtların getirilmesi
  • LEFT JOIN ile eşleşmeyen satırların korunması
  • RIGHT JOIN mantığı ve kullanım yeri
  • LEFT JOIN ile NULL kayıtların bulunması
  • JOIN sonucunda sütun belirsizliğini giderme
  • JOIN ile WHERE filtresinin birlikte kullanımı
Modül 3
Çoklu Tablo Sorguları
  • Üç veya daha fazla tablonun birleştirilmesi
  • JOIN zincirinde ilişki sırasının önemi
  • JOIN ile GROUP BY toplama birleşimi
  • Birleşik sorguda takma ad düzeni
  • UNION ile sorgu sonuçlarını birleştirme
  • Okunur ve bakımı kolay sorgu yazımı
Modül 4
Uygulama ve İyi Alışkanlıklar
  • Gerçek senaryoya dayalı rapor sorgusu yazımı
  • Sorgu yazım sırası ve mantıksal işlem sırası
  • Sık yapılan hataların tanınması ve düzeltilmesi
  • Sorgu okunabilirliği ve biçimlendirme
  • Sonuçların doğruluğunun kontrol edilmesi
  • Part 2 ileri konulara giriş ve yol haritası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
SELECT yazma

SELECT ile istediğiniz sütunları seçer, takma ad verir ve hesaplanan sütunlarla sonuç üretebilirsiniz.

✅
Veri filtreleme

WHERE, AND/OR, BETWEEN, IN ve LIKE operatörleriyle satırları istediğiniz koşula göre filtreleyebilirsiniz.

✅
NULL işleme

NULL değerleri doğru yorumlar, IS NULL ve COALESCE ile boş verileri güvenle ele alabilirsiniz.

✅
Sıralama

ORDER BY ile sonuçları birden çok sütuna göre sıralar ve LIMIT/OFFSET ile sayfalama yapabilirsiniz.

✅
Fonksiyon kullanımı

Metin, sayı ve tarih fonksiyonlarıyla verileri biçimlendirir ve işleyerek rapora hazır hale getirebilirsiniz.

✅
Toplama sorguları

COUNT, SUM ve AVG ile GROUP BY ve HAVING kullanarak kategori bazında özet raporlar üretebilirsiniz.

✅
JOIN kurma

INNER ve LEFT JOIN ile birden çok tabloyu ilişkilendirerek birleşik sonuç kümeleri oluşturabilirsiniz.

✅
Rapor yazma

Filtre, gruplama ve JOIN'i birleştirerek gerçek iş senaryolarına uygun rapor sorguları yazabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • SQL'e yeni başlayan analist adayları
  • raporlama yapan ofis çalışanları
  • test uzmanları
  • ürün yöneticileri
  • veriyle çalışmaya başlayacak geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için ön SQL bilgisi gerekli mi?
Hayır. Eğitim temel seviyedir ve SQL'e sıfırdan başlar; veritabanı, tablo ve sütun kavramlarından itibaren adım adım ilerler. Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir. Excel'de tablo mantığına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır ama zorunlu değildir.
Part 1 ile Part 2 arasındaki fark nedir?
Part 1 temel sorgulama becerilerine odaklanır: SELECT, WHERE, sıralama, fonksiyonlar, GROUP BY ve basit JOIN'ler. Alt sorgular, pencere fonksiyonları, CTE ve ileri birleştirmeler gibi konular Part 2 ve orta seviye eğitimlerin kapsamındadır. Bu eğitim sağlam bir temel kurar.
Hangi veritabanı sistemi kullanılıyor?
Örnekler ANSI SQL temelinde olup MySQL ve PostgreSQL üzerinde çalıştırılır. Öğrenilen SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel yapılar standart olduğu için SQL Server, Oracle ve MariaDB gibi sistemlerde de küçük sözdizimi farklarıyla kullanılabilir.
Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi?
Eğitim hem online hem yüz yüze yapılabilir ve kurumun ihtiyacına göre uyarlanır. Her konu canlı sorgu yazılıp çalıştırılarak işlenir; katılımcılar kendi istemcilerinde bol alıştırma yaparak öğrendiklerini anında uygular.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim, kurumun kullandığı veritabanı sistemine ve örnek veri setine göre uyarlanabilir; grup içi veya kuruma özel olarak düzenlenebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. SQL Fundamentals – Part 1: Essential Querying Skills Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Temelleri ile İleri Seviye Sorgulama Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Temelleri ile İleri Seviye Sorgulama Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SELECT ve JOIN'den pencere fonksiyonları, CTE ve PIVOT'a kadar temelden ileri seviyeye tek akışta SQL sorgulama öğreten uygulamalı veritabanı eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Training – SQL Querying Fundamentals Part 2 Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Training – SQL Querying Fundamentals Part 2 Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

JOIN türleri, toplama, GROUP BY, alt sorgu, küme işlemleri, görünümler ve veri değiştirme ile çok tablolu SQL sorgulamayı öğreten Part 2 eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Transaction Locks Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Transaction Locks Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kilit türleri, granülerlik, izolasyon düzeyleri, blocking ve deadlock teşhisi ile veritabanı eşzamanlılığını yönetmeyi öğreten orta seviye SQL eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Transactions Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Transactions Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ACID, BEGIN/COMMIT/ROLLBACK, savepoint, hata yönetimi ve izolasyon düzeyleriyle güvenilir SQL işlemleri yazmayı öğreten orta seviye veritabanı eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Tuning Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Tuning Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Tuning Eğitimi: yürütme planı okuma, indeks tasarımı, istatistik yönetimi ve sorgu yeniden yazımıyla yavaş sorguları hızlandırın. 3 günlük uygulamalı progra

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi: SELECT, JOIN, GROUP BY, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarıyla veriyi etkili sorgulayın. 3 günlük uygulamalı online program.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn