ServiceNow Performance Analytics (PA) Fundamentals

Eğitim Hakkında

ServiceNow Performance Analytics ile KPI'ları zaman içinde ölçüp panolarla görünür kılın

ServiceNow Performance Analytics (PA) Fundamentals Eğitimi, Now Platform üzerinde KPI ve göstergelerin zaman içinde ölçülüp izlenmesini temel düzeyde ele alır. Program; gösterge (indicator) tanımları, veri toplama işleri, skorlar, hedefler ve eşikler, breakdown (kırılım) kaynakları ile pano ve widget tasarımını kapsar. Performance Analytics'in trend odaklı mimarisi raporlamadan farkıyla açıklanır ve katılımcılar gerçek PA bileşenlerini örnek senaryolarla yapılandırır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; gösterge ve veri toplamadan skorlar, breakdown ve pano tasarımına doğru ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — ServiceNow Performance Analytics gösterge, skor, veri toplama, breakdown ve pano temelleri

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir ServiceNow geliştirme örneği (PDI) üzerinde gösterge, skor ve pano kurularak adım adım uygulamalı pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

📈Trend odaklı analiz

Anlık raporların ötesine geçip skorları zaman içinde toplayarak gerçek eğilimleri ve gelişimi görmeyi öğrenirsiniz.

🎯Hedef ve eşikler

Göstergelere hedef ve eşik tanımlayarak performansı sayısal ölçütlerle kıyaslamayı ve sapmaları erken yakalamayı öğrenirsiniz.

🧩Breakdown ile derinleşme

Breakdown kaynaklarıyla skorları kategori, grup ve önceliğe göre kırarak kök nedenlere kadar inmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

servicenow performance analytics eğitimiperformance analytics fundamentalsservicenow pa eğitimiservicenow gösterge indicatorservicenow pano dashboardservicenow kpibreakdown kaynağıveri toplama işiservicenow skornow platform analitik

“İyi bir Performance Analytics kurgusu, dağınık veriyi zaman içinde anlam kazanan skorlara ve karar verdiren panolara dönüştüren göstergelerle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Now Platform aşinalığı

ServiceNow listeleri, filtreleri ve temel gezinme bilgisi gösterge tanımlarını kolaylaştırır.

2

Rapor kavramı

Temel raporlama ve liste filtreleme deneyimi PA ile raporlama farkını kavramayı hızlandırır.

3

KPI bilinci

Ölçmek istenen KPI'lara dair net fikir atölye çalışmalarını somutlaştırır.

4

Deneme ortamı erişimi

Kişisel geliştirme örneğine (PDI) erişim gösterge ve pano uygulamaları için faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Performance Analytics mimarisini ve raporlamadan farkını kavrar, gösterge kaynaklarını ve gösterge tanımlarını oluşturarak ölçüm temelini atar.

Modül 1

Performance Analytics'e Giriş

Performance Analytics'in amacı ve kullanım senaryoları
PA ile klasik raporlama arasındaki temel farklar
Anlık görünüm yerine zaman serisi mantığı
Temel bileşenler: gösterge, skor, breakdown, pano
PA mimarisinin genel işleyişine bakış
Lisans ve plugin aktivasyonuna genel bakış

Modül 2

Gösterge Kaynakları (Indicator Sources)

Gösterge kaynağının rolü ve tanımı
Kaynak tablosu ve koşullarının belirlenmesi
Facts tablosu ve veri kapsamının ayarlanması
Kaynak filtreleriyle ölçüm kapsamının daraltılması
Birden çok göstergenin aynı kaynağı paylaşması
Kaynak doğruluğunun önizleme ile kontrolü

Modül 3

Gösterge Tanımları (Indicators)

Gösterge türleri: sayım, toplam, otomatik
Birim, yön (direction) ve toplulaştırma ayarları
Günlük, haftalık ve aylık toplama sıklığı seçimi
Göstergenin anlamlı adlandırılması ve etiketlenmesi
Gösterge grupları ile düzenleme
Göstergenin iş hedefiyle ilişkilendirilmesi

Modül 4

Formül ve Otomatik Göstergeler

Formül göstergeleriyle oran ve yüzde hesaplama
Birden çok göstergeyi birleştiren hesaplamalar
Otomatik göstergelerin tanımı ve kullanımı
Pay/payda mantığıyla KPI oranlarının kurulması
Formül sözdiziminin doğrulanması
Hesaplanan göstergelerin skorlarla test edilmesi

Günün hedefiKatılımcı veri toplama işlerini çalıştırarak skorları üretir, hedef ve eşikleri tanımlar ve breakdown kaynaklarıyla skorları çok boyutlu biçimde inceler.

Modül 1

Veri Toplama İşleri (Data Collection Jobs)

Veri toplama işinin rolü ve zamanlaması
İş çalıştırma sıklığının göstergeyle eşlenmesi
Tarihsel veri toplama (historical collection)
İş günlüklerinin ve hata durumlarının incelenmesi
Toplama penceresi ve iş yükü dengesinin ayarlanması
Toplanan skorların doğrulanması

Modül 2

Skorlar, Hedefler ve Eşikler

Skorların zaman serisi olarak yorumlanması
Hedef (target) değerlerinin tanımlanması
Eşik (threshold) ile uyarı bantlarının kurulması
Yön ve iyi/kötü değer mantığının ayarlanması
Trend çizgileri ve değişim yüzdelerinin okunması
Skor anomalilerinin erken tespiti

Modül 3

Breakdown (Kırılım) Kaynakları

Breakdown kavramı ve kullanım amacı
Breakdown kaynağının ve alanlarının tanımı
Skorların kategori, grup ve önceliğe göre kırılması
Çok seviyeli (elements) breakdown mantığı
Breakdown matrislerinin oluşturulması
Kırılımla kök nedene inme pratiği

Modül 4

Analytics Hub ve Detaylı İnceleme

Analytics Hub ile tek gösterge derinlemesi
Skor zaman çizelgesi ve dağılımların okunması
Kayıtlara (drill-down) inme ve kaynak doğrulama
Yorum ve not ekleyerek bulguların paylaşımı
Karşılaştırmalı dönem analizleri
İnceleme çıktılarının panoya taşınması

Günün hedefiKatılımcı responsive panoları tasarlar, uygun widget türlerini seçer, görünürlük ve paylaşımı yapılandırır ve PA içeriğini sürdürülebilir biçimde yayınlar.

Modül 1

Responsive Pano Tasarımı

Responsive dashboard yapısı ve bölmeleri
Sekmeler ve düzen ızgarasının planlanması
Hedef kitleye göre pano kurgusunun belirlenmesi
Pano başlıkları ve bağlamsal açıklamalar
Mobil ve farklı ekranlarda görünümün kontrolü
Pano şablonlarının yeniden kullanımı

Modül 2

Widget Türleri ve Görselleştirme

Skor (scorecard) ve trend widget'ları
Çubuk, çizgi ve pasta görselleştirme seçimleri
Breakdown widget'ları ile kırılım gösterimi
Dial, column ve liste widget kullanımı
Doğru görsel türünün KPI'ya göre seçimi
Renk ve eşik göstergeleriyle okunurluk

Modül 3

Etkileşim ve Filtreler

Etkileşimli filtrelerle (interactive filter) panolar
Breakdown seçiciyle dinamik görünüm değişimi
Tıklama ile detaya inme (drill-down) kurgusu
Zaman aralığı seçicilerinin eklenmesi
Widget'lar arası tutarlı bağlamın korunması
Kullanıcı deneyiminin sadeleştirilmesi

Modül 4

Görünürlük, Paylaşım ve İyi Uygulamalar

Pano paylaşımı ve rol temelli görünürlük
Grup ve kullanıcı bazlı erişim yapılandırması
Performans için gösterge ve widget sadeleştirme
Veri toplama yükünün dengelenmesi
Adlandırma ve düzen standartlarının benimsenmesi
PA içeriğinin bakımı ve sürdürülebilirliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

PA mantığı

Performance Analytics'in trend odaklı mimarisini kavrayıp klasik raporlamadan farkını net biçimde açıklayabilirsiniz.

✅

Gösterge kaynakları

Gösterge kaynaklarını tablo, koşul ve filtrelerle tanımlayıp doğru ölçüm kapsamını belirleyebilirsiniz.

✅

Göstergeler

Sayım, toplam ve otomatik gösterge türlerini uygun sıklık ve yönle tanımlayıp iş hedefiyle ilişkilendirebilirsiniz.

✅

Formül göstergeleri

Formül ve otomatik göstergelerle oran, yüzde ve bileşik KPI'ları hesaplayıp doğrulayabilirsiniz.

✅

Veri toplama

Veri toplama işlerini zamanlayıp tarihsel toplama ile skorları üretip günlükleri kontrol edebilirsiniz.

✅

Hedef ve eşik

Göstergelere hedef ve eşik tanımlayarak performansı kıyaslayıp sapmaları erken fark edebilirsiniz.

✅

Breakdown

Breakdown kaynaklarıyla skorları kategori ve gruba göre kırıp kök nedene inen analizler yapabilirsiniz.

✅

Pano tasarımı

Responsive panolarda doğru widget'ları, filtreleri ve görünürlüğü kurup KPI'ları etkili biçimde sunabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

KPI ve hizmet performansını izlemek isteyen BT yöneticileri
servis masası ve süreç sahipleri
raporlama ve analiz ekipleri
ServiceNow yöneticileri
Performance Analytics'e yeni başlayan analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Eğitim; KPI ve hizmet performansını izlemek isteyen BT yöneticileri, servis masası ve süreç sahipleri, raporlama ve analiz ekipleri ile ServiceNow yöneticileri için uygundur. Performance Analytics'e yeni başlayan analistler göstergeden panoya temelden ilerler.

Performance Analytics ile klasik raporlama farkı nedir?

Klasik raporlar verinin anlık durumunu gösterir; Performance Analytics ise skorları belirli sıklıklarla toplayıp zaman serisi oluşturur. Böylece anlık görünüm yerine trendleri, hedefe göre gelişimi ve dönemsel değişimleri izleyebilirsiniz. Eğitim bu farkı uygulamalı olarak gösterir.

Bu eğitim Platform Analytics eğitiminden farklı mı?

Bu program klasik Performance Analytics bileşenlerine (gösterge, skor, veri toplama, breakdown, responsive pano) odaklanır. Platform Analytics eğitimi ise raporlama, pano ve PA'i birleştiren yeni Analytics Center deneyimini ve veri görselleştirmelerini ele alır. İkisi birbirini tamamlar.

Eğitim için ön bilgi gerekir mi?

Now Platform listeleri, filtreleri ve temel raporlama kavramlarına aşinalık faydalıdır ancak zorunlu değildir. Konular temelden ele alınır; kişisel geliştirme örneğine (PDI) erişim gösterge, skor ve pano uygulamalarını birebir takip etmek için önerilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim ServiceNow Performance Analytics'i yapılandırma becerisi kazandırmaya yöneliktir; resmi ürün sınavına yönelik hazırlıkta sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika