Geliştiriciler için MongoDB Eğitimi

Eğitim Hakkında

MongoDB'yi geliştirici bakış açısıyla modelleme ve sorgulamadan sürücüye kadar öğreten eğitim

Geliştiriciler için MongoDB Eğitimi, MongoDB döküman veritabanını uygulama geliştirme perspektifiyle uçtan uca öğretir. Katılımcılar BSON döküman modelini, şema tasarım desenlerini ve embedding ile referencing kararlarını kavrar. CRUD işlemleri, zengin sorgu operatörleri ve sayfalama işlenir. Aggregation framework ile $match, $group, $lookup ve pipeline optimizasyonu ele alınır. İndeksleme, explain analizi, transaction, change stream ve sürücü entegrasyonu işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün döküman modelleme ve CRUD, ikinci gün aggregation ve indeksleme, üçüncü gün transaction, change stream ve sürücü entegrasyonu işlenir.

Seviye

Orta Seviye — geliştiriciler için MongoDB döküman modeli, CRUD, aggregation, indeksleme ve sürücü entegrasyonu odaklı eğitim

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir MongoDB örneği, mongosh kabuğu ve resmi sürücü üzerinde geliştirici senaryolarıyla uygulamalı olarak işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🗂️Şema tasarımı

Embedding ve referencing kararlarını okuma desenlerine göre vererek doğru döküman şemasını tasarlamayı öğrenirsiniz.

🔎Aggregation gücü

Aggregation framework ile veriyi pipeline aşamalarında dönüştürüp raporlamayı ve analiz etmeyi deneyimlersiniz.

⚙️Sürücü entegrasyonu

Resmi sürücülerle uygulamanızı MongoDB'ye bağlayıp transaction ve change stream kullanmayı uygularsınız.

Anahtar Konular

mongodb eğitimimongodb geliştirici eğitiminosql veritabanı eğitimimongodb aggregation eğitimimongodb kursudöküman veritabanı eğitimimongodb indeksleme eğitimibackend geliştirme eğitimimongodb şema tasarımımongodb sürücü eğitimi

“MongoDB'yi geliştirici gözüyle öğrenmek, doğru döküman modelinden performanslı sorguya kadar tüm veri katmanına hakim olmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama bilgisi

JavaScript, Python veya benzeri bir dilde temel programlama bilgisi sürücü örneklerini izlemede faydalıdır.

2

Veritabanı temeli

Tablo, kayıt ve sorgu gibi temel veritabanı kavramlarına aşinalık döküman modelini anlamayı kolaylaştırır.

3

JSON yapısı

JSON ve iç içe nesne yapısına hakimiyet BSON döküman modelinin hızlı kavranmasını sağlar.

4

MongoDB ortamı

Yerel MongoDB veya Atlas erişimi ile mongosh, sorgu ve sürücü örneklerinin denenmesini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar MongoDB'nin BSON döküman modelini ve şema tasarım desenlerini kavrar; CRUD işlemleri, sorgu operatörleri, projection ve sayfalama ile veriyi okuyup yazmayı uygular.

Modül 1

Döküman Modeli ve BSON

BSON döküman yapısı, veri tipleri ve _id anahtarı
Koleksiyon, veritabanı ve şemasız esneklik kavramı
mongosh ile bağlantı ve temel kabuk komutları
MongoDB Compass ile görsel inceleme ve sorgu denemesi
ObjectId, tarih ve dizi tiplerinin kullanımı
MongoDB mimarisi ve storage engine (WiredTiger) temeli

Modül 2

Şema Tasarım Desenleri

Embedding (gömme) ile tek dökümanda ilişki tutma
Referencing (referans) ile koleksiyonlar arası ilişki
One-to-many ve many-to-many modelleme kararları
Okuma odaklı denormalizasyon ve veri kopyalama
Bucket, outlier ve attribute tasarım desenleri
Döküman boyutu sınırı (16 MB) ve büyüme yönetimi

Modül 3

CRUD İşlemleri ve Komutlar

insertOne ve insertMany ile döküman ekleme
find, findOne ve projection ile seçmeli okuma
updateOne, updateMany ve güncelleme operatörleri
deleteOne, deleteMany ve upsert davranışı
Dizi güncelleme için $push, $pull ve $addToSet
bulkWrite ile toplu ve atomik yazma işlemleri

Modül 4

Sorgu Operatörleri ve Projection

$gt, $lt, $in, $nin ile karşılaştırma sorguları
$and, $or ve $not ile mantıksal birleştirme
Dizi ve gömülü alan sorguları, $elemMatch kullanımı
$regex ile desen eşleme ve kısmi arama
sort, limit ve skip ile sayfalama desenleri
Projection ile alan dahil etme ve hariç tutma

Günün hedefiKatılımcılar aggregation framework ile veriyi pipeline aşamalarında dönüştürmeyi; indeksleme stratejileri, explain analizi ve performans ayarıyla sorguları optimize etmeyi öğrenir.

Modül 1

Aggregation Framework Temelleri

$match ve $project ile filtreleme ve alan dönüşümü
$group ile gruplama ve $sum, $avg, $max operatörleri
$sort, $limit ve $skip ile pipeline içi sıralama
$addFields ve $set ile hesaplanmış alan ekleme
$unwind ile dizi açma ve döküman çoğaltma
Pipeline akışı ve aşama sırasının önemi

Modül 2

İleri Aggregation

$lookup ile koleksiyonlar arası birleştirme (join)
$facet ile çok yönlü (multi-faceted) sonuç üretimi
$bucket ve $bucketAuto ile aralık gruplama
Pencere fonksiyonları ve $setWindowFields
$merge ve $out ile sonuç yazma
Expression operatörleri ve koşullu dönüşümler

Modül 3

İndeksleme Stratejileri

Tekil ve bileşik (compound) indeks tasarımı
ESR kuralı ile Equality-Sort-Range alan sıralaması
Multikey indeks ile dizi alan indeksleme
Text indeks ve temel metin arama
TTL indeks ile süreli veri otomatik silme
Partial ve sparse indeks kullanım senaryoları

Modül 4

Sorgu Performansı ve Analiz

explain ve executionStats ile sorgu planı okuma
COLLSCAN ve IXSCAN farkı ile indeks kullanımı
Covered query ile tam indeksten yanıt
Aggregation performansı ve $match'in öne alınması
Profiler ile yavaş sorgu tespiti
Working set, bellek ve indeks boyutu dengesi

Günün hedefiKatılımcılar çok dökümanlı transaction, change stream ve resmi sürücülerle uygulama entegrasyonunu kavrar; bağlantı yönetimi ve veri doğrulamayı uygulamalı olarak öğrenir.

Modül 1

Transaction ve Tutarlılık

Tek döküman atomikliği ve çok dökümanlı transaction
Replica set üzerinde transaction gereksinimi
startSession ve withTransaction kullanımı
Read ve write concern ile tutarlılık seviyeleri
Read preference ile okuma yönlendirme
Transaction performans maliyeti ve sınırları

Modül 2

Change Stream ve Gerçek Zamanlı Veri

Change stream ile veri değişikliklerini dinleme
watch ile insert, update ve delete olaylarını yakalama
Resume token ile kaldığı yerden devam etme
Pipeline ile change stream olaylarını filtreleme
Event-driven mimari ve bildirim senaryoları
Change stream ile önbellek ve senkronizasyon

Modül 3

Sürücü Entegrasyonu

Resmi sürücü ile bağlantı dizesi ve URI yapısı
Connection pool ve bağlantı yaşam döngüsü yönetimi
CRUD ve aggregation'ın sürücü API'si ile kullanımı
Hata yönetimi, retry ve timeout yapılandırması
Asenkron sürücü desenleri ve performans
Atlas bağlantısı ve ortam değişkeni yönetimi

Modül 4

Şema Doğrulama ve Üretim

JSON Schema ile koleksiyon düzeyinde doğrulama
Validation level ve action ile esnek doğrulama
Veri migrasyonu ve şema evrimi stratejileri
Güvenlik: kimlik doğrulama ve rol tabanlı yetki
Enjeksiyon risklerine karşı güvenli sorgu kullanımı
Üretim öncesi performans ve kapasite kontrolleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Döküman modeli

BSON döküman modelini kavrayarak embedding ve referencing arasında doğru şema kararını verebilirsiniz.

✅

CRUD ustalığı

insert, find, update ve delete işlemlerini zengin sorgu operatörleri ve projection ile güvenle uygulayabilirsiniz.

✅

Aggregation

$group, $lookup ve $facet içeren aggregation pipeline ile veriyi dönüştürüp analiz edebilirsiniz.

✅

İndeksleme

ESR kuralı ve indeks türleriyle sorguları hızlandırıp doğru indeks stratejisini kurabilirsiniz.

✅

Performans analizi

explain ve profiler ile yavaş sorguları tespit edip indeks ve pipeline optimizasyonu yapabilirsiniz.

✅

Transaction

Çok dökümanlı transaction ve read/write concern ile tutarlılık gereksinimlerini yönetebilirsiniz.

✅

Change stream

Change stream ile veri değişikliklerini gerçek zamanlı dinleyip olay tabanlı akışlar kurabilirsiniz.

✅

Sürücü entegrasyonu

Resmi sürücülerle bağlantı, hata yönetimi ve şema doğrulamayı üretim kalitesinde yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

MongoDB kullanarak uygulama geliştiren backend ve full-stack yazılımcılar
veri katmanını tasarlayan geliştirici ekipleri
ilişkisel dünyadan NoSQL'e geçiş yapan yazılım mühendisleri ve BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

MongoDB kullanarak uygulama geliştiren backend ve full-stack yazılımcılar, veri katmanını tasarlayan geliştirici ekipleri ve ilişkisel dünyadan NoSQL'e geçen yazılım mühendisleri için uygundur. Temel programlama ve JSON bilgisi olanlar en yüksek verimi alır.

Front-end and MongoDB eğitiminden farkı nedir?

Front-end and MongoDB eğitimi arayüz geliştirmeyi de içeren full-stack bir akış sunar. Bu eğitim ise yalnızca MongoDB'ye derinlemesine odaklanır; aggregation, indeksleme, transaction, change stream ve sürücü entegrasyonu gibi geliştirici konularını daha derin işler.

Eğitim kaç gün sürüyor ve neler işleniyor?

Eğitim 3 gün sürer. İlk gün döküman modelleme ve CRUD, ikinci gün aggregation framework ve indeksleme, üçüncü gün transaction, change stream ve resmi sürücülerle uygulama entegrasyonu uygulamalı olarak işlenir.

Ön koşul olarak ne bilmem gerekir?

JavaScript, Python veya benzeri bir dilde temel programlama bilgisi, JSON yapısına hakimiyet ve temel veritabanı kavramları yeterlidir. Yerel MongoDB veya Atlas erişimi örnekleri bizzat uygulayabilmeniz için faydalıdır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim yüz yüze veya online olarak verilebilir ve kurumun kullandığı programlama diline göre sürücü örnekleri uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika